# Verilerle Çalışmak  > Fotoğraf: Alexander Sinn, Unsplash üzerinden Bu derslerde, verilerin nasıl yönetilebileceği, işlenebileceği ve uygulamalarda kullanılabileceği yolları öğreneceksiniz. İlişkisel ve ilişkisel olmayan veritabanlarını ve verilerin bu veritabanlarında nasıl saklanabileceğini keşfedeceksiniz. Verileri yönetmek için Python ile çalışmanın temellerini öğrenecek ve Python ile verileri yönetmek ve analiz etmek için kullanabileceğiniz birçok yöntemi keşfedeceksiniz. ### Konular 1. [İlişkisel veritabanları](05-relational-databases/README.md) 2. [İlişkisel olmayan veritabanları](06-non-relational/README.md) 3. [Python ile çalışmak](07-python/README.md) 4. [Veri hazırlama](08-data-preparation/README.md) ### Katkıda Bulunanlar Bu dersler ❤️ ile [Christopher Harrison](https://twitter.com/geektrainer), [Dmitry Soshnikov](https://twitter.com/shwars) ve [Jasmine Greenaway](https://twitter.com/paladique) tarafından yazılmıştır. --- **Feragatname**: Bu belge, [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) adlı yapay zeka çeviri hizmeti kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çaba göstersek de, otomatik çevirilerin hata veya yanlışlıklar içerebileceğini lütfen unutmayın. Belgenin orijinal dili, yetkili kaynak olarak kabul edilmelidir. Kritik bilgiler için profesyonel insan çevirisi önerilir. Bu çevirinin kullanımından kaynaklanan yanlış anlamalar veya yanlış yorumlamalardan sorumlu değiliz.