# Explorar um Conjunto de Dados do Planetary Computer ## Instruções Nesta lição, falámos sobre vários domínios de aplicação da ciência de dados - com análises aprofundadas de exemplos relacionados com investigação, sustentabilidade e humanidades digitais. Nesta tarefa, vais explorar um destes exemplos com mais detalhe e aplicar alguns dos teus conhecimentos sobre visualizações e análises de dados para obter insights sobre dados de sustentabilidade. O projeto [Planetary Computer](https://planetarycomputer.microsoft.com/) tem conjuntos de dados e APIs que podem ser acedidos com uma conta - solicita uma para ter acesso caso queiras experimentar o passo extra da tarefa. O site também oferece uma funcionalidade chamada [Explorer](https://planetarycomputer.microsoft.com/explore), que podes usar sem criar uma conta. `Passos:` A interface do Explorer (mostrada na imagem abaixo) permite-te selecionar um conjunto de dados (a partir das opções fornecidas), uma consulta predefinida (para filtrar os dados) e uma opção de renderização (para criar uma visualização relevante). Nesta tarefa, o teu objetivo é: 1. Ler a [documentação do Explorer](https://planetarycomputer.microsoft.com/docs/overview/explorer/) - compreender as opções disponíveis. 2. Explorar o [Catálogo](https://planetarycomputer.microsoft.com/catalog) de conjuntos de dados - aprender o propósito de cada um. 3. Usar o Explorer - escolher um conjunto de dados do teu interesse, selecionar uma consulta relevante e uma opção de renderização.  `A Tua Tarefa:` Agora analisa a visualização que foi gerada no navegador e responde às seguintes questões: * Quais são as _características_ do conjunto de dados? * Que _insights_ ou resultados a visualização fornece? * Quais são as _implicações_ desses insights para os objetivos de sustentabilidade do projeto? * Quais são as _limitações_ da visualização (ou seja, que insights não conseguiste obter)? * Se pudesses aceder aos dados brutos, que _visualizações alternativas_ criarias e porquê? `Pontos Bónus:` Solicita uma conta - e faz login quando for aceite. * Usa a opção _Launch Hub_ para abrir os dados brutos num Notebook. * Explora os dados de forma interativa e implementa as visualizações alternativas que pensaste. * Agora analisa as tuas visualizações personalizadas - conseguiste obter os insights que te faltavam anteriormente? ## Rubrica Exemplar | Adequado | Necessita de Melhorias --- | --- | --- | Todas as cinco questões principais foram respondidas. O aluno identificou claramente como as visualizações atuais e alternativas poderiam fornecer insights sobre os objetivos ou resultados de sustentabilidade. | O aluno respondeu pelo menos às 3 primeiras questões com grande detalhe, mostrando que teve experiência prática com o Explorer. | O aluno não respondeu a várias questões ou forneceu detalhes insuficientes - indicando que não foi feita uma tentativa significativa para realizar o projeto. | **Aviso Legal**: Este documento foi traduzido utilizando o serviço de tradução por IA [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Embora nos esforcemos para garantir a precisão, tenha em atenção que traduções automáticas podem conter erros ou imprecisões. O documento original na sua língua nativa deve ser considerado a fonte autoritária. Para informações críticas, recomenda-se a tradução profissional realizada por humanos. Não nos responsabilizamos por quaisquer mal-entendidos ou interpretações incorretas decorrentes da utilização desta tradução.