# Delo s podatki ![ljubezen do podatkov](../../../translated_images/data-love.a22ef29e6742c852505ada062920956d3d7604870b281a8ca7c7ac6f37381d5a.sl.jpg) > Fotografija avtorja Alexander Sinn na Unsplash V teh lekcijah boste spoznali nekatere načine, kako je mogoče podatke upravljati, obdelovati in uporabljati v aplikacijah. Spoznali boste relacijske in nerelacijske baze podatkov ter kako se podatki lahko shranjujejo v njih. Naučili se boste osnov dela s Pythonom za upravljanje podatkov in odkrili številne načine, kako lahko s Pythonom upravljate in analizirate podatke. ### Teme 1. [Relacijske baze podatkov](05-relational-databases/README.md) 2. [Nerelacijske baze podatkov](06-non-relational/README.md) 3. [Delo s Pythonom](07-python/README.md) 4. [Priprava podatkov](08-data-preparation/README.md) ### Avtorji Te lekcije so bile napisane z ❤️ s strani [Christopher Harrison](https://twitter.com/geektrainer), [Dmitry Soshnikov](https://twitter.com/shwars) in [Jasmine Greenaway](https://twitter.com/paladique). --- **Omejitev odgovornosti**: Ta dokument je bil preveden z uporabo storitve za prevajanje z umetno inteligenco [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Čeprav si prizadevamo za natančnost, vas prosimo, da upoštevate, da lahko avtomatizirani prevodi vsebujejo napake ali netočnosti. Izvirni dokument v njegovem izvirnem jeziku je treba obravnavati kot avtoritativni vir. Za ključne informacije priporočamo profesionalni človeški prevod. Ne prevzemamo odgovornosti za morebitna napačna razumevanja ali napačne interpretacije, ki bi nastale zaradi uporabe tega prevoda.