# บทนำสู่วิทยาศาสตร์ข้อมูล  > ภาพถ่ายโดย Stephen Dawson บน Unsplash ในบทเรียนนี้ คุณจะได้เรียนรู้ว่าวิทยาศาสตร์ข้อมูลถูกนิยามอย่างไร และพิจารณาประเด็นด้านจริยธรรมที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลต้องคำนึงถึง นอกจากนี้ คุณจะได้เรียนรู้ว่าข้อมูลถูกนิยามอย่างไร รวมถึงพื้นฐานของสถิติและความน่าจะเป็น ซึ่งเป็นแกนหลักของวิชาการในวิทยาศาสตร์ข้อมูล ### หัวข้อ 1. [การนิยามวิทยาศาสตร์ข้อมูล](01-defining-data-science/README.md) 2. [จริยธรรมในวิทยาศาสตร์ข้อมูล](02-ethics/README.md) 3. [การนิยามข้อมูล](03-defining-data/README.md) 4. [บทนำสู่สถิติและความน่าจะเป็น](04-stats-and-probability/README.md) ### เครดิต บทเรียนเหล่านี้เขียนขึ้นด้วย ❤️ โดย [Nitya Narasimhan](https://twitter.com/nitya) และ [Dmitry Soshnikov](https://twitter.com/shwars) --- **ข้อจำกัดความรับผิดชอบ**: เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษา AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) แม้ว่าเราจะพยายามให้การแปลมีความถูกต้องมากที่สุด แต่โปรดทราบว่าการแปลโดยอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความไม่ถูกต้อง เอกสารต้นฉบับในภาษาดั้งเดิมควรถือเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลที่สำคัญ ขอแนะนำให้ใช้บริการแปลภาษามืออาชีพ เราไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความผิดที่เกิดจากการใช้การแปลนี้