# Azure ML-ல் குறைந்த குறியீடு/குறியீடு இல்லாத தரவியல் திட்டம் ## வழிமுறைகள் Azure ML தளத்தைப் பயன்படுத்தி குறைந்த குறியீடு/குறியீடு இல்லாத முறையில் ஒரு மாதிரியைப் பயிற்சி, பிரசாரம் மற்றும் பயன்படுத்துவது எப்படி என்பதை நாம் பார்த்தோம். இப்போது, நீங்கள் மற்றொரு மாதிரியைப் பயிற்சி, பிரசாரம் மற்றும் பயன்படுத்துவதற்கான தரவுகளைத் தேடுங்கள். [Kaggle](https://kaggle.com) மற்றும் [Azure Open Datasets](https://azure.microsoft.com/services/open-datasets/catalog?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum&ocid=AID3041109) ஆகியவற்றில் தரவுத்தொகுப்புகளைத் தேடலாம். ## மதிப்பீடு | சிறந்தது | போதுமானது | மேம்பாடு தேவை | |-----------|----------|-------------------| |தரவைப் பதிவேற்றும்போது, தேவையானால் அம்சத்தின் வகையை மாற்ற கவனமாக இருந்தீர்கள். மேலும், தேவையானால் தரவை சுத்தம் செய்தீர்கள். AutoML மூலம் ஒரு தரவுத்தொகுப்பில் பயிற்சி நடத்தினீர்கள், மற்றும் மாதிரி விளக்கங்களைச் சரிபார்த்தீர்கள். சிறந்த மாதிரியை பிரசாரம் செய்தீர்கள், மேலும் அதைச் பயன்படுத்த முடிந்தது. | தரவைப் பதிவேற்றும்போது, தேவையானால் அம்சத்தின் வகையை மாற்ற கவனமாக இருந்தீர்கள். AutoML மூலம் ஒரு தரவுத்தொகுப்பில் பயிற்சி நடத்தினீர்கள், சிறந்த மாதிரியை பிரசாரம் செய்தீர்கள், மேலும் அதைச் பயன்படுத்த முடிந்தது. | AutoML மூலம் பயிற்சி செய்யப்பட்ட சிறந்த மாதிரியை பிரசாரம் செய்தீர்கள், மேலும் அதைச் பயன்படுத்த முடிந்தது. | --- **குறிப்பு**: இந்த ஆவணம் [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) என்ற AI மொழிபெயர்ப்பு சேவையை பயன்படுத்தி மொழிபெயர்க்கப்பட்டுள்ளது. எங்கள் தரச்சிறப்பிற்காக முயற்சிப்பதுடன், தானியங்கி மொழிபெயர்ப்புகளில் பிழைகள் அல்லது தவறுகள் இருக்கக்கூடும் என்பதை கவனத்தில் கொள்ளவும். அதன் தாய்மொழியில் உள்ள மூல ஆவணம் அதிகாரப்பூர்வ ஆதாரமாக கருதப்பட வேண்டும். முக்கியமான தகவல்களுக்கு, தொழில்முறை மனித மொழிபெயர்ப்பு பரிந்துரைக்கப்படுகிறது. இந்த மொழிபெயர்ப்பைப் பயன்படுத்துவதால் ஏற்படும் எந்த தவறான புரிதல்கள் அல்லது தவறான விளக்கங்களுக்கு நாங்கள் பொறுப்பல்ல.