# Preskúmajte dataset Planetary Computer ## Pokyny V tejto lekcii sme hovorili o rôznych aplikačných oblastiach dátovej vedy – s podrobnými príkladmi týkajúcimi sa výskumu, udržateľnosti a digitálnych humanitných vied. V tejto úlohe preskúmate jeden z týchto príkladov podrobnejšie a aplikujete niektoré z vašich poznatkov o vizualizáciách a analýze dát, aby ste získali poznatky o údajoch týkajúcich sa udržateľnosti. Projekt [Planetary Computer](https://planetarycomputer.microsoft.com/) obsahuje datasety a API, ku ktorým je možné získať prístup pomocou účtu – požiadajte o prístup, ak chcete vyskúšať bonusový krok úlohy. Stránka tiež poskytuje funkciu [Explorer](https://planetarycomputer.microsoft.com/explore), ktorú môžete použiť bez vytvorenia účtu. `Kroky:` Rozhranie Explorer (zobrazené na snímke obrazovky nižšie) vám umožňuje vybrať dataset (z dostupných možností), prednastavený dotaz (na filtrovanie údajov) a možnosť vykreslenia (na vytvorenie relevantnej vizualizácie). Vašou úlohou v tejto úlohe je: 1. Prečítajte si [dokumentáciu Explorer](https://planetarycomputer.microsoft.com/docs/overview/explorer/) – pochopte možnosti. 2. Preskúmajte dataset [Katalóg](https://planetarycomputer.microsoft.com/catalog) – zistite účel každého datasetu. 3. Použite Explorer – vyberte dataset, ktorý vás zaujíma, zvoľte relevantný dotaz a možnosť vykreslenia.  `Vaša úloha:` Teraz preskúmajte vizualizáciu, ktorá sa zobrazí v prehliadači, a odpovedzte na nasledujúce otázky: * Aké _vlastnosti_ má dataset? * Aké _poznatky_ alebo výsledky poskytuje vizualizácia? * Aké sú _dôsledky_ týchto poznatkov pre ciele udržateľnosti projektu? * Aké sú _obmedzenia_ vizualizácie (t. j. aké poznatky ste nezískali)? * Ak by ste mali prístup k surovým údajom, aké _alternatívne vizualizácie_ by ste vytvorili a prečo? `Bonusové body:` Požiadajte o účet – a prihláste sa po jeho schválení. * Použite možnosť _Launch Hub_ na otvorenie surových údajov v Notebooku. * Preskúmajte údaje interaktívne a implementujte alternatívne vizualizácie, ktoré ste si predstavili. * Teraz analyzujte svoje vlastné vizualizácie – podarilo sa vám získať poznatky, ktoré vám predtým chýbali? ## Hodnotiace kritériá Vynikajúce | Dostatočné | Potrebuje zlepšenie --- | --- | -- | Všetkých päť hlavných otázok bolo zodpovedaných. Študent jasne identifikoval, ako aktuálne a alternatívne vizualizácie môžu poskytnúť poznatky o cieľoch alebo výsledkoch udržateľnosti.| Študent odpovedal aspoň na prvé tri otázky podrobne, čo ukazuje, že mal praktické skúsenosti s Explorerom. | Študent nezodpovedal viaceré otázky alebo poskytol nedostatočné detaily – čo naznačuje, že nebol urobený zmysluplný pokus o splnenie úlohy | --- **Upozornenie**: Tento dokument bol preložený pomocou služby AI prekladu [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Hoci sa snažíme o presnosť, prosím, berte na vedomie, že automatizované preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Pôvodný dokument v jeho rodnom jazyku by mal byť považovaný za autoritatívny zdroj. Pre kritické informácie sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nenesieme zodpovednosť za akékoľvek nedorozumenia alebo nesprávne interpretácie vyplývajúce z použitia tohto prekladu.