# Inleiding tot datawetenschap

![data in actie](images/data.jpg)
> Beeld door <a href="https://unsplash.com/@dawson2406?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Stephen Dawson</a> op <a href="https://unsplash.com/s/photos/data?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
  
In deze lessen ontdek je hoe Data Science wordt gedefinieerd en leer je over ethische overwegingen waarmee een datawetenschapper rekening moet houden. Je leert ook hoe gegevens worden gedefinieerd en leert over statistiek en waarschijnlijkheid, de academische kerndomeinen van Data Science.

### Onderwerpen

1. [Data Science definiëren](01-defining-data-science/README.md)
2. [Ethiek in Data Science](02-ethics/README.md)
3. [Data definiëren](03-defining-data/README.md)
4. [Inleiding tot statistiek en kansrekening](04-stats-and-probability/README.md)

### Credits

Dit lesmateriaal is met liefde ❤️ geschreven door [Nitya Narasimhan](https://twitter.com/nitya) en [Dmitry Soshnikov](https://twitter.com/shwars).