# ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ಅಸೈನ್‌ಮೆಂಟ್ ಈ ಅಸೈನ್‌ಮೆಂಟ್‌ನಲ್ಲಿ, ನಾವು ನಮ್ಮ ಚಾಲೆಂಜ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದ ಕೋಡ್ ಬಗ್ಗೆ ನೀವು ವಿವರಿಸಲು ಕೇಳುತ್ತೇವೆ. ಅಸೈನ್‌ಮೆಂಟ್ ಎರಡು ಭಾಗಗಳಿಂದ ಕೂಡಿದೆ: ## COVID-19 ಹರಡುವಿಕೆ ಮಾದರೀಕರಣ - [ ] ಹೋಲಿಕೆಗಾಗಿ 5-6 ವಿಭಿನ್ನ ದೇಶಗಳ *R_t* ಗ್ರಾಫ್‌ಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ಗ್ರಾಫ್‌ನಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಪಕ್ಕಪಕ್ಕದ ಹಲವಾರು ಗ್ರಾಫ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಚಿತ್ರಿಸಿ - [ ] ಸಾವುಗಳ ಮತ್ತು ಗುಣಮುಖರಾದವರ ಸಂಖ್ಯೆ ಸೋಂಕಿತ ಪ್ರಕರಣಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯೊಂದಿಗೆ ಹೇಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ ಎಂದು ನೋಡಿ. - [ ] ಸೋಂಕಿನ ದರ ಮತ್ತು ಸಾವುಗಳ ದರವನ್ನು ದೃಶ್ಯವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿ, ಕೆಲವು ಅನಿಯಮಿತತೆಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಿ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ರೋಗ ಎಷ್ಟು ಕಾಲ ಇರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಿರಿ. ಅದಕ್ಕಾಗಿ ನೀವು ವಿಭಿನ್ನ ದೇಶಗಳನ್ನು ನೋಡಬೇಕಾಗಬಹುದು. - [ ] ಸಾವು ದರವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸಿ ಮತ್ತು ಅದು ಸಮಯದೊಂದಿಗೆ ಹೇಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ನೋಡಿ. *ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ರೋಗದ ಅವಧಿಯನ್ನು ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಗಣಿಸಿ ಒಂದು ಕಾಲ ಸರಣಿಯನ್ನು ಸರಿಸಲು ನೀವು ಬಯಸಬಹುದು* ## COVID-19 ಪೇಪರ್‌ಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ - [ ] ವಿಭಿನ್ನ ಔಷಧಿಗಳ ಸಹಘಟನೆ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ನಿರ್ಮಿಸಿ, ಮತ್ತು ಯಾವ ಔಷಧಿಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಒಟ್ಟಿಗೆ ಉಲ್ಲೇಖವಾಗುತ್ತವೆ (ಅಂದರೆ ಒಂದು ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ ಉಲ್ಲೇಖಿತವಾಗಿವೆ) ಎಂದು ನೋಡಿ. ಔಷಧಿಗಳು ಮತ್ತು ರೋಗನಿರ್ಣಯಗಳ ಸಹಘಟನೆ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ನಿರ್ಮಿಸಲು ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ನೀವು ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು. - [ ] ಈ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಹೀಟ್ಮ್ಯಾಪ್ ಬಳಸಿ ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಿ. - [ ] ವಿಸ್ತಾರ ಗುರಿಯಾಗಿ, [chord diagram](https://en.wikipedia.org/wiki/Chord_diagram) ಬಳಸಿ ಔಷಧಿಗಳ ಸಹಘಟನೆ ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಿ. [ಈ ಲೈಬ್ರರಿ](https://pypi.org/project/chord/) ನಿಮಗೆ ಚೋರ್ಡ್ ಡಯಾಗ್ರಾಮ್ ರಚಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು. - [ ] ಮತ್ತೊಂದು ವಿಸ್ತಾರ ಗುರಿಯಾಗಿ, ನಿಯಮಿತ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ವಿಭಿನ್ನ ಔಷಧಿಗಳ ಡೋಸೇಜ್‌ಗಳನ್ನು (ಉದಾ: *take 400mg of chloroquine daily* ನಲ್ಲಿ **400mg**) ಹೊರತೆಗೆಯಿರಿ, ಮತ್ತು ವಿಭಿನ್ನ ಔಷಧಿಗಳ ವಿಭಿನ್ನ ಡೋಸೇಜ್‌ಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುವ ಡೇಟಾಫ್ರೇಮ್ ನಿರ್ಮಿಸಿ. **ಗಮನಿಸಿ**: ಔಷಧಿಯ ಹೆಸರಿನ ಹತ್ತಿರದ ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿ ಇರುವ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ. ## ರೂಬ್ರಿಕ್ ಉದಾಹರಣೀಯ | ತೃಪ್ತಿಕರ | ಸುಧಾರಣೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ --- | --- | -- | ಎಲ್ಲಾ ಕಾರ್ಯಗಳು ಪೂರ್ಣಗೊಂಡಿವೆ, ಗ್ರಾಫಿಕಲ್‌ವಾಗಿ ಚಿತ್ರಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ, ಕನಿಷ್ಠ ಒಂದು ಅಥವಾ ಎರಡು ವಿಸ್ತಾರ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ | 5 ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಕಾರ್ಯಗಳು ಪೂರ್ಣಗೊಂಡಿವೆ, ವಿಸ್ತಾರ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ, ಅಥವಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಸ್ಪಷ್ಟವಿಲ್ಲ | 5 ಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ (ಆದರೆ 3 ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು) ಕಾರ್ಯಗಳು ಪೂರ್ಣಗೊಂಡಿವೆ, ದೃಶ್ಯೀಕರಣಗಳು ವಿಷಯವನ್ನು ತೋರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತಿಲ್ಲ --- **ಅಸ್ವೀಕರಣ**: ಈ ದಸ್ತಾವೇಜು [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ಎಂಬ AI ಅನುವಾದ ಸೇವೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ ಅನುವಾದಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಾವು ನಿಖರತೆಯಿಗಾಗಿ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದರೂ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅನುವಾದಗಳಲ್ಲಿ ತಪ್ಪುಗಳು ಅಥವಾ ಅಸತ್ಯತೆಗಳು ಇರಬಹುದು ಎಂದು ದಯವಿಟ್ಟು ಗಮನಿಸಿ. ಮೂಲ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿರುವ ಮೂಲ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಮಹತ್ವದ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, ವೃತ್ತಿಪರ ಮಾನವ ಅನುವಾದವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಅನುವಾದ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಯಾವುದೇ ತಪ್ಪು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಅಥವಾ ತಪ್ಪು ವಿವರಣೆಗಳಿಗೆ ನಾವು ಹೊಣೆಗಾರರಾಗುವುದಿಲ್ಲ.