# Tarefa: Cenários de Ciência de Dados Nesta primeira tarefa, pedimos que pense em algum processo ou problema da vida real em diferentes domínios de problemas, e como pode melhorá-lo utilizando o processo de Ciência de Dados. Pense no seguinte: 1. Que dados pode recolher? 1. Como os recolheria? 1. Como armazenaria os dados? Qual seria o provável volume dos dados? 1. Que insights poderia obter a partir desses dados? Que decisões poderíamos tomar com base nos dados? Tente pensar em 3 problemas/processos diferentes e descreva cada um dos pontos acima para cada domínio de problema. Aqui estão alguns domínios de problemas e questões que podem ajudá-lo a começar a pensar: 1. Como pode usar dados para melhorar o processo educativo das crianças nas escolas? 1. Como pode usar dados para controlar a vacinação durante a pandemia? 1. Como pode usar dados para garantir que está a ser produtivo no trabalho? ## Instruções Preencha a tabela seguinte (substitua os domínios de problemas sugeridos pelos seus próprios, se necessário): | Domínio do Problema | Problema | Que dados recolher | Como armazenar os dados | Que insights/decisões podemos tomar | |----------------------|----------|--------------------|--------------------------|-------------------------------------| | Educação | | | | | | Vacinação | | | | | | Produtividade | | | | | ## Rubrica Exemplar | Adequado | Precisa de Melhorias --- | --- | --- | Foi capaz de identificar fontes de dados razoáveis, formas de armazenar os dados e possíveis decisões/insights para todos os domínios de problemas | Alguns aspetos da solução não estão detalhados, o armazenamento de dados não é discutido, pelo menos 2 domínios de problemas são descritos | Apenas partes da solução de dados são descritas, apenas um domínio de problema é considerado. **Aviso Legal**: Este documento foi traduzido utilizando o serviço de tradução por IA [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Embora nos esforcemos para garantir a precisão, é importante notar que traduções automáticas podem conter erros ou imprecisões. O documento original na sua língua nativa deve ser considerado a fonte autoritária. Para informações críticas, recomenda-se a tradução profissional realizada por humanos. Não nos responsabilizamos por quaisquer mal-entendidos ou interpretações incorretas decorrentes da utilização desta tradução.