# ദൃശ്യവത്കരണങ്ങൾ

![a bee on a lavender flower](../../../translated_images/ml/bee.0aa1d91132b12e3a8994b9ca12816d05ce1642010d9b8be37f8d37365ba845cf.jpg)
> ഫോട്ടോ <a href="https://unsplash.com/@jenna2980?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">ജെന്ന ലി</a> യുടെ <a href="https://unsplash.com/s/photos/bees-in-a-meadow?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">അൺസ്പ്ലാഷിൽ</a> നിന്നാണ്


ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റിന്റെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട ജോലികളിലൊന്നാണ് ഡാറ്റ ദൃശ്യവത്കരിക്കൽ. ചിത്രങ്ങൾ 1000 വാക്കുകൾക്ക് തുല്യമാണ്, ഒരു ദൃശ്യവത്കരണം നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റയിലെ സ്പൈക്കുകൾ, ഔട്ട്‌ലൈയേഴ്സ്, ഗ്രൂപ്പിംഗുകൾ, പ്രവണതകൾ തുടങ്ങിയ വിവിധ രസകരമായ ഭാഗങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാൻ സഹായിക്കും, ഇത് നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ പറയാൻ ശ്രമിക്കുന്ന കഥ മനസ്സിലാക്കാൻ സഹായിക്കും.

ഈ അഞ്ചു പാഠങ്ങളിൽ, നിങ്ങൾ പ്രകൃതിയിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ പരിശോധിച്ച് വിവിധ സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ ഉപയോഗിച്ച് രസകരവും മനോഹരവുമായ ദൃശ്യവത്കരണങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കും.

| വിഷയം നമ്പർ | വിഷയം | ലിങ്കുചെയ്ത പാഠം | രചയിതാവ് |
| :-----------: | :--: | :-----------: | :----: |
| 1. | അളവുകൾ ദൃശ്യവത്കരിക്കൽ | <ul> <li> [Python](09-visualization-quantities/README.md)</li>  <li>[R](../../../3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities) </li> </ul>|<ul> <li> [ജെൻ ലൂപ്പർ](https://twitter.com/jenlooper)</li><li> [വിദുഷി ഗുപ്ത](https://github.com/Vidushi-Gupta)</li> <li>[ജസ്‌ലീൻ സോന്ധി](https://github.com/jasleen101010)</li></ul> |
| 2. | വിതരണ ദൃശ്യവത്കരിക്കൽ | <ul> <li> [Python](10-visualization-distributions/README.md)</li>  <li>[R](../../../3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions) </li> </ul>|<ul> <li> [ജെൻ ലൂപ്പർ](https://twitter.com/jenlooper)</li><li> [വിദുഷി ഗുപ്ത](https://github.com/Vidushi-Gupta)</li> <li>[ജസ്‌ലീൻ സോന്ധി](https://github.com/jasleen101010)</li></ul> |
| 3. | അനുപാതങ്ങൾ ദൃശ്യവത്കരിക്കൽ | <ul> <li> [Python](11-visualization-proportions/README.md)</li>  <li>[R](../../../3-Data-Visualization) </li> </ul>|<ul> <li> [ജെൻ ലൂപ്പർ](https://twitter.com/jenlooper)</li><li> [വിദുഷി ഗുപ്ത](https://github.com/Vidushi-Gupta)</li> <li>[ജസ്‌ലീൻ സോന്ധി](https://github.com/jasleen101010)</li></ul> |
| 4. | ബന്ധങ്ങൾ ദൃശ്യവത്കരിക്കൽ | <ul> <li> [Python](12-visualization-relationships/README.md)</li>  <li>[R](../../../3-Data-Visualization) </li> </ul>|<ul> <li> [ജെൻ ലൂപ്പർ](https://twitter.com/jenlooper)</li><li> [വിദുഷി ഗുപ്ത](https://github.com/Vidushi-Gupta)</li> <li>[ജസ്‌ലീൻ സോന്ധി](https://github.com/jasleen101010)</li></ul> |
| 5. | അർത്ഥപൂർണമായ ദൃശ്യവത്കരണങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കൽ | <ul> <li> [Python](13-meaningful-visualizations/README.md)</li>  <li>[R](../../../3-Data-Visualization) </li> </ul>|<ul> <li> [ജെൻ ലൂപ്പർ](https://twitter.com/jenlooper)</li><li> [വിദുഷി ഗുപ്ത](https://github.com/Vidushi-Gupta)</li> <li>[ജസ്‌ലീൻ സോന്ധി](https://github.com/jasleen101010)</li></ul> |

### ക്രെഡിറ്റുകൾ

ഈ ദൃശ്യവത്കരണ പാഠങ്ങൾ 🌸 [ജെൻ ലൂപ്പർ](https://twitter.com/jenlooper), [ജസ്‌ലീൻ സോന്ധി](https://github.com/jasleen101010) , [വിദുഷി ഗുപ്ത](https://github.com/Vidushi-Gupta) എന്നിവരാൽ എഴുതപ്പെട്ടതാണ്.

🍯 US ഹണി പ്രൊഡക്ഷൻ ഡാറ്റ ജെസിക്ക ലിയുടെ [Kaggle](https://www.kaggle.com/jessicali9530/honey-production) പ്രോജക്ടിൽ നിന്നാണ് ലഭിച്ചത്. [ഡാറ്റ](https://usda.library.cornell.edu/concern/publications/rn301137d) യുണൈറ്റഡ് സ്റ്റേറ്റ്സ് ഡിപ്പാർട്ട്മെന്റ് ഓഫ് അഗ്രിക്കൾച്ചർ [United States Department of Agriculture](https://www.nass.usda.gov/About_NASS/index.php) യിൽ നിന്നാണ് ലഭിച്ചത്.

🍄 കൂൺമഷ്‌റൂം ഡാറ്റയും [Kaggle](https://www.kaggle.com/hatterasdunton/mushroom-classification-updated-dataset) യിൽ നിന്നാണ്, ഹാറ്ററാസ് ഡൺടൺ തിരുത്തിയതാണ്. ഈ ഡാറ്റാസെറ്റിൽ അഗാരിക്കസ്, ലെപിയോട്ട കുടുംബത്തിലെ 23 സ്പീഷീസുകളിലെ ഗില്ലഡ് കൂൺമഷ്‌റൂമുകളുടെ സങ്കൽപ്പിത സാമ്പിളുകളുടെ വിവരണങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്നു. കൂൺമഷ്‌റൂം ദി ഓഡുബോൺ സൊസൈറ്റി ഫീൽഡ് ഗൈഡ് ടു നോർത്ത് അമേരിക്കൻ മഷ്‌റൂമ്സ് (1981) ൽ നിന്നാണ് വരച്ചത്. ഈ ഡാറ്റാസെറ്റ് 1987-ൽ UCI ML 27-ന് ദാനം ചെയ്തതാണ്.

🦆 മിന്നസോട്ട ബേർഡ്‌സ് ഡാറ്റ [Kaggle](https://www.kaggle.com/hannahcollins/minnesota-birds) യിൽ നിന്നാണ്, ഹന്നാ കോളിൻസ് [Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_birds_of_Minnesota) യിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ സ്ക്രാപ്പ് ചെയ്തതാണ്.

ഈ എല്ലാ ഡാറ്റാസെറ്റുകളും [CC0: Creative Commons](https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/) ലൈസൻസിൽ ലഭ്യമാണ്.

---

<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
**അസൂയാ**:  
ഈ രേഖ AI വിവർത്തന സേവനം [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ഉപയോഗിച്ച് വിവർത്തനം ചെയ്തതാണ്. നാം കൃത്യതയ്ക്ക് ശ്രമിച്ചെങ്കിലും, സ്വയം പ്രവർത്തിക്കുന്ന വിവർത്തനങ്ങളിൽ പിശകുകൾ അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റുകൾ ഉണ്ടാകാമെന്ന് ദയവായി ശ്രദ്ധിക്കുക. അതിന്റെ മാതൃഭാഷയിലുള്ള യഥാർത്ഥ രേഖ പ്രാമാണികമായ ഉറവിടമായി കണക്കാക്കണം. നിർണായക വിവരങ്ങൾക്ക്, പ്രൊഫഷണൽ മനുഷ്യ വിവർത്തനം ശുപാർശ ചെയ്യപ്പെടുന്നു. ഈ വിവർത്തനത്തിന്റെ ഉപയോഗത്തിൽ നിന്നുണ്ടാകുന്ന ഏതെങ്കിലും തെറ്റിദ്ധാരണകൾക്കോ തെറ്റായ വ്യാഖ്യാനങ്ങൾക്കോ ഞങ്ങൾ ഉത്തരവാദികളല്ല.
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->