## 撰写数据伦理案例研究 ## 说明 你已经学习了各种[数据伦理挑战](README.md#2-ethics-challenges)，并且看过一些反映现实世界中数据伦理挑战的[案例研究](README.md#3-case-studies)示例。 在这个任务中，你将撰写一个反映数据伦理挑战的案例研究。这个案例可以来自你的个人经历，或者是你熟悉的相关现实世界情境。只需按照以下步骤操作： 1. `选择一个数据伦理挑战`。查看[课程中的示例](README.md#2-ethics-challenges)或在线探索类似[Deon清单](https://deon.drivendata.org/examples/)的案例以获取灵感。 2. `描述一个真实世界的例子`。思考你听说过的某个情境（新闻头条、研究报告等）或你经历过的情境（本地社区），其中发生了这一具体挑战。思考与该挑战相关的数据伦理问题，并讨论因这一问题而产生的潜在危害或意外后果。加分项：思考可以在此处应用的潜在解决方案或流程，以帮助消除或减轻这一挑战的不利影响。 3. `提供相关资源列表`。分享一个或多个资源（例如文章链接、个人博客文章或图片、在线研究论文等），以证明这是一个真实发生的事件。加分项：分享能够展示该事件潜在危害和后果的资源，或突出防止其再次发生的积极措施。 ## 评分标准 优秀 | 合格 | 需要改进 --- | --- | -- | 识别出一个或多个数据伦理挑战。

案例研究清晰地描述了一个反映该挑战的真实事件，并突出了其造成的不良后果或危害。

至少提供了一个链接资源以证明事件的发生。 | 识别出一个数据伦理挑战。

至少简要讨论了一个相关的危害或后果。

然而，讨论较为有限或缺乏真实事件的证明。 | 识别出一个数据挑战。

然而，描述或资源未能充分反映该挑战或证明其真实发生。 | **免责声明**： 本文档使用AI翻译服务 [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) 进行翻译。尽管我们努力确保翻译的准确性，但请注意，自动翻译可能包含错误或不准确之处。原始语言的文档应被视为权威来源。对于重要信息，建议使用专业人工翻译。我们不对因使用此翻译而产生的任何误解或误读承担责任。