<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
  "original_hash": "fcc7547171f4530f159676dd73ed772e",
  "translation_date": "2025-08-26T16:31:51+00:00",
  "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md",
  "language_code": "sk"
}
-->
# Hľadanie odpovedí

Toto je pokračovanie [zadania](../14-Introduction/assignment.md) z predchádzajúcej lekcie, kde sme si stručne prezreli dátovú sadu. Teraz sa na dáta pozrieme podrobnejšie.

Otázka, na ktorú chce klient poznať odpoveď: **Dávajú cestujúci v žltých taxíkoch v New Yorku vodičom vyššie prepitné v zime alebo v lete?**

Váš tím sa nachádza vo fáze [Analyzovania](README.md) životného cyklu dátovej vedy, kde máte na starosti vykonanie prieskumnej analýzy dát na poskytnutej dátovej sade. Dostali ste notebook a dátovú sadu obsahujúcu 200 transakcií z taxíkov z januára a júla 2019.

## Pokyny

V tomto adresári sa nachádza [notebook](assignment.ipynb) a dáta od [Taxi & Limousine Commission](https://docs.microsoft.com/en-us/azure/open-datasets/dataset-taxi-yellow?tabs=azureml-opendatasets). Odkážte sa na [slovník dátovej sady](https://www1.nyc.gov/assets/tlc/downloads/pdf/data_dictionary_trip_records_yellow.pdf) a [užívateľskú príručku](https://www1.nyc.gov/assets/tlc/downloads/pdf/trip_record_user_guide.pdf) pre viac informácií o dátach.

Použite niektoré techniky z tejto lekcie na vykonanie vlastnej prieskumnej analýzy dát v notebooku (pridajte bunky, ak je to potrebné) a odpovedzte na nasledujúce otázky:

- Aké ďalšie faktory v dátach by mohli ovplyvniť výšku prepitného?
- Ktoré stĺpce pravdepodobne nebudú potrebné na zodpovedanie otázok klienta?
- Na základe doteraz poskytnutých informácií, poskytujú dáta nejaké dôkazy o sezónnom správaní pri dávaní prepitného?

## Hodnotiace kritériá

Vynikajúce | Dostatočné | Potrebuje zlepšenie
--- | --- | ---

---

**Upozornenie**:  
Tento dokument bol preložený pomocou služby AI prekladu [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aj keď sa snažíme o presnosť, prosím, berte na vedomie, že automatizované preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Pôvodný dokument v jeho rodnom jazyku by mal byť považovaný za autoritatívny zdroj. Pre kritické informácie sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nenesieme zodpovednosť za akékoľvek nedorozumenia alebo nesprávne interpretácie vyplývajúce z použitia tohto prekladu.