# تصورات
> تصویر جینا لی کی جانب سے Unsplash پر
ڈیٹا کو بصری طور پر پیش کرنا ایک ڈیٹا سائنسدان کے سب سے اہم کاموں میں سے ایک ہے۔ تصاویر ہزاروں الفاظ کے برابر ہوتی ہیں، اور ایک تصور آپ کو اپنے ڈیٹا کے مختلف دلچسپ پہلوؤں جیسے کہ اسپائکس، آؤٹ لائرز، گروپنگز، رجحانات، اور مزید کو پہچاننے میں مدد دے سکتا ہے، جو آپ کو یہ سمجھنے میں مدد دیتا ہے کہ آپ کا ڈیٹا کیا کہانی بیان کر رہا ہے۔
ان پانچ اسباق میں، آپ قدرت سے حاصل کردہ ڈیٹا کو دریافت کریں گے اور مختلف تکنیکوں کا استعمال کرتے ہوئے دلچسپ اور خوبصورت تصورات بنائیں گے۔
| موضوع نمبر | موضوع | منسلک سبق | مصنف |
| :-----------: | :--: | :-----------: | :----: |
| 1. | مقداروں کی بصری پیشکش | - [Python](09-visualization-quantities/README.md)
- [R](../../../3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities)
| - [جین لوپر](https://twitter.com/jenlooper)
- [ودوشی گپتا](https://github.com/Vidushi-Gupta)
- [جسلین سوندھی](https://github.com/jasleen101010)
|
| 2. | تقسیم کی بصری پیشکش | - [Python](10-visualization-distributions/README.md)
- [R](../../../3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions)
| - [جین لوپر](https://twitter.com/jenlooper)
- [ودوشی گپتا](https://github.com/Vidushi-Gupta)
- [جسلین سوندھی](https://github.com/jasleen101010)
|
| 3. | تناسب کی بصری پیشکش | - [Python](11-visualization-proportions/README.md)
- [R](../../../3-Data-Visualization)
| - [جین لوپر](https://twitter.com/jenlooper)
- [ودوشی گپتا](https://github.com/Vidushi-Gupta)
- [جسلین سوندھی](https://github.com/jasleen101010)
|
| 4. | تعلقات کی بصری پیشکش | - [Python](12-visualization-relationships/README.md)
- [R](../../../3-Data-Visualization)
| - [جین لوپر](https://twitter.com/jenlooper)
- [ودوشی گپتا](https://github.com/Vidushi-Gupta)
- [جسلین سوندھی](https://github.com/jasleen101010)
|
| 5. | بامعنی تصورات بنانا | - [Python](13-meaningful-visualizations/README.md)
- [R](../../../3-Data-Visualization)
| - [جین لوپر](https://twitter.com/jenlooper)
- [ودوشی گپتا](https://github.com/Vidushi-Gupta)
- [جسلین سوندھی](https://github.com/jasleen101010)
|
### کریڈٹس
یہ تصوراتی اسباق 🌸 کے ساتھ [جین لوپر](https://twitter.com/jenlooper)، [جسلین سوندھی](https://github.com/jasleen101010) اور [ودوشی گپتا](https://github.com/Vidushi-Gupta) نے لکھے ہیں۔
🍯 امریکی شہد کی پیداوار کے ڈیٹا کا ماخذ جیسیکا لی کا پروجیکٹ [Kaggle](https://www.kaggle.com/jessicali9530/honey-production) ہے۔ یہ [ڈیٹا](https://usda.library.cornell.edu/concern/publications/rn301137d) [امریکہ کے محکمہ زراعت](https://www.nass.usda.gov/About_NASS/index.php) سے حاصل کیا گیا ہے۔
🍄 مشرومز کے ڈیٹا کا ماخذ بھی [Kaggle](https://www.kaggle.com/hatterasdunton/mushroom-classification-updated-dataset) ہے، جسے ہیٹراس ڈنٹن نے ترمیم کیا۔ اس ڈیٹا سیٹ میں 23 اقسام کے مشرومز کے فرضی نمونوں کی تفصیلات شامل ہیں جو Agaricus اور Lepiota خاندان سے تعلق رکھتے ہیں۔ مشرومز کی تفصیلات The Audubon Society Field Guide to North American Mushrooms (1981) سے لی گئی ہیں۔ یہ ڈیٹا سیٹ 1987 میں UCI ML 27 کو عطیہ کیا گیا تھا۔
🦆 منیسوٹا کے پرندوں کا ڈیٹا [Kaggle](https://www.kaggle.com/hannahcollins/minnesota-birds) سے لیا گیا ہے، جو [Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_birds_of_Minnesota) سے ہننا کولنز نے حاصل کیا۔
یہ تمام ڈیٹا سیٹس [CC0: Creative Commons](https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/) کے تحت لائسنس یافتہ ہیں۔
---
**ڈسکلیمر**:
یہ دستاویز AI ترجمہ سروس [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) کا استعمال کرتے ہوئے ترجمہ کی گئی ہے۔ ہم درستگی کے لیے کوشش کرتے ہیں، لیکن براہ کرم آگاہ رہیں کہ خودکار ترجمے میں غلطیاں یا عدم درستگی ہو سکتی ہیں۔ اصل دستاویز، جو اس کی اصل زبان میں ہے، کو مستند ذریعہ سمجھا جانا چاہیے۔ اہم معلومات کے لیے، پیشہ ور انسانی ترجمہ کی سفارش کی جاتی ہے۔ اس ترجمے کے استعمال سے پیدا ہونے والی کسی بھی غلط فہمی یا غلط تشریح کے لیے ہم ذمہ دار نہیں ہیں۔