# สำรวจชุดข้อมูล Planetary Computer ## คำแนะนำ ในบทเรียนนี้ เราได้พูดถึงหลากหลายโดเมนของการประยุกต์ใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูล โดยเจาะลึกตัวอย่างที่เกี่ยวข้องกับการวิจัย ความยั่งยืน และมนุษยศาสตร์ดิจิทัล ในงานนี้ คุณจะได้สำรวจหนึ่งในตัวอย่างเหล่านี้ในรายละเอียดเพิ่มเติม และนำความรู้ที่ได้เกี่ยวกับการสร้างภาพข้อมูลและการวิเคราะห์มาใช้เพื่อสรุปข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับข้อมูลด้านความยั่งยืน โครงการ [Planetary Computer](https://planetarycomputer.microsoft.com/) มีชุดข้อมูลและ API ที่สามารถเข้าถึงได้ด้วยบัญชีผู้ใช้ - หากต้องการลองทำขั้นตอนโบนัสของงานนี้ คุณสามารถขอบัญชีเพื่อเข้าถึงได้ เว็บไซต์ยังมีฟีเจอร์ [Explorer](https://planetarycomputer.microsoft.com/explore) ที่คุณสามารถใช้งานได้โดยไม่ต้องสร้างบัญชี `ขั้นตอน:` อินเทอร์เฟซ Explorer (แสดงในภาพหน้าจอด้านล่าง) ช่วยให้คุณเลือกชุดข้อมูล (จากตัวเลือกที่มีให้) คำสั่งค้นหาที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้า (เพื่อกรองข้อมูล) และตัวเลือกการแสดงผล (เพื่อสร้างภาพที่เกี่ยวข้อง) ในงานนี้ งานของคุณคือ: 1. อ่าน [เอกสาร Explorer](https://planetarycomputer.microsoft.com/docs/overview/explorer/) - เพื่อทำความเข้าใจตัวเลือกต่างๆ 2. สำรวจ [แคตตาล็อกชุดข้อมูล](https://planetarycomputer.microsoft.com/catalog) - เพื่อเรียนรู้วัตถุประสงค์ของแต่ละชุดข้อมูล 3. ใช้ Explorer - เลือกชุดข้อมูลที่คุณสนใจ เลือกคำสั่งค้นหาที่เกี่ยวข้อง และตัวเลือกการแสดงผล ![The Planetary Computer Explorer](../../../../translated_images/planetary-computer-explorer.c1e95a9b053167d64e2e8e4347cfb689e47e2037c33103fc1bbea1a149d4f85b.th.png) `งานของคุณ:` ศึกษาการแสดงผลที่ปรากฏในเบราว์เซอร์และตอบคำถามต่อไปนี้: * ชุดข้อมูลมี _คุณลักษณะ_ อะไรบ้าง? * การแสดงผลให้ _ข้อมูลเชิงลึก_ หรือผลลัพธ์อะไรบ้าง? * _ผลกระทบ_ ของข้อมูลเชิงลึกเหล่านั้นต่อเป้าหมายความยั่งยืนของโครงการคืออะไร? * _ข้อจำกัด_ ของการแสดงผลคืออะไร (เช่น ข้อมูลเชิงลึกใดที่คุณไม่ได้รับ)? * หากคุณสามารถเข้าถึงข้อมูลดิบได้ คุณจะสร้าง _การแสดงผลทางเลือก_ แบบใด และเพราะเหตุใด? `คะแนนโบนัส:` สมัครบัญชี - และเข้าสู่ระบบเมื่อได้รับการอนุมัติ * ใช้ตัวเลือก _Launch Hub_ เพื่อเปิดข้อมูลดิบใน Notebook * สำรวจข้อมูลแบบโต้ตอบ และสร้างการแสดงผลทางเลือกที่คุณคิดไว้ * วิเคราะห์การแสดงผลที่คุณสร้างขึ้น - คุณสามารถสรุปข้อมูลเชิงลึกที่คุณพลาดไปก่อนหน้านี้ได้หรือไม่? ## เกณฑ์การให้คะแนน ยอดเยี่ยม | เพียงพอ | ต้องปรับปรุง --- | --- | -- | ตอบคำถามหลักทั้งห้าข้อได้ครบถ้วน นักเรียนสามารถระบุได้อย่างชัดเจนว่าการแสดงผลปัจจุบันและทางเลือกสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับวัตถุประสงค์หรือผลลัพธ์ด้านความยั่งยืนได้อย่างไร | นักเรียนตอบคำถามอย่างน้อย 3 ข้อแรกในรายละเอียดที่ดี แสดงให้เห็นว่ามีประสบการณ์จริงกับ Explorer | นักเรียนล้มเหลวในการตอบคำถามหลายข้อ หรือให้รายละเอียดไม่เพียงพอ ซึ่งแสดงให้เห็นว่าไม่มีความพยายามที่มีความหมายในโครงการ | --- **ข้อจำกัดความรับผิดชอบ**: เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษา AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) แม้ว่าเราจะพยายามให้การแปลมีความถูกต้องมากที่สุด แต่โปรดทราบว่าการแปลโดยอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความไม่ถูกต้อง เอกสารต้นฉบับในภาษาดั้งเดิมควรถือเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลที่สำคัญ ขอแนะนำให้ใช้บริการแปลภาษามืออาชีพ เราไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความผิดที่เกิดจากการใช้การแปลนี้