# 과제: 데이터 사이언스 시나리오

이 첫 번째 과제에서는 실제 프로세스 또는 여러 문제 영역의 문제에 대해 생각하고 데이터 사이언스 프로세스를 사용하여 이를 개선할 수 있는 방법에 대해 생각해 보도록 요청합니다. 다음에 대해 생각해 보십시오.

1. 어떤 데이터를 수집할 수 있습니까?
1. 어떻게 모을 것인가?
1. 데이터를 어떻게 저장하시겠습니까? 데이터가 얼마나 클 것 같습니까?
1. 이 데이터에서 얻을 수 있는 통찰력은 무엇입니까? 데이터를 기반으로 어떤 결정을 내릴 수 있습니까?

3가지 다른 문제/프로세스에 대해 생각하고 각 문제 영역에 대해 위의 각 요점을 설명하십시오.

다음은 생각을 시작할 수 있는 몇 가지 문제 영역과 문제입니다.

1. 학교에서 아이들의 교육 과정을 개선하기 위해 데이터를 어떻게 사용할 수 있습니까?
1. 대유행 기간 동안 예방 접종을 통제하기 위해 데이터를 어떻게 사용할 수 있습니까?
1. 직장에서 생산성을 유지하기 위해 데이터를 어떻게 사용할 수 있습니까?
## 지침

다음 표를 채우십시오(필요한 경우 제안된 문제 도메인을 자신의 도메인으로 대체).

| 문제 도메인 | 문제 | 수집할 데이터 | 데이터를 저장하는 방법 | 우리가 내릴 수 있는 통찰력/결정| 
|----------------|---------|-----------------------|-----------------------|--------------------------------------|
| 교육 | | | | |
| 예방 접종 | | | | |
| 생산성 | | | | |

## 기준표

모범 | 충분 | 개선 필요
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합리적인 데이터 소스, 데이터 저장 방법 및 모든 도메인 영역에 대한 가능한 결정/통찰력을 식별할 수 있습니다. | 솔루션의 일부 측면이 상세하지 않고, 데이터 저장이 논의되지 않고, 적어도 2개의 문제 영역이 설명되어 있습니다. | 데이터 솔루션의 일부만 설명되고 하나의 문제 영역만 고려됩니다.