# Projekt Data Science pomocí Azure ML SDK ## Pokyny Viděli jsme, jak používat platformu Azure ML k trénování, nasazení a využívání modelu pomocí Azure ML SDK. Nyní se podívejte po nějakých datech, která byste mohli použít k trénování jiného modelu, jeho nasazení a využívání. Můžete hledat datové sady na [Kaggle](https://kaggle.com) a [Azure Open Datasets](https://azure.microsoft.com/services/open-datasets/catalog?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum&ocid=AID3041109). ## Hodnocení | Vynikající | Přiměřené | Potřebuje zlepšení | |-----------|-----------|--------------------| |Při konfiguraci AutoML jste prošli dokumentaci SDK, abyste zjistili, jaké parametry můžete použít. Spustili jste trénování na datové sadě pomocí AutoML v Azure ML SDK a zkontrolovali jste vysvětlení modelu. Nasadili jste nejlepší model a byli jste schopni jej využívat pomocí Azure ML SDK. | Spustili jste trénování na datové sadě pomocí AutoML v Azure ML SDK a zkontrolovali jste vysvětlení modelu. Nasadili jste nejlepší model a byli jste schopni jej využívat pomocí Azure ML SDK. | Spustili jste trénování na datové sadě pomocí AutoML v Azure ML SDK. Nasadili jste nejlepší model a byli jste schopni jej využívat pomocí Azure ML SDK. | --- **Prohlášení**: Tento dokument byl přeložen pomocí služby pro automatický překlad [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Přestože se snažíme o přesnost, mějte na paměti, že automatické překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Původní dokument v jeho původním jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro důležité informace doporučujeme profesionální lidský překlad. Neodpovídáme za žádná nedorozumění nebo nesprávné interpretace vyplývající z použití tohoto překladu.