# 探索答案 这是上一节课[作业](../14-Introduction/assignment.md)的延续，我们之前简单浏览了数据集。现在我们将更深入地研究这些数据。 客户想知道的问题是：**纽约市的黄色出租车乘客在冬季还是夏季给司机的小费更多？** 您的团队目前处于数据科学生命周期的[分析](README.md)阶段，负责对数据集进行探索性数据分析。您已获得一个包含2019年1月和7月200笔出租车交易的笔记本和数据集。 ## 指导说明 在此目录中，有一个[笔记本](../../../../4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.ipynb)和来自[出租车与豪华轿车委员会](https://docs.microsoft.com/en-us/azure/open-datasets/dataset-taxi-yellow?tabs=azureml-opendatasets)的数据。有关数据的更多信息，请参考[数据字典](https://www1.nyc.gov/assets/tlc/downloads/pdf/data_dictionary_trip_records_yellow.pdf)和[用户指南](https://www1.nyc.gov/assets/tlc/downloads/pdf/trip_record_user_guide.pdf)。 使用本课中的一些技术，在笔记本中进行自己的EDA（可以添加单元格），并回答以下问题： - 数据中还有哪些因素可能会影响小费金额？ - 哪些列最有可能不需要用来回答客户的问题？ - 根据目前提供的信息，数据是否显示出任何季节性小费行为的证据？ ## 评分标准 优秀 | 合格 | 需要改进 --- | --- | --- **免责声明**： 本文档使用AI翻译服务 [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) 进行翻译。尽管我们努力确保翻译的准确性，但请注意，自动翻译可能包含错误或不准确之处。应以原始语言的文档作为权威来源。对于重要信息，建议使用专业人工翻译。我们不对因使用此翻译而产生的任何误解或误读承担责任。