# علم داده برای مبتدیان - برنامه درسی [](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/blob/master/LICENSE) [](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/graphs/contributors/) [](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/issues/) [](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/pulls/) [](http://makeapullrequest.com) [](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/watchers/) [](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/network/) [](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/stargazers/) طرفداران Azure Cloud در مایکروسافت مفتخر هستند که یک برنامه درسی 10 هفته ای و 20 درسی درباره علم داده ارائه دهند. هر درس شامل کوییزهای پیش از درس و پس از درس، دستورالعمل های کتبی برای تکمیل درس، راه حل و تکلیف است. آموزش پروژه محور ما به شما این امکان را می دهد در حین ساختن یاد بگیرید، راهی ثابت شده جهت "ماندگاری" مهارت های جدید. **تشکر از صمیم قلب از نویسندگانمان:** [Jasmine Greenaway](https://www.twitter.com/paladique), [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), [Nitya Narasimhan](https://twitter.com/nitya), [Jalen McGee](https://twitter.com/JalenMcG), [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), [Maud Levy](https://twitter.com/maudstweets), [Tiffany Souterre](https://twitter.com/TiffanySouterre), [Christopher Harrison](https://www.twitter.com/geektrainer). **🙏 تشکر ویژه 🙏 از نویسندگان سفیر دانشجویی مایکروسافت، بازبینی کنندگان، و مشارکت کنندگان در محتوا،** به ویژه [Raymond Wangsa Putra](https://www.linkedin.com/in/raymond-wp/), [Ankita Singh](https://www.linkedin.com/in/ankitasingh007), [Rohit Yadav](https://www.linkedin.com/in/rty2423), [Arpita Das](https://www.linkedin.com/in/arpitadas01/), [Mohamma Iftekher (Iftu) Ebne Jalal](https://twitter.com/iftu119), [Dishita Bhasin](https://www.linkedin.com/in/dishita-bhasin-7065281bb), [Miguel Correa](https://www.linkedin.com/in/miguelmque/), [Nawrin Tabassum](https://www.linkedin.com/in/nawrin-tabassum), [Sanya Sinha](https://www.linkedin.com/mwlite/in/sanya-sinha-13aab1200), [Majd Safi](https://www.linkedin.com/in/majd-s/), [Sheena Narula](https://www.linkedin.com/in/sheena-narula-n/), [Anupam Mishra](https://www.linkedin.com/in/anupam--mishra/), [Dibri Nsofor](https://www.linkedin.com/in/dibrinsofor), [Aditya Garg](https://github.com/AdityaGarg00), [Alondra Sanchez](https://www.linkedin.com/in/alondra-sanchez-molina/), Yogendrasingh Pawar, Max Blum, Samridhi Sharma, Tauqeer Ahmad, Aaryan Arora, ChhailBihari Dubey | ](../sketchnotes/00-Title.png)| |:---:| | علم داده برای مبتدیان - طرح از [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ | # شروع به کار > **معلمان**، ما در مورد نحوه استفاده از این برنامه درسی [برخی از پیشنهادات را درج کرده ایم](../for-teachers.md). بسیار خوشحال می شویم که بازخوردهای شما را در [انجمن بحث و گفت و گوی](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/discussions) خود داشته باشیم! > **دانش آموزان**، اگر قصد دارید به تنهایی از این برنامه درسی استفاده کنید، کل ریپو را فورک کنید و تمرینات را خودتان به تنهایی انجام دهید. ابتدا با آزمون قبل از درس آغاز کنید، سپس درسنامه را خوانده و باقی فعالیت ها را تکمیل کنید. سعی کنید به جای کپی کردن کد راه حل، خودتان پروژه ها را با درک مفاهیم درسنامه ایجاد کنید. با این حال،کد راه حل در پوشه های /solutions داخل هر درس پروژه محور موجود می باشد. ایده دیگر تشکیل گروه مطالعه با دوستان است تا بتوانید مطالب را با هم مرور کنید، پیشنهاد ما [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/en-us/users/jenlooper-2911/collections/qprpajyoy3x0g7?WT.mc_id=academic-40229-cxa) می باشد.