## За преподаватели Искате ли да използвате тази учебна програма във вашата класна стая? Чувствайте се свободни да го направите! Всъщност, можете да я използвате директно в GitHub, като използвате GitHub Classroom. За да направите това, клонирайте това хранилище. Ще трябва да създадете хранилище за всеки урок, така че ще трябва да извлечете всяка папка в отделно хранилище. По този начин [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) ще може да обработва всеки урок поотделно. Тези [пълни инструкции](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) ще ви дадат представа как да настроите вашата класна стая. ## Използване на хранилището в текущия му вид Ако искате да използвате това хранилище в настоящия му вид, без да използвате GitHub Classroom, това също е възможно. Ще трябва да комуникирате със своите ученици кой урок да преминете заедно. В онлайн формат (Zoom, Teams или друг) можете да създадете групи за дискусии за тестовете и да наставлявате учениците, за да ги подготвите за учене. След това поканете учениците да решат тестовете и да изпратят своите отговори като 'issues' в определено време. Можете да направите същото и със задачите, ако искате учениците да работят съвместно и открито. Ако предпочитате по-приватен формат, помолете учениците си да клонират учебната програма, урок по урок, в свои собствени частни хранилища в GitHub и да ви дадат достъп. Така те могат да завършат тестовете и задачите насаме и да ви ги изпратят чрез 'issues' в хранилището на вашата класна стая. Има много начини да направите това работещо в онлайн класна стая. Моля, споделете с нас какво работи най-добре за вас! ## Включено в тази учебна програма: 20 урока, 40 теста и 20 задачи. Уроците са придружени от визуални бележки за визуалните учащи. Много от уроците са налични както на Python, така и на R и могат да бъдат изпълнени с помощта на Jupyter notebooks в VS Code. Научете повече за това как да настроите вашата класна стая за използване на тази технологична платформа: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks. Всички визуални бележки, включително голям плакат, се намират в [тази папка](../../sketchnotes). Можете също така да стартирате тази учебна програма като самостоятелен, офлайн уебсайт, като използвате [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Инсталирайте Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) на вашата локална машина, след това в основната папка на вашето локално копие на това хранилище, напишете `docsify serve`. Уебсайтът ще бъде достъпен на порт 3000 на вашия localhost: `localhost:3000`. Офлайн версия на учебната програма ще се отвори като самостоятелна уеб страница: https://localhost:3000 Уроците са групирани в 6 части: - 1: Въведение - 1: Дефиниране на науката за данни - 2: Етика - 3: Дефиниране на данни - 4: Преглед на вероятности и статистика - 2: Работа с данни - 5: Релационни бази данни - 6: Нерелационни бази данни - 7: Python - 8: Подготовка на данни - 3: Визуализация на данни - 9: Визуализация на количества - 10: Визуализация на разпределения - 11: Визуализация на пропорции - 12: Визуализация на връзки - 13: Значими визуализации - 4: Жизнен цикъл на науката за данни - 14: Въведение - 15: Анализиране - 16: Комуникация - 5: Наука за данни в облака - 17: Въведение - 18: Опции с малко код - 19: Azure - 6: Наука за данни в реалния свят - 20: Преглед ## Моля, споделете вашите мисли! Искаме да направим тази учебна програма полезна за вас и вашите ученици. Моля, дайте ни обратна връзка в дискусионните табла! Чувствайте се свободни да създадете зона за класната стая в дискусионните табла за вашите ученици. --- **Отказ от отговорност**: Този документ е преведен с помощта на AI услуга за превод [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Въпреки че се стремим към точност, моля, имайте предвид, че автоматичните преводи може да съдържат грешки или неточности. Оригиналният документ на неговия изходен език трябва да се счита за авторитетен източник. За критична информация се препоръчва професионален превод от човек. Ние не носим отговорност за каквито и да е недоразумения или погрешни интерпретации, произтичащи от използването на този превод.