## เขียนกรณีศึกษาเกี่ยวกับจริยธรรมข้อมูล ## คำแนะนำ คุณได้เรียนรู้เกี่ยวกับ [ความท้าทายด้านจริยธรรมข้อมูล](README.md#2-ethics-challenges) และได้เห็นตัวอย่างของ [กรณีศึกษา](README.md#3-case-studies) ที่สะท้อนถึงความท้าทายด้านจริยธรรมข้อมูลในบริบทของโลกจริง ในงานนี้ คุณจะเขียนกรณีศึกษาของคุณเองที่สะท้อนถึงความท้าทายด้านจริยธรรมข้อมูลจากประสบการณ์ของคุณเอง หรือจากบริบทในโลกจริงที่คุณคุ้นเคย เพียงทำตามขั้นตอนเหล่านี้: 1. `เลือกความท้าทายด้านจริยธรรมข้อมูล` ดูตัวอย่างใน [บทเรียน](README.md#2-ethics-challenges) หรือค้นหาตัวอย่างออนไลน์ เช่น [Deon Checklist](https://deon.drivendata.org/examples/) เพื่อหาแรงบันดาลใจ 2. `อธิบายตัวอย่างในโลกจริง` คิดถึงสถานการณ์ที่คุณเคยได้ยิน (ข่าว, งานวิจัย ฯลฯ) หรือเคยประสบ (ในชุมชนท้องถิ่น) ที่ความท้าทายนี้เกิดขึ้น คิดถึงคำถามด้านจริยธรรมข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับความท้าทายนี้ และอภิปรายถึงอันตรายหรือผลกระทบที่ไม่ได้ตั้งใจที่อาจเกิดขึ้นจากปัญหานี้ คะแนนพิเศษ: คิดถึงวิธีแก้ไขหรือกระบวนการที่อาจนำมาใช้เพื่อช่วยลดหรือบรรเทาผลกระทบที่ไม่พึงประสงค์จากความท้าทายนี้ 3. `ให้รายการทรัพยากรที่เกี่ยวข้อง` แบ่งปันทรัพยากรหนึ่งรายการหรือมากกว่า (ลิงก์ไปยังบทความ, บล็อกส่วนตัวหรือภาพ, งานวิจัยออนไลน์ ฯลฯ) เพื่อพิสูจน์ว่านี่เป็นเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นจริง คะแนนพิเศษ: แบ่งปันทรัพยากรที่แสดงถึงอันตรายและผลกระทบจากเหตุการณ์ หรือเน้นย้ำถึงขั้นตอนเชิงบวกที่ดำเนินการเพื่อป้องกันไม่ให้เกิดขึ้นอีก ## เกณฑ์การให้คะแนน ยอดเยี่ยม | เพียงพอ | ต้องปรับปรุง --- | --- | -- | มีการระบุความท้าทายด้านจริยธรรมข้อมูลหนึ่งรายการหรือมากกว่า

กรณีศึกษานี้อธิบายเหตุการณ์ในโลกจริงที่สะท้อนถึงความท้าทายนั้นอย่างชัดเจน และเน้นถึงผลกระทบหรืออันตรายที่ไม่พึงประสงค์ที่เกิดขึ้น

มีการเชื่อมโยงทรัพยากรอย่างน้อยหนึ่งรายการเพื่อพิสูจน์ว่าเหตุการณ์นี้เกิดขึ้นจริง | มีการระบุความท้าทายด้านจริยธรรมข้อมูลหนึ่งรายการ

มีการอภิปรายถึงผลกระทบหรืออันตรายที่เกี่ยวข้องอย่างน้อยหนึ่งรายการ

อย่างไรก็ตาม การอภิปรายมีข้อจำกัดหรือขาดหลักฐานที่พิสูจน์ว่าเหตุการณ์นี้เกิดขึ้นจริง | มีการระบุความท้าทายด้านจริยธรรมข้อมูล

อย่างไรก็ตาม คำอธิบายหรือทรัพยากรไม่สะท้อนถึงความท้าทายหรือพิสูจน์ว่าเหตุการณ์นี้เกิดขึ้นจริง | --- **ข้อจำกัดความรับผิดชอบ**: เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษา AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) แม้ว่าเราจะพยายามอย่างเต็มที่เพื่อความถูกต้อง แต่โปรดทราบว่าการแปลอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความไม่แม่นยำ เอกสารต้นฉบับในภาษาต้นทางควรถือเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลที่สำคัญ แนะนำให้ใช้บริการแปลภาษามนุษย์ที่เป็นมืออาชีพ เราจะไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความที่ผิดพลาดซึ่งเกิดจากการใช้การแปลนี้