# डेटा साइंस जीवनचक्र: संचार | द्वारा](../../sketchnotes/16-Communicating.png)| |:---:| | डेटा साइंस जीवनचक्र: संचार - _[@nitya](https://twitter.com/nitya) द्वारा स्केच नोट_ | ## [प्री-लेक्चर क्विज़](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ds/quiz/30) ऊपर दिए गए प्री-लेक्चर क्विज़ के साथ आने वाले विषय पर अपनी जानकारी जांचें! # परिचय ### संचार क्या है? आइए इस पाठ की शुरुआत यह समझने से करें कि संचार का क्या अर्थ है। **संचार का मतलब है जानकारी को व्यक्त करना या उसका आदान-प्रदान करना।** जानकारी विचार, भावनाएं, संदेश, गुप्त संकेत, डेटा – कुछ भी हो सकता है जिसे एक **_प्रेषक_** (जानकारी भेजने वाला) एक **_प्राप्तकर्ता_** (जानकारी प्राप्त करने वाला) को समझाना चाहता है। इस पाठ में, हम प्रेषकों को संचारक और प्राप्तकर्ताओं को श्रोता कहेंगे। ### डेटा संचार और कहानी कहने की कला हम समझते हैं कि जब हम संचार करते हैं, तो उद्देश्य जानकारी को व्यक्त करना या उसका आदान-प्रदान करना होता है। लेकिन जब आप डेटा का संचार करते हैं, तो आपका उद्देश्य केवल संख्याओं को साझा करना नहीं होना चाहिए। आपका उद्देश्य डेटा से प्रेरित एक कहानी को संप्रेषित करना होना चाहिए - प्रभावी डेटा संचार और कहानी कहने की कला एक साथ चलते हैं। आपकी श्रोता आपके द्वारा बताई गई कहानी को अधिक याद रखेंगे, बजाय इसके कि आप उन्हें केवल संख्याएं दें। इस पाठ में बाद में, हम कुछ तरीकों पर चर्चा करेंगे जिनसे आप अपनी डेटा को अधिक प्रभावी ढंग से संप्रेषित करने के लिए कहानी कहने का उपयोग कर सकते हैं। ### संचार के प्रकार इस पाठ में दो प्रकार के संचार पर चर्चा की जाएगी: एकतरफा संचार और द्विपक्षीय संचार। **एकतरफा संचार** तब होता है जब एक प्रेषक जानकारी भेजता है और प्राप्तकर्ता से कोई प्रतिक्रिया या उत्तर नहीं मिलता। हम हर दिन एकतरफा संचार के उदाहरण देखते हैं – जैसे सामूहिक ईमेल, समाचार चैनल द्वारा दी गई खबरें, या टेलीविजन विज्ञापन जो आपको उनके उत्पाद के बारे में जानकारी देते हैं। इन सभी मामलों में, प्रेषक जानकारी का आदान-प्रदान नहीं चाहता। वह केवल जानकारी को व्यक्त करना चाहता है। **द्विपक्षीय संचार** तब होता है जब सभी संबंधित पक्ष प्रेषक और प्राप्तकर्ता दोनों के रूप में कार्य करते हैं। एक प्रेषक जानकारी भेजता है, और प्राप्तकर्ता प्रतिक्रिया देता है। द्विपक्षीय संचार वह है जिसे हम पारंपरिक रूप से संचार के रूप में सोचते हैं। आमतौर पर यह बातचीत के रूप में होता है - चाहे वह व्यक्तिगत रूप से हो, फोन कॉल पर, सोशल मीडिया पर, या टेक्स्ट संदेश के माध्यम से। जब आप डेटा का संचार करते हैं, तो ऐसे मामले होंगे जहां आप एकतरफा संचार का उपयोग करेंगे (जैसे किसी सम्मेलन में प्रस्तुति देना, या बड़े समूह को संबोधित करना जहां तुरंत सवाल नहीं पूछे जाएंगे) और ऐसे मामले भी होंगे जहां आप द्विपक्षीय संचार का उपयोग करेंगे (जैसे कुछ हितधारकों को सहमति के लिए राजी करना, या टीम के साथी को समझाना कि किसी नए प्रोजेक्ट पर समय और प्रयास खर्च करना चाहिए)। # प्रभावी संचार ### एक संचारक के रूप में आपकी जिम्मेदारियां जब आप संचार करते हैं, तो यह आपकी जिम्मेदारी है कि आपके प्राप्तकर्ता वह जानकारी ग्रहण करें जो आप उन्हें देना चाहते हैं। जब आप डेटा का संचार करते हैं, तो आप केवल संख्याएं साझा नहीं करना चाहते, बल्कि आप चाहते हैं कि आपके प्राप्तकर्ता डेटा से प्रेरित एक कहानी ग्रहण करें। एक अच्छा डेटा संचारक एक अच्छा कहानीकार होता है। आप डेटा के साथ कहानी कैसे सुनाते हैं? इसके अनगिनत तरीके हैं – लेकिन नीचे दिए गए 6 तरीकों पर इस पाठ में चर्चा की जाएगी: 1. अपनी श्रोता, माध्यम और संचार विधि को समझें 2. अंत को ध्यान में रखकर शुरुआत करें 3. इसे एक वास्तविक कहानी की तरह प्रस्तुत करें 4. अर्थपूर्ण शब्द और वाक्यांशों का उपयोग करें 5. भावनाओं का उपयोग करें इन रणनीतियों को नीचे विस्तार से समझाया गया है। ### 1. अपनी श्रोता, चैनल और संचार विधि को समझें जिस तरह आप अपने परिवार के सदस्यों के साथ संवाद करते हैं, वह आपके दोस्तों के साथ संवाद करने से अलग हो सकता है। आप शायद ऐसे शब्द और वाक्यांश उपयोग करते हैं जो आपके श्रोता के लिए अधिक समझने योग्य हों। डेटा का संचार करते समय भी आपको यही दृष्टिकोण अपनाना चाहिए। सोचें कि आप किससे संवाद कर रहे हैं। उनके लक्ष्यों और उस संदर्भ के बारे में सोचें जो उनके पास उस स्थिति के बारे में है जिसे आप उन्हें समझा रहे हैं। आप अपनी अधिकांश श्रोता को एक श्रेणी में वर्गीकृत कर सकते हैं। _हार्वर्ड बिजनेस रिव्यू_ के लेख "[डेटा के साथ कहानी कैसे सुनाएं](http://blogs.hbr.org/2013/04/how-to-tell-a-story-with-data/)" में, डेल के कार्यकारी रणनीतिकार जिम स्टिकलीदर ने श्रोताओं की पांच श्रेणियों की पहचान की है: - **नवागंतुक**: विषय का पहला अनुभव, लेकिन अत्यधिक सरलीकरण नहीं चाहता - **सामान्य श्रोता**: विषय से परिचित, लेकिन एक अवलोकन और मुख्य विषयों की तलाश में - **प्रबंधकीय**: जटिलताओं और अंतर्संबंधों की गहन, क्रियाशील समझ के साथ विवरण तक पहुंच - **विशेषज्ञ**: अधिक अन्वेषण और खोज, कम कहानी, और अधिक विवरण - **कार्यकारी**: केवल महत्व और संभावनाओं के निष्कर्ष को समझने के लिए समय ये श्रेणियां आपके डेटा को प्रस्तुत करने के तरीके को सूचित कर सकती हैं। इसके अलावा, आपको उस चैनल पर भी विचार करना चाहिए जिसका उपयोग आप अपनी श्रोता के साथ संवाद करने के लिए कर रहे हैं। आपका दृष्टिकोण थोड़ा अलग होना चाहिए यदि आप एक मेमो या ईमेल लिख रहे हैं बनाम एक बैठक कर रहे हैं या सम्मेलन में प्रस्तुति दे रहे हैं। अपनी श्रोता को समझने के साथ-साथ, यह जानना भी महत्वपूर्ण है कि आप उनके साथ कैसे संवाद करेंगे (एकतरफा संचार या द्विपक्षीय संचार का उपयोग करके)। यदि आप एक नवागंतुक श्रोता के साथ एकतरफा संचार कर रहे हैं, तो आपको पहले श्रोता को शिक्षित करना होगा और उन्हें उचित संदर्भ देना होगा। फिर आपको उन्हें अपना डेटा प्रस्तुत करना होगा और बताना होगा कि आपका डेटा क्या दर्शाता है और क्यों महत्वपूर्ण है। इस स्थिति में, आपको स्पष्टता पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए, क्योंकि आपकी श्रोता आपसे सीधे सवाल नहीं पूछ पाएगी। यदि आप एक प्रबंधकीय श्रोता के साथ द्विपक्षीय संचार कर रहे हैं, तो आपको अपनी श्रोता को शिक्षित करने या उन्हें बहुत अधिक संदर्भ देने की आवश्यकता नहीं हो सकती। आप सीधे अपने डेटा पर चर्चा कर सकते हैं और यह क्यों महत्वपूर्ण है। हालांकि, इस स्थिति में, आपको समय और अपनी प्रस्तुति को नियंत्रित करने पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए। द्विपक्षीय संचार का उपयोग करते समय (विशेष रूप से प्रबंधकीय श्रोता के साथ जो "जटिलताओं और अंतर्संबंधों की क्रियाशील समझ" की तलाश में है) बातचीत के दौरान सवाल उठ सकते हैं जो चर्चा को उस दिशा में ले जा सकते हैं जो आपकी कहानी से संबंधित नहीं है। जब ऐसा होता है, तो आप कार्रवाई कर सकते हैं और चर्चा को अपनी कहानी पर वापस ला सकते हैं। ### 2. अंत को ध्यान में रखकर शुरुआत करें अंत को ध्यान में रखकर शुरुआत करने का मतलब है कि आप अपनी श्रोता के लिए इच्छित निष्कर्षों को पहले से समझ लें। पहले से यह सोचने से कि आप अपनी श्रोता को क्या ग्रहण कराना चाहते हैं, आपको एक ऐसी कहानी तैयार करने में मदद मिल सकती है जिसे आपकी श्रोता समझ सके। अंत को ध्यान में रखकर शुरुआत करना एकतरफा और द्विपक्षीय संचार दोनों के लिए उपयुक्त है। आप अंत को ध्यान में रखकर शुरुआत कैसे करते हैं? अपने डेटा का संचार करने से पहले, अपने मुख्य निष्कर्षों को लिख लें। फिर, जब आप अपनी डेटा के साथ कहानी तैयार कर रहे हों, हर कदम पर खुद से पूछें, "यह मेरी कहानी में कैसे फिट बैठता है?" सावधान रहें – जबकि अंत को ध्यान में रखकर शुरुआत करना आदर्श है, आप केवल उस डेटा को संप्रेषित नहीं करना चाहते जो आपके इच्छित निष्कर्षों का समर्थन करता है। ऐसा करना चेरी-पिकिंग कहलाता है, जब एक संचारक केवल उस डेटा को संप्रेषित करता है जो उसके दृष्टिकोण का समर्थन करता है और बाकी डेटा को नजरअंदाज करता है। यदि आपके द्वारा एकत्र किया गया सारा डेटा स्पष्ट रूप से आपके इच्छित निष्कर्षों का समर्थन करता है, तो यह अच्छा है। लेकिन अगर आपके द्वारा एकत्र किया गया डेटा आपके निष्कर्षों का समर्थन नहीं करता है, या आपके मुख्य निष्कर्षों के खिलाफ तर्क का समर्थन करता है, तो आपको उस डेटा को भी संप्रेषित करना चाहिए। यदि ऐसा होता है, तो अपनी श्रोता के साथ ईमानदार रहें और उन्हें बताएं कि आप अपनी कहानी के साथ क्यों बने रह रहे हैं, भले ही सारा डेटा इसे पूरी तरह से समर्थन न करता हो। ### 3. इसे एक वास्तविक कहानी की तरह प्रस्तुत करें एक पारंपरिक कहानी 5 चरणों में होती है। आपने इन चरणों को शायद इस तरह सुना होगा: प्रस्तावना, बढ़ती कार्रवाई, चरमोत्कर्ष, गिरती कार्रवाई, और निष्कर्ष। या इसे याद रखने के लिए आसान शब्दों में: संदर्भ, संघर्ष, चरमोत्कर्ष, समाधान, और निष्कर्ष। जब आप अपनी डेटा और कहानी का संचार करते हैं, तो आप इसी तरह का दृष्टिकोण अपना सकते हैं। आप संदर्भ से शुरू कर सकते हैं, मंच तैयार कर सकते हैं और सुनिश्चित कर सकते हैं कि आपकी श्रोता एक ही पृष्ठ पर है। फिर संघर्ष पेश करें। आपने यह डेटा क्यों एकत्र किया? आप कौन सी समस्याओं को हल करना चाहते थे? उसके बाद, चरमोत्कर्ष। डेटा क्या है? डेटा का क्या मतलब है? डेटा हमें कौन से समाधान बताता है? फिर आप समाधान पर पहुंचते हैं, जहां आप समस्या और प्रस्तावित समाधान को दोहराते हैं। अंत में, निष्कर्ष पर पहुंचते हैं, जहां आप अपने मुख्य निष्कर्षों और टीम को सुझाए गए अगले कदमों का सारांश देते हैं। ### 4. अर्थपूर्ण शब्द और वाक्यांशों का उपयोग करें यदि हम एक उत्पाद पर काम कर रहे हों, और मैंने आपसे कहा "हमारे उपयोगकर्ताओं को हमारे प्लेटफॉर्म पर ऑनबोर्ड होने में बहुत समय लगता है," तो आप "बहुत समय" को कितना मानेंगे? एक घंटा? एक सप्ताह? यह जानना मुश्किल है। अगर मैंने यह बात पूरी श्रोता से कही तो? श्रोता में हर व्यक्ति "बहुत समय" को अलग-अलग तरीके से समझ सकता है। इसके बजाय, अगर मैंने कहा "हमारे उपयोगकर्ताओं को हमारे प्लेटफॉर्म पर साइन अप और ऑनबोर्ड होने में औसतन 3 मिनट लगते हैं।" यह संदेश अधिक स्पष्ट है। डेटा का संचार करते समय, यह सोचना आसान हो सकता है कि आपकी श्रोता ठीक वैसे ही सोच रही है जैसे आप। लेकिन ऐसा हमेशा नहीं होता। आपके डेटा और उसके अर्थ के बारे में स्पष्टता लाना आपकी जिम्मेदारी है। यदि डेटा या आपकी कहानी स्पष्ट नहीं है, तो आपकी श्रोता को इसे समझने में कठिनाई होगी, और यह संभावना कम हो जाएगी कि वे आपके मुख्य निष्कर्षों को समझ पाएंगे। आप अर्थपूर्ण शब्द और वाक्यांशों का उपयोग करके डेटा को अधिक स्पष्ट रूप से संप्रेषित कर सकते हैं, बजाय अस्पष्ट शब्दों के। नीचे कुछ उदाहरण दिए गए हैं: - हमने एक *प्रभावशाली* वर्ष बिताया! - एक व्यक्ति सोच सकता है कि प्रभावशाली का मतलब 2% - 3% राजस्व वृद्धि है, और दूसरा व्यक्ति सोच सकता है कि इसका मतलब 50% - 60% वृद्धि है। - हमारे उपयोगकर्ताओं की सफलता दर *नाटकीय रूप से* बढ़ गई। - नाटकीय वृद्धि कितनी बड़ी है? - इस परियोजना में *महत्वपूर्ण* प्रयास की आवश्यकता होगी। - महत्वपूर्ण प्रयास कितना है? अस्पष्ट शब्दों का उपयोग आने वाले डेटा के परिचय के रूप में या आपकी कहानी के सारांश के रूप में उपयोगी हो सकता है। लेकिन सुनिश्चित करें कि आपकी प्रस्तुति का हर हिस्सा आपकी श्रोता के लिए स्पष्ट हो। ### 5. भावनाओं का उपयोग करें कहानी कहने में भावनाएं महत्वपूर्ण होती हैं। जब आप डेटा के साथ कहानी सुनाते हैं, तो यह और भी महत्वपूर्ण हो जाता है। जब आप डेटा का संचार करते हैं, तो सब कुछ आपकी श्रोता के लिए इच्छित निष्कर्षों पर केंद्रित होता है। जब आप अपनी श्रोता में भावनाएं जगाते हैं, तो यह उन्हें सहानुभूति करने में मदद करता है और उन्हें कार्रवाई करने के लिए प्रेरित करता है। भावनाएं यह संभावना भी बढ़ाती हैं कि आपकी श्रोता आपके संदेश को याद रखेगी। आपने इसे टीवी विज्ञापनों में देखा होगा। कुछ विज्ञापन बहुत गंभीर होते हैं और अपनी श्रोता के साथ जुड़ने के लिए उदासी का उपयोग करते हैं, जिससे उनका प्रस्तुत डेटा वास्तव में प्रभावशाली बनता है। या, कुछ विज्ञापन बहुत उत्साहित और खुश होते हैं, जो आपको उनके डेटा को एक सुखद भावना के साथ जोड़ने में मदद करते हैं। आप डेटा का संचार करते समय भावनाओं का उपयोग कैसे करते हैं? नीचे कुछ तरीके दिए गए हैं: - प्रशंसापत्र और व्यक्तिगत कहानियों का उपयोग करें - डेटा एकत्र करते समय, कोशिश करें कि मात्रात्मक और गुणात्मक दोनों प्रकार के डेटा एकत्र करें, और संचार करते समय दोनों प्रकार के डेटा को शामिल करें। यदि आपका डेटा मुख्य रूप से मात्रात्मक है, तो व्यक्तियों से उनकी कहानियां जानने की कोशिश करें ताकि आप उनके अनुभव को समझ सकें। - चित्रों का उपयोग करें - चित्र श्रोता को स्थिति में खुद को देखने में मदद करते हैं। जब आप चित्रों का उपयोग करते हैं, तो आप अपनी श्रोता को उस भावना की ओर ले जा सकते हैं जो आप चाहते हैं कि वे आपके डेटा के बारे में महसूस करें। - रंगों का उपयोग करें - अलग-अलग रंग अलग-अलग भावनाएं जगाते हैं। लोकप्रिय रंग और उनकी भावनाएं नीचे दी गई हैं। ध्यान दें कि रंगों का अलग-अलग संस्कृतियों में अलग-अलग अर्थ हो सकता है। - नीला आमतौर पर शांति और विश्वास की भावना जगाता है - हरा आमतौर पर प्रकृति और पर्यावरण से संबंधित होता है - लाल आमतौर पर जुनून और उत्साह का प्रतीक होता है - पीला आमतौर पर आशावाद और खुशी का प्रतीक होता है # संचार केस स्टडी एमर्सन एक मोबाइल ऐप के लिए प्रोडक्ट मैनेजर है। एमर्सन ने देखा कि ग्राहक सप्ताहांत पर 42% अधिक शिकायतें और बग रिपोर्ट जमा करते हैं। एमर्सन ने यह भी देखा कि जो ग्राहक शिकायत करते हैं और उनकी शिकायत 48 घंटे के भीतर अनुत्तरित रहती है, वे ऐप को 1 या 2 रेटिंग देने की संभावना 32% अधिक रखते हैं। शोध करने के बाद, एमर्सन के पास कुछ समाधान हैं जो इस समस्या को हल कर सकते हैं। एमर्सन कंपनी के 3 प्रमुखों के साथ डेटा और प्रस्तावित समाधान को संप्रेषित करने के लिए 30 मिनट की बैठक आयोजित करता है। इस बैठक में, एमर्सन का लक्ष्य है कि कंपनी के प्रमुख यह समझें कि नीचे दिए गए 2 समाधान ऐप की रेटिंग में सुधार कर सकते हैं, जो संभवतः अधिक राजस्व में बदल सकता है। **समाधान 1.** सप्ताहांत पर काम करने के लिए ग्राहक सेवा प्रतिनिधियों को नियुक्त करें **समाधान 2.** एक नया ग्राहक सेवा टिकटिंग सिस्टम खरीदें, जहां ग्राहक सेवा प्रतिनिधि आसानी से पहचान सकें कि कौन सी शिकायतें सबसे लंबे समय से कतार में हैं – ताकि वे सबसे पहले उन्हें संबोधित कर सकें। बैठक में, एमर्सन 5 मिनट यह समझाने में बिताता है कि ऐप स्टोर पर कम रेटिंग होना क्यों खराब है, 10 मिनट शोध प्रक्रिया और रुझानों की पहचान करने के तरीके को समझाने में, 10 मिनट हाल की कुछ ग्राहक शिकायतों पर चर्चा करने में, और अंतिम 5 मिनट इन 2 संभावित समाधानों को संक्षेप में बताने में। क्या यह बैठक के दौरान एमर्सन के लिए प्रभावी संचार का तरीका था? बैठक के दौरान, एक कंपनी लीड ने उन 10 मिनटों पर ध्यान केंद्रित किया जब एमर्सन ने ग्राहक शिकायतों पर चर्चा की। बैठक के बाद, ये शिकायतें ही थीं जो इस टीम लीड को याद रहीं। दूसरी कंपनी लीड ने मुख्य रूप से एमर्सन द्वारा अनुसंधान प्रक्रिया का वर्णन करने पर ध्यान दिया। तीसरी कंपनी लीड ने एमर्सन द्वारा प्रस्तावित समाधान याद किए, लेकिन यह सुनिश्चित नहीं कर पाई कि इन समाधानों को कैसे लागू किया जा सकता है। ऊपर दिए गए स्थिति में, आप देख सकते हैं कि एमर्सन जो संदेश टीम लीड्स तक पहुँचाना चाहता था और जो उन्होंने बैठक से लिया, उसमें एक बड़ा अंतर था। नीचे एक और दृष्टिकोण दिया गया है जिसे एमर्सन विचार कर सकता है। एमर्सन इस दृष्टिकोण को कैसे सुधार सकता है? संदर्भ, संघर्ष, चरमोत्कर्ष, समापन, निष्कर्ष **संदर्भ** - एमर्सन पहले 5 मिनट पूरे स्थिति को समझाने और यह सुनिश्चित करने में खर्च कर सकता है कि टीम लीड्स समझें कि समस्याएं कंपनी के महत्वपूर्ण मेट्रिक्स, जैसे राजस्व, को कैसे प्रभावित करती हैं। इसे इस तरह प्रस्तुत किया जा सकता है: "वर्तमान में, हमारे ऐप की रेटिंग ऐप स्टोर में 2.5 है। ऐप स्टोर में रेटिंग ऐप स्टोर ऑप्टिमाइजेशन के लिए महत्वपूर्ण है, जो यह प्रभावित करता है कि कितने उपयोगकर्ता हमारे ऐप को खोज में देखते हैं और संभावित उपयोगकर्ताओं के लिए हमारा ऐप कैसा दिखता है। और निश्चित रूप से, हमारे उपयोगकर्ताओं की संख्या सीधे राजस्व से जुड़ी है।" **संघर्ष** एमर्सन इसके बाद अगले 5 मिनट या उससे अधिक समय तक संघर्ष पर बात कर सकता है। यह इस तरह हो सकता है: "उपयोगकर्ता सप्ताहांत पर 42% अधिक शिकायतें और बग रिपोर्ट सबमिट करते हैं। ग्राहक जो शिकायत सबमिट करते हैं और 48 घंटे के भीतर उत्तर नहीं पाते हैं, वे ऐप स्टोर में हमारे ऐप को 2 से अधिक रेटिंग देने की संभावना 32% कम होती है। हमारे ऐप की रेटिंग को 4 तक सुधारने से हमारी दृश्यता 20-30% तक बढ़ जाएगी, जिससे मैं अनुमान लगाता हूं कि राजस्व में 10% की वृद्धि होगी।" निश्चित रूप से, एमर्सन को इन आंकड़ों को सही ठहराने के लिए तैयार रहना चाहिए। **चरमोत्कर्ष** आधार तैयार करने के बाद, एमर्सन अगले 5 मिनट या उससे अधिक समय तक चरमोत्कर्ष पर जा सकता है। एमर्सन प्रस्तावित समाधानों को पेश कर सकता है, यह बता सकता है कि ये समाधान उल्लिखित समस्याओं को कैसे संबोधित करेंगे, इन समाधानों को मौजूदा कार्यप्रवाह में कैसे लागू किया जा सकता है, इनकी लागत कितनी होगी, इन समाधानों का आरओआई क्या होगा, और शायद यह भी दिखा सकता है कि यदि समाधान लागू किए गए तो वे स्क्रीनशॉट या वायरफ्रेम में कैसे दिखेंगे। एमर्सन उन उपयोगकर्ताओं से प्रशंसापत्र भी साझा कर सकता है जिनकी शिकायत को 48 घंटे से अधिक समय लगा उत्तर पाने में, और यहां तक कि कंपनी के वर्तमान ग्राहक सेवा प्रतिनिधि से भी प्रशंसापत्र साझा कर सकता है जो वर्तमान टिकटिंग सिस्टम पर टिप्पणी कर सकता है। **समापन** अब एमर्सन 5 मिनट खर्च कर सकता है कंपनी द्वारा सामना की गई समस्याओं को फिर से बताने, प्रस्तावित समाधानों को पुनः देखने, और यह समीक्षा करने में कि क्यों ये समाधान सही हैं। **निष्कर्ष** चूंकि यह कुछ हितधारकों के साथ एक बैठक है जहां दो-तरफा संचार का उपयोग किया जाएगा, एमर्सन फिर यह योजना बना सकता है कि बैठक समाप्त होने से पहले किसी भी भ्रम को स्पष्ट करने के लिए टीम लीड्स के सवालों के लिए 10 मिनट छोड़ दे। यदि एमर्सन दृष्टिकोण #2 अपनाता है, तो यह अधिक संभावना है कि टीम लीड्स बैठक से वही ले जाएं जो एमर्सन चाहता था कि वे ले जाएं – कि शिकायतों और बग्स को संभालने का तरीका सुधारा जा सकता है, और सुधार को लागू करने के लिए 2 समाधान हैं। यह दृष्टिकोण डेटा और कहानी को संप्रेषित करने के लिए एमर्सन का एक अधिक प्रभावी तरीका होगा। # निष्कर्ष ### मुख्य बिंदुओं का सारांश - संचार का अर्थ है जानकारी को व्यक्त करना या आदान-प्रदान करना। - जब डेटा का संचार किया जाता है, तो आपका उद्देश्य केवल संख्याओं को अपने दर्शकों तक पहुँचाना नहीं होना चाहिए। आपका उद्देश्य डेटा द्वारा सूचित एक कहानी को संप्रेषित करना होना चाहिए। - संचार के 2 प्रकार हैं, एक-तरफा संचार (जानकारी को प्रतिक्रिया की उम्मीद के बिना संप्रेषित किया जाता है) और दो-तरफा संचार (जानकारी को आगे-पीछे संप्रेषित किया जाता है)। - डेटा के साथ कहानी कहने के लिए आप कई रणनीतियों का उपयोग कर सकते हैं, जिनमें से 5 रणनीतियाँ हमने देखीं: - अपने दर्शकों, माध्यम, और संचार विधि को समझें - अंत को ध्यान में रखकर शुरुआत करें - इसे एक वास्तविक कहानी की तरह प्रस्तुत करें - अर्थपूर्ण शब्द और वाक्यांशों का उपयोग करें - भावनाओं का उपयोग करें ### स्व-अध्ययन के लिए अनुशंसित संसाधन [The Five C's of Storytelling - Articulate Persuasion](http://articulatepersuasion.com/the-five-cs-of-storytelling/) [1.4 Your Responsibilities as a Communicator – Business Communication for Success (umn.edu)](https://open.lib.umn.edu/businesscommunication/chapter/1-4-your-responsibilities-as-a-communicator/) [How to Tell a Story with Data (hbr.org)](https://hbr.org/2013/04/how-to-tell-a-story-with-data) [Two-Way Communication: 4 Tips for a More Engaged Workplace (yourthoughtpartner.com)](https://www.yourthoughtpartner.com/blog/bid/59576/4-steps-to-increase-employee-engagement-through-two-way-communication) [6 succinct steps to great data storytelling - BarnRaisers, LLC (barnraisersllc.com)](https://barnraisersllc.com/2021/05/02/6-succinct-steps-to-great-data-storytelling/) [How to Tell a Story With Data | Lucidchart Blog](https://www.lucidchart.com/blog/how-to-tell-a-story-with-data) [6 Cs of Effective Storytelling on Social Media | Cooler Insights](https://coolerinsights.com/2018/06/effective-storytelling-social-media/) [The Importance of Emotions In Presentations | Ethos3 - A Presentation Training and Design Agency](https://ethos3.com/2015/02/the-importance-of-emotions-in-presentations/) [Data storytelling: linking emotions and rational decisions (toucantoco.com)](https://www.toucantoco.com/en/blog/data-storytelling-dataviz) [Emotional Advertising: How Brands Use Feelings to Get People to Buy (hubspot.com)](https://blog.hubspot.com/marketing/emotions-in-advertising-examples) [Choosing Colors for Your Presentation Slides | Think Outside The Slide](https://www.thinkoutsidetheslide.com/choosing-colors-for-your-presentation-slides/) [How To Present Data [10 Expert Tips] | ObservePoint](https://resources.observepoint.com/blog/10-tips-for-presenting-data) [Microsoft Word - Persuasive Instructions.doc (tpsnva.org)](https://www.tpsnva.org/teach/lq/016/persinstr.pdf) [The Power of Story for Your Data (thinkhdi.com)](https://www.thinkhdi.com/library/supportworld/2019/power-story-your-data.aspx) [Common Mistakes in Data Presentation (perceptualedge.com)](https://www.perceptualedge.com/articles/ie/data_presentation.pdf) [Infographic: Here are 15 Common Data Fallacies to Avoid (visualcapitalist.com)](https://www.visualcapitalist.com/here-are-15-common-data-fallacies-to-avoid/) [Cherry Picking: When People Ignore Evidence that They Dislike – Effectiviology](https://effectiviology.com/cherry-picking/#How_to_avoid_cherry_picking) [Tell Stories with Data: Communication in Data Science | by Sonali Verghese | Towards Data Science](https://towardsdatascience.com/tell-stories-with-data-communication-in-data-science-5266f7671d7) [1. Communicating Data - Communicating Data with Tableau [Book] (oreilly.com)](https://www.oreilly.com/library/view/communicating-data-with/9781449372019/ch01.html) ## [पोस्ट-लेक्चर क्विज़](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ds/quiz/31) ऊपर दिए गए पोस्ट-लेक्चर क्विज़ के साथ आपने जो सीखा है उसकी समीक्षा करें! ## असाइनमेंट [Market Research](assignment.md) --- **अस्वीकरण**: यह दस्तावेज़ AI अनुवाद सेवा [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) का उपयोग करके अनुवादित किया गया है। जबकि हम सटीकता सुनिश्चित करने का प्रयास करते हैं, कृपया ध्यान दें कि स्वचालित अनुवाद में त्रुटियां या अशुद्धियां हो सकती हैं। मूल भाषा में उपलब्ध मूल दस्तावेज़ को प्रामाणिक स्रोत माना जाना चाहिए। महत्वपूर्ण जानकारी के लिए, पेशेवर मानव अनुवाद की सिफारिश की जाती है। इस अनुवाद के उपयोग से उत्पन्न किसी भी गलतफहमी या गलत व्याख्या के लिए हम उत्तरदायी नहीं हैं।