{ "cells": [ { "cell_type": "markdown", "source": [ "## احتمال اور شماریات کا تعارف \n", "## اسائنمنٹ \n", "\n", "اس اسائنمنٹ میں، ہم ذیابیطس کے مریضوں کے ڈیٹا سیٹ کا استعمال کریں گے جو [یہاں سے لیا گیا ہے](https://www4.stat.ncsu.edu/~boos/var.select/diabetes.html)۔ \n" ], "metadata": {} }, { "cell_type": "code", "execution_count": 13, "source": [ "import pandas as pd\n", "import numpy as np\n", "\n", "df = pd.read_csv(\"../../data/diabetes.tsv\",sep='\\t')\n", "df.head()" ], "outputs": [ { "output_type": "execute_result", "data": { "text/plain": [ " AGE SEX BMI BP S1 S2 S3 S4 S5 S6 Y\n", "0 59 2 32.1 101.0 157 93.2 38.0 4.0 4.8598 87 151\n", "1 48 1 21.6 87.0 183 103.2 70.0 3.0 3.8918 69 75\n", "2 72 2 30.5 93.0 156 93.6 41.0 4.0 4.6728 85 141\n", "3 24 1 25.3 84.0 198 131.4 40.0 5.0 4.8903 89 206\n", "4 50 1 23.0 101.0 192 125.4 52.0 4.0 4.2905 80 135" ], "text/html": [ "
\n", "\n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "
AGESEXBMIBPS1S2S3S4S5S6Y
059232.1101.015793.238.04.04.859887151
148121.687.0183103.270.03.03.89186975
272230.593.015693.641.04.04.672885141
324125.384.0198131.440.05.04.890389206
450123.0101.0192125.452.04.04.290580135
\n", "
" ] }, "metadata": {}, "execution_count": 13 } ], "metadata": {} }, { "cell_type": "markdown", "source": [ "اس ڈیٹاسیٹ میں درج ذیل کالم شامل ہیں:\n", "* عمر اور جنس خود وضاحتی ہیں\n", "* BMI جسمانی ماس انڈیکس ہے\n", "* BP اوسط بلڈ پریشر ہے\n", "* S1 سے S6 مختلف خون کے پیمائش ہیں\n", "* Y بیماری کی ترقی کا ایک سال کے دوران معیاری پیمائش ہے\n", "\n", "آئیے اس ڈیٹاسیٹ کو احتمال اور شماریات کے طریقوں سے مطالعہ کریں۔\n", "\n", "### کام 1: تمام اقدار کے لیے اوسط اور تغیر کا حساب کریں\n" ], "metadata": {} }, { "cell_type": "code", "execution_count": null, "source": [], "outputs": [], "metadata": {} }, { "cell_type": "markdown", "source": [ "### کام 2: جنس کے لحاظ سے BMI، BP اور Y کے لئے باکس پلاٹس بنائیں\n" ], "metadata": {} }, { "cell_type": "code", "execution_count": null, "source": [], "outputs": [], "metadata": {} }, { "cell_type": "markdown", "source": [ "### کام 3: عمر، جنس، بی ایم آئی اور وائی متغیرات کی تقسیم کیا ہے؟\n" ], "metadata": {} }, { "cell_type": "code", "execution_count": null, "source": [], "outputs": [], "metadata": {} }, { "cell_type": "markdown", "source": [ "### کام 4: مختلف متغیرات اور بیماری کی پیشرفت (Y) کے درمیان تعلق کا ٹیسٹ کریں\n", "\n", "> **اشارہ** تعلق کا میٹرکس آپ کو سب سے زیادہ مفید معلومات فراہم کرے گا کہ کون سی قدریں ایک دوسرے پر منحصر ہیں۔\n" ], "metadata": {} }, { "cell_type": "markdown", "source": [], "metadata": {} }, { "cell_type": "markdown", "source": [ "### کام 5: اس مفروضے کا تجربہ کریں کہ ذیابیطس کی ترقی کی شدت مردوں اور عورتوں کے درمیان مختلف ہے\n" ], "metadata": {} }, { "cell_type": "markdown", "source": [], "metadata": {} }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "\n---\n\n**ڈسکلیمر**: \nیہ دستاویز AI ترجمہ سروس [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) کا استعمال کرتے ہوئے ترجمہ کی گئی ہے۔ ہم درستگی کے لیے پوری کوشش کرتے ہیں، لیکن براہ کرم آگاہ رہیں کہ خودکار ترجمے میں غلطیاں یا عدم درستگی ہو سکتی ہیں۔ اصل دستاویز کو اس کی اصل زبان میں مستند ذریعہ سمجھا جانا چاہیے۔ اہم معلومات کے لیے، پیشہ ور انسانی ترجمہ کی سفارش کی جاتی ہے۔ اس ترجمے کے استعمال سے پیدا ہونے والی کسی بھی غلط فہمی یا غلط تشریح کے لیے ہم ذمہ دار نہیں ہیں۔\n" ] } ], "metadata": { "orig_nbformat": 4, "language_info": { "name": "python", "version": "3.8.8", "mimetype": "text/x-python", "codemirror_mode": { "name": "ipython", "version": 3 }, "pygments_lexer": "ipython3", "nbconvert_exporter": "python", "file_extension": ".py" }, "kernelspec": { "name": "python3", "display_name": "Python 3.8.8 64-bit (conda)" }, "interpreter": { "hash": "86193a1ab0ba47eac1c69c1756090baa3b420b3eea7d4aafab8b85f8b312f0c5" }, "coopTranslator": { "original_hash": "6d945fd15163f60cb473dbfe04b2d100", "translation_date": "2025-09-06T17:08:45+00:00", "source_file": "1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.ipynb", "language_code": "ur" } }, "nbformat": 4, "nbformat_minor": 2 }