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# Avaliando um Conjunto de Dados

Um cliente procurou a sua equipa para obter ajuda na investigação dos hábitos sazonais de gastos dos clientes de táxi em Nova Iorque.

Eles querem saber: **Os passageiros de táxi amarelo em Nova Iorque dão gorjetas maiores aos motoristas no inverno ou no verão?**

A sua equipa está na fase de [Captura](Readme.md#Capturing) do Ciclo de Vida de Ciência de Dados e você está encarregado de lidar com o conjunto de dados. Foi-lhe fornecido um notebook e [dados](../../../../data/taxi.csv) para explorar.

Neste diretório há um [notebook](../../../../4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/notebook.ipynb) que utiliza Python para carregar dados de viagens de táxi amarelo da [Comissão de Táxis e Limousines de NYC](https://docs.microsoft.com/en-us/azure/open-datasets/dataset-taxi-yellow?tabs=azureml-opendatasets).
Você também pode abrir o ficheiro de dados de táxi num editor de texto ou software de folha de cálculo como o Excel.

## Instruções

- Avalie se os dados deste conjunto podem ajudar a responder à pergunta.
- Explore o [catálogo de Dados Abertos de NYC](https://data.cityofnewyork.us/browse?sortBy=most_accessed&utf8=%E2%9C%93). Identifique um conjunto de dados adicional que possa ser útil para responder à pergunta do cliente.
- Escreva 3 perguntas que faria ao cliente para obter mais esclarecimentos e uma melhor compreensão do problema.

Consulte o [dicionário do conjunto de dados](https://www1.nyc.gov/assets/tlc/downloads/pdf/data_dictionary_trip_records_yellow.pdf) e o [guia do utilizador](https://www1.nyc.gov/assets/tlc/downloads/pdf/trip_record_user_guide.pdf) para mais informações sobre os dados.

## Rubrica

Exemplar | Adequado | Necessita de Melhorias
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**Aviso Legal**:  
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