<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
  "original_hash": "4e0f1773b9bee1be3b28f9fe2c71b3de",
  "translation_date": "2025-08-26T15:24:59+00:00",
  "source_file": "1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md",
  "language_code": "sk"
}
-->
# Zadanie: Scenáre dátovej vedy

V tomto prvom zadaní vás žiadame, aby ste premýšľali o nejakom reálnom procese alebo probléme v rôznych oblastiach a o tom, ako ho môžete zlepšiť pomocou procesu dátovej vedy. Zamyslite sa nad nasledujúcimi otázkami:

1. Aké údaje môžete zhromaždiť?
1. Ako by ste ich zhromažďovali?
1. Ako by ste údaje uložili? Aké veľké údaje pravdepodobne budú?
1. Aké poznatky by ste mohli z týchto údajov získať? Aké rozhodnutia by sme mohli na základe údajov urobiť?

Skúste premýšľať o 3 rôznych problémoch/procesoch a popíšte každý z vyššie uvedených bodov pre každú oblasť.

Tu sú niektoré oblasti a problémy, ktoré vám môžu pomôcť začať premýšľať:

1. Ako môžete použiť údaje na zlepšenie vzdelávacieho procesu detí v školách?
1. Ako môžete použiť údaje na kontrolu očkovania počas pandémie?
1. Ako môžete použiť údaje na zabezpečenie produktivity v práci?
## Pokyny

Vyplňte nasledujúcu tabuľku (ak je to potrebné, nahraďte navrhované oblasti vlastnými):

| Oblasť | Problém | Aké údaje zhromaždiť | Ako uložiť údaje | Aké poznatky/rozhodnutia môžeme urobiť | 
|--------|---------|----------------------|------------------|---------------------------------------|
| Vzdelávanie | | | | |
| Očkovanie | | | | |
| Produktivita | | | | |

## Hodnotenie

Vynikajúce | Dostatočné | Potrebuje zlepšenie
--- | --- | -- |
Boli identifikované rozumné zdroje údajov, spôsoby ukladania údajov a možné rozhodnutia/poznatky pre všetky oblasti | Niektoré aspekty riešenia nie sú podrobne opísané, ukladanie údajov nie je diskutované, aspoň 2 oblasti sú popísané | Opísané sú len časti riešenia údajov, zohľadnená je iba jedna oblasť.

---

**Upozornenie**:  
Tento dokument bol preložený pomocou služby AI prekladu [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aj keď sa snažíme o presnosť, prosím, berte na vedomie, že automatizované preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Pôvodný dokument v jeho rodnom jazyku by mal byť považovaný za autoritatívny zdroj. Pre kritické informácie sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nie sme zodpovední za akékoľvek nedorozumenia alebo nesprávne interpretácie vyplývajúce z použitia tohto prekladu.