# Data Science voor Beginners - Een Curriculum [![Open in GitHub Codespaces](https://github.com/codespaces/badge.svg)](https://github.com/codespaces/new?hide_repo_select=true&ref=main&repo=344191198) [![GitHub license](https://img.shields.io/github/license/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg)](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/blob/master/LICENSE) [![GitHub contributors](https://img.shields.io/github/contributors/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/graphs/contributors/) [![GitHub issues](https://img.shields.io/github/issues/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/issues/) [![GitHub pull-requests](https://img.shields.io/github/issues-pr/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/pulls/) [![PRs Welcome](https://img.shields.io/badge/PRs-welcome-brightgreen.svg?style=flat-square)](http://makeapullrequest.com) [![GitHub watchers](https://img.shields.io/github/watchers/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg?style=social&label=Watch)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/watchers/) [![GitHub forks](https://img.shields.io/github/forks/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg?style=social&label=Fork)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/network/) [![GitHub stars](https://img.shields.io/github/stars/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg?style=social&label=Star)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/stargazers/) [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) [![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) Azure Cloud Advocates bij Microsoft bieden met plezier een 10 weken durend curriculum aan van 20 lessen over Data Science. Elke les bevat quizzen vóór en na de les, schriftelijke instructies om de les te voltooien, een oplossing en een opdracht. Onze projectgebaseerde pedagogiek stelt je in staat om te leren terwijl je bouwt, een bewezen manier om nieuwe vaardigheden te laten beklijven. **Hartelijke dank aan onze auteurs:** [Jasmine Greenaway](https://www.twitter.com/paladique), [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), [Nitya Narasimhan](https://twitter.com/nitya), [Jalen McGee](https://twitter.com/JalenMcG), [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), [Maud Levy](https://twitter.com/maudstweets), [Tiffany Souterre](https://twitter.com/TiffanySouterre), [Christopher Harrison](https://www.twitter.com/geektrainer). **🙏 Speciale dank 🙏 aan onze [Microsoft Student Ambassador](https://studentambassadors.microsoft.com/) auteurs, beoordelaars en inhoudsbijdragers,** in het bijzonder Aaryan Arora, [Aditya Garg](https://github.com/AdityaGarg00), [Alondra Sanchez](https://www.linkedin.com/in/alondra-sanchez-molina/), [Ankita Singh](https://www.linkedin.com/in/ankitasingh007), [Anupam Mishra](https://www.linkedin.com/in/anupam--mishra/), [Arpita Das](https://www.linkedin.com/in/arpitadas01/), ChhailBihari Dubey, [Dibri Nsofor](https://www.linkedin.com/in/dibrinsofor), [Dishita Bhasin](https://www.linkedin.com/in/dishita-bhasin-7065281bb), [Majd Safi](https://www.linkedin.com/in/majd-s/), [Max Blum](https://www.linkedin.com/in/max-blum-6036a1186/), [Miguel Correa](https://www.linkedin.com/in/miguelmque/), [Mohamma Iftekher (Iftu) Ebne Jalal](https://twitter.com/iftu119), [Nawrin Tabassum](https://www.linkedin.com/in/nawrin-tabassum), [Raymond Wangsa Putra](https://www.linkedin.com/in/raymond-wp/), [Rohit Yadav](https://www.linkedin.com/in/rty2423), Samridhi Sharma, [Sanya Sinha](https://www.linkedin.com/mwlite/in/sanya-sinha-13aab1200), [Sheena Narula](https://www.linkedin.com/in/sheena-narua-n/), [Tauqeer Ahmad](https://www.linkedin.com/in/tauqeerahmad5201/), Yogendrasingh Pawar , [Vidushi Gupta](https://www.linkedin.com/in/vidushi-gupta07/), [Jasleen Sondhi](https://www.linkedin.com/in/jasleen-sondhi/) |![Sketchnote by @sketchthedocs https://sketchthedocs.dev](../../translated_images/nl/00-Title.8af36cd35da1ac55.webp)| |:---:| | Data Science voor Beginners - _Sketchnote door [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ | ### 🌐 Meertalige Ondersteuning #### Ondersteund via GitHub Action (Geautomatiseerd & Altijd Up-to-Date) [Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](./README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md) > **Liever lokaal klonen?** > Deze repository bevat meer dan 50 taalvertalingen wat de downloadgrootte aanzienlijk vergroot. Om te klonen zonder vertalingen, gebruik sparse checkout: > ```bash > git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git > cd Data-Science-For-Beginners > git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images' > ``` > Hiermee krijg je alles wat je nodig hebt om de cursus te voltooien met een veel snellere download. **Als je extra vertalingen wilt laten ondersteunen, zie je lijst [hier](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** #### Word lid van onze community [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) We hebben een lopende Discord learn with AI-serie, leer meer en doe mee via [Learn with AI Series](https://aka.ms/learnwithai/discord) van 18 - 30 september 2025. Je krijgt tips en trucs over het gebruik van GitHub Copilot voor Data Science. ![Learn with AI series](../../translated_images/nl/1.2b28cdc6205e26fe.webp) # Ben je een student? Begin met de volgende bronnen: - [Student Hub pagina](https://docs.microsoft.com/en-gb/learn/student-hub?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) Op deze pagina vind je starterbronnen, studentpakketten en zelfs manieren om een gratis certificaatvoucher te bemachtigen. Dit is een pagina die je wilt bookmarken en af en toe raadplegen, omdat we de inhoud minstens maandelijks vernieuwen. - [Microsoft Learn Student Ambassadors](https://studentambassadors.microsoft.com?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) Word lid van een wereldwijde gemeenschap van studentambassadeurs, dit kan jouw weg naar Microsoft zijn. # Aan de slag ## 📚 Documentatie - **[Installatiehandleiding](INSTALLATION.md)** - Stapsgewijze installatie-instructies voor beginners - **[Gebruikershandleiding](USAGE.md)** - Voorbeelden en veelvoorkomende workflows - **[Probleemoplossing](TROUBLESHOOTING.md)** - Oplossingen voor veelvoorkomende problemen - **[Bijdragen gids](CONTRIBUTING.md)** - Hoe bijdragen aan dit project - **[Voor Docenten](for-teachers.md)** - Lesgeven begeleiding en klaslokaalbronnen ## 👨‍🎓 Voor Studenten > **Volledig beginners**: Nieuw in data science? Begin met onze [beginnersvriendelijke voorbeelden](examples/README.md)! Deze eenvoudige, goed van commentaar voorziene voorbeelden helpen je de basis te begrijpen voordat je het volledige curriculum induikt. > **[Studenten](https://aka.ms/student-page)**: om dit curriculum zelfstandig te gebruiken, fork je de hele repo en maak je de oefeningen zelfstandig, beginnend met een quiz voor de les. Lees dan de les en voltooi de rest van de activiteiten. Probeer de projecten te maken door de lessen te begrijpen in plaats van de oplossingscode te kopiëren; die code is echter beschikbaar in de /solutions-mappen van elke projectgerichte les. Een andere optie is om een studiegroep met vrienden te vormen en samen de inhoud door te nemen. Voor verdere studie raden we [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/en-us/users/jenlooper-2911/collections/qprpajyoy3x0g7?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) aan. **Snelstart:** 1. Bekijk de [Installatiehandleiding](INSTALLATION.md) om je omgeving in te stellen 2. Bekijk de [Gebruikershandleiding](USAGE.md) om te leren hoe je met het curriculum werkt 3. Begin met Les 1 en werk de lessen opeenvolgend door 4. Sluit je aan bij onze [Discord-community](https://aka.ms/ds4beginners/discord) voor ondersteuning ## 👩‍🏫 Voor Docenten > **Docenten**: we hebben [enkele suggesties opgenomen](for-teachers.md) over het gebruik van dit curriculum. We horen graag je feedback [in ons discussieforum](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/discussions)! ## Ontmoet het Team [![Promo video](../../ds-for-beginners.gif)](https://youtu.be/8mzavjQSMM4 "Promo video") **Gif door** [Mohit Jaisal](https://www.linkedin.com/in/mohitjaisal) > 🎥 Klik op de afbeelding hierboven voor een video over het project en de mensen die het hebben gemaakt! ## Pedagogiek We hebben twee pedagogische uitgangspunten gekozen bij het opbouwen van dit curriculum: ervoor zorgen dat het projectgebaseerd is en dat het frequente quizzes bevat. Aan het einde van deze serie zullen studenten de basisprincipes van data science hebben geleerd, inclusief ethische concepten, data voorbereiding, verschillende manieren van werken met data, datavisualisatie, data-analyse, praktijkvoorbeelden van data science en meer. Daarnaast zet een quiz met lage druk voorafgaand aan een les de intentie van de student om een onderwerp te leren, terwijl een tweede quiz na de les zorgt voor verdere verwerking. Dit curriculum is ontworpen om flexibel en leuk te zijn en kan volledig of gedeeltelijk worden gevolgd. De projecten beginnen klein en worden steeds complexer aan het einde van de cyclus van 10 weken. > Vind onze [Gedragscode](CODE_OF_CONDUCT.md), [Bijdragen](CONTRIBUTING.md), [Vertalingsrichtlijnen](TRANSLATIONS.md). We waarderen je constructieve feedback! ## Elke les bevat: - Optionele schetsnotitie - Optionele aanvullende video - Voorafgaande opwarm-quiz - Geschreven les - Voor projectgebaseerde lessen, stapsgewijze handleidingen voor het bouwen van het project - Kenniscontroles - Een uitdaging - Aanvullende leesstof - Opdracht - [Quiz na de les](https://ff-quizzes.netlify.app/en/) > **Een opmerking over quizzes**: Alle quizzes staan in de Quiz-App map, voor in totaal 40 quizzes met elk drie vragen. Ze zijn gekoppeld vanuit de lessen, maar de quiz-app kan lokaal worden uitgevoerd of gedeployed naar Azure; volg de instructies in de `quiz-app` map. Ze worden geleidelijk gelokaliseerd. ## 🎓 Voor beginners toegankelijke voorbeelden **Nieuw in Data Science?** We hebben een speciale [voorbeelden map](examples/README.md) gemaakt met eenvoudig, goed becommentarieerd code om je op weg te helpen: - 🌟 **Hello World** - Je eerste data science programma - 📂 **Data laden** - Leer datasets te lezen en verkennen - 📊 **Eenvoudige analyse** - Bereken statistieken en vind patronen - 📈 **Basale visualisatie** - Maak grafieken en diagrammen - 🔬 **Praktijkproject** - Volledige workflow van begin tot eind Elk voorbeeld bevat gedetailleerde commentaren die elke stap uitleggen, perfect voor absolute beginners! 👉 **[Begin met de voorbeelden](examples/README.md)** 👈 ## Lessen |![ Schetsnotitie door @sketchthedocs https://sketchthedocs.dev](../../translated_images/nl/00-Roadmap.4905d6567dff4753.webp)| |:---:| | Data Science Voor Beginners: Routekaart - _Schetsnotitie door [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ | | Lesnummer | Onderwerp | Lesgroep | Leerdoelen | Gekoppelde les | Auteur | | :-----------: | :----------------------------------------: | :--------------------------------------------------: | :-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------: | :----: | | 01 | Definitie van Data Science | [Introductie](1-Introduction/README.md) | Leer de basisconcepten van data science en hoe het gerelateerd is aan kunstmatige intelligentie, machine learning, en big data. | [les](1-Introduction/01-defining-data-science/README.md) [video](https://youtu.be/beZ7Mb_oz9I) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | | 02 | Ethiek in Data Science | [Introductie](1-Introduction/README.md) | Concepten, uitdagingen & kaders rond data-ethiek. | [les](1-Introduction/02-ethics/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) | | 03 | Definitie van Data | [Introductie](1-Introduction/README.md) | Hoe data wordt geclassificeerd en de gebruikelijke bronnen. | [les](1-Introduction/03-defining-data/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) | | 04 | Introductie in Statistiek & Kansrekening | [Introductie](1-Introduction/README.md) | De wiskundige technieken van waarschijnlijkheid en statistiek om data te begrijpen. | [les](1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md) [video](https://youtu.be/Z5Zy85g4Yjw) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | | 05 | Werken met Relationele Data | [Werken met Data](2-Working-With-Data/README.md) | Introductie tot relationele data en de basis van het verkennen en analyseren van relationele data met de Structured Query Language, ook bekend als SQL (uitgesproken als “see-quell”). | [les](2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md) | [Christopher](https://www.twitter.com/geektrainer) | | | | 06 | Werken met NoSQL Data | [Werken met Data](2-Working-With-Data/README.md) | Introductie tot niet-relationele data, de verschillende types ervan en de basis van het verkennen en analyseren van documentdatabases. | [les](2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique)| | 07 | Werken met Python | [Werken met Data](2-Working-With-Data/README.md) | Basis van het gebruik van Python voor data-exploratie met bibliotheken zoals Pandas. Aanbevolen is een fundamenteel begrip van Python programmeren. | [les](2-Working-With-Data/07-python/README.md) [video](https://youtu.be/dZjWOGbsN4Y) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | | 08 | Data Voorbereiding | [Werken met Data](2-Working-With-Data/README.md) | Onderwerpen over data technieken voor het opschonen en transformeren van data om uitdagingen met ontbrekende, onnauwkeurige, of onvolledige data aan te pakken. | [les](2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) | | 09 | Visualiseren van Hoeveelheden | [Datavisualisatie](3-Data-Visualization/README.md) | Leer hoe je Matplotlib gebruikt om vogeldata te visualiseren 🦆 | [les](3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | | 10 | Visualiseren van Verdelingen van Data | [Datavisualisatie](3-Data-Visualization/README.md) | Visualiseren van observaties en trends binnen een interval. | [les](3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | | 11 | Visualiseren van Verhoudingen | [Datavisualisatie](3-Data-Visualization/README.md) | Visualiseren van discrete en gegroepeerde percentages. | [les](3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | | 12 | Visualiseren van Relaties | [Datavisualisatie](3-Data-Visualization/README.md) | Visualiseren van verbanden en correlaties tussen datasets en hun variabelen. | [les](3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | | 13 | Betekenisvolle Visualisaties | [Datavisualisatie](3-Data-Visualization/README.md) | Technieken en richtlijnen om je visualisaties waardevol te maken voor effectieve probleemoplossing en inzichten. | [les](3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | | 14 | Introductie in de Data Science levenscyclus | [Levenscyclus](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Introductie tot de data science levenscyclus en de eerste stap van het verkrijgen en extraheren van data. | [les](4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | | 15 | Analyseren | [Levenscyclus](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Deze fase van de data science levenscyclus richt zich op technieken voor data-analyse. | [les](4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | | | | 16 | Communicatie | [Levenscyclus](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Deze fase van de data science levenscyclus richt zich op het presenteren van inzichten uit data op een manier die het makkelijker maakt voor besluitvormers om te begrijpen. | [les](4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md) | [Jalen](https://twitter.com/JalenMcG) | | | | 17 | Data Science in de Cloud | [Cloud Data](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Deze reeks lessen introduceert data science in de cloud en de voordelen ervan. | [les](5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) en [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | | 18 | Data Science in de Cloud | [Cloud Data](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Modellen trainen met Low Code tools. |[les](5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) en [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | | 19 | Data Science in de Cloud | [Cloud Data](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Modellen deployen met Azure Machine Learning Studio. | [les](5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md)| [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) en [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | | 20 | Data Science in het Echt Leven | [In het Wild](6-Data-Science-In-Wild/README.md) | Data science projecten in de echte wereld. | [les](6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) | ## GitHub Codespaces Volg deze stappen om dit voorbeeld te openen in een Codespace: 1. Klik op het Code dropdownmenu en selecteer de optie Openen met Codespaces. 2. Selecteer + Nieuwe codespace onderaan het paneel. Voor meer info, bekijk de [GitHub documentatie](https://docs.github.com/en/codespaces/developing-in-codespaces/creating-a-codespace-for-a-repository#creating-a-codespace). ## VSCode Remote - Containers Volg deze stappen om deze repo in een container te openen met je lokale machine en VSCode via de VS Code Remote - Containers extensie: 1. Als dit de eerste keer is dat je een development container gebruikt, zorg dan dat je systeem voldoet aan de vereisten (zoals het geïnstalleerd hebben van Docker) in [de startgids](https://code.visualstudio.com/docs/devcontainers/containers#_getting-started). Om deze repository te gebruiken, kun je de repository openen in een geïsoleerd Docker volume: **Let op**: Onder de motorkap gebruikt dit de Remote-Containers: **Clone Repository in Container Volume...** opdracht om de broncode te klonen in een Docker volume in plaats van het lokale bestandssysteem. [Volumes](https://docs.docker.com/storage/volumes/) zijn de voorkeur mechanisme om containerdata te bewaren. Of open een lokaal gekloonde of gedownloade versie van de repository: - Kloneer deze repository naar je lokale bestandssysteem. - Druk op F1 en selecteer de **Remote-Containers: Open Folder in Container...** opdracht. - Selecteer de gekloonde kopie van deze map, wacht tot de container start, en test het uit. ## Offline toegang Je kunt deze documentatie offline draaien met behulp van [Docsify](https://docsify.js.org/#/). Fork deze repo, [installeer Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) op je lokale machine, typ dan in de root folder van deze repo `docsify serve`. De website wordt geserveerd op poort 3000 op je localhost: `localhost:3000`. > Let op, notebooks worden niet gerenderd via Docsify, dus wanneer je een notebook moet draaien, doe dat dan apart in VS Code met een Python kernel. ## Andere Curricula Ons team maakt andere curricula! Bekijk: ### LangChain [![LangChain4j for Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20voor%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners) [![LangChain.js voor Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) [![LangChain voor Beginners](https://img.shields.io/badge/LangChain%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) --- ### Azure / Edge / MCP / Agents [![AZD voor Beginners](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Edge AI voor Beginners](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![MCP voor Beginners](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![AI Agents voor Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### Generatieve AI Reeks [![Generatieve AI voor Beginners](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Generatieve AI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Generatieve AI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Generatieve AI (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### Kern Leren [![ML voor Beginners](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Datawetenschap voor Beginners](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![AI voor Beginners](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Cybersecurity voor Beginners](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung) [![Webontwikkeling voor Beginners](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![IoT voor Beginners](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![XR Ontwikkeling voor Beginners](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### Copilot Reeks [![Copilot voor AI Geassisteerd Programmeren](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Copilot voor C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Copilot Avontuur](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) ## Hulp krijgen **Problemen ondervonden?** Bekijk onze [Probleemoplossingsgids](TROUBLESHOOTING.md) voor oplossingen voor veelvoorkomende problemen. Als je vastloopt of vragen hebt over het bouwen van AI-apps. Sluit je aan bij medeleerlingen en ervaren ontwikkelaars in discussies over MCP. Het is een ondersteunende gemeenschap waar vragen welkom zijn en kennis vrij gedeeld wordt. [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) Als je productfeedback hebt of fouten ondervindt tijdens het bouwen, bezoek dan: [![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) --- **Disclaimer**: Dit document is vertaald met behulp van de AI-vertalingsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Hoewel we streven naar nauwkeurigheid, kan automatische vertaling fouten of onnauwkeurigheden bevatten. Het originele document in de oorspronkelijke taal dient als gezaghebbende bron te worden beschouwd. Voor kritieke informatie wordt professionele menselijke vertaling aanbevolen. Wij zijn niet aansprakelijk voor eventuele misverstanden of verkeerde interpretaties die voortvloeien uit het gebruik van deze vertaling.