# Projekt Data Science pomocou Azure ML SDK ## Pokyny Ukázali sme si, ako používať platformu Azure ML na trénovanie, nasadenie a používanie modelu pomocou Azure ML SDK. Teraz si nájdite nejaké údaje, ktoré by ste mohli použiť na trénovanie iného modelu, jeho nasadenie a používanie. Môžete hľadať datasety na [Kaggle](https://kaggle.com) a [Azure Open Datasets](https://azure.microsoft.com/services/open-datasets/catalog?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum&ocid=AID3041109). ## Kritériá hodnotenia | Vynikajúce | Dostatočné | Potrebuje zlepšenie | |------------|------------|---------------------| |Pri konfigurácii AutoML ste si prešli dokumentáciu SDK, aby ste zistili, aké parametre môžete použiť. Spustili ste trénovanie na datasete pomocou AutoML cez Azure ML SDK a skontrolovali ste vysvetlenia modelu. Nasadili ste najlepší model a dokázali ste ho používať cez Azure ML SDK. | Spustili ste trénovanie na datasete pomocou AutoML cez Azure ML SDK a skontrolovali ste vysvetlenia modelu. Nasadili ste najlepší model a dokázali ste ho používať cez Azure ML SDK. | Spustili ste trénovanie na datasete pomocou AutoML cez Azure ML SDK. Nasadili ste najlepší model a dokázali ste ho používať cez Azure ML SDK. | --- **Upozornenie**: Tento dokument bol preložený pomocou služby AI prekladu [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aj keď sa snažíme o presnosť, prosím, berte na vedomie, že automatizované preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Pôvodný dokument v jeho rodnom jazyku by mal byť považovaný za autoritatívny zdroj. Pre kritické informácie sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nenesieme zodpovednosť za akékoľvek nedorozumenia alebo nesprávne interpretácie vyplývajúce z použitia tohto prekladu.