# Проект Data Science с использованием Azure ML SDK ## Инструкции Мы рассмотрели, как использовать платформу Azure ML для обучения, развертывания и использования модели с помощью Azure ML SDK. Теперь найдите данные, которые вы могли бы использовать для обучения другой модели, её развертывания и использования. Вы можете искать наборы данных на [Kaggle](https://kaggle.com) и [Azure Open Datasets](https://azure.microsoft.com/services/open-datasets/catalog?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum&ocid=AID3041109). ## Критерии оценки | Превосходно | Удовлетворительно | Требует улучшений | |-------------|--------------------|-------------------| |При настройке AutoML вы изучили документацию SDK, чтобы понять, какие параметры можно использовать. Вы провели обучение на наборе данных с помощью AutoML, используя Azure ML SDK, и проверили объяснения модели. Вы развернули лучшую модель и смогли использовать её через Azure ML SDK. | Вы провели обучение на наборе данных с помощью AutoML, используя Azure ML SDK, и проверили объяснения модели. Вы развернули лучшую модель и смогли использовать её через Azure ML SDK. | Вы провели обучение на наборе данных с помощью AutoML, используя Azure ML SDK. Вы развернули лучшую модель и смогли использовать её через Azure ML SDK. | --- **Отказ от ответственности**: Этот документ был переведен с использованием сервиса автоматического перевода [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Хотя мы стремимся к точности, пожалуйста, имейте в виду, что автоматические переводы могут содержать ошибки или неточности. Оригинальный документ на его исходном языке следует считать авторитетным источником. Для получения критически важной информации рекомендуется профессиональный перевод человеком. Мы не несем ответственности за любые недоразумения или неправильные толкования, возникшие в результате использования данного перевода.