# Eksploracja zbioru danych Planetary Computer ## Instrukcje W tej lekcji omówiliśmy różne dziedziny zastosowań nauki o danych – z dogłębnymi przykładami związanymi z badaniami, zrównoważonym rozwojem i cyfrowymi naukami humanistycznymi. W tym zadaniu zgłębisz jeden z tych przykładów bardziej szczegółowo i zastosujesz zdobytą wiedzę na temat wizualizacji danych oraz analizy, aby wyciągnąć wnioski dotyczące danych związanych ze zrównoważonym rozwojem. Projekt [Planetary Computer](https://planetarycomputer.microsoft.com/) zawiera zbiory danych i interfejsy API, które można uzyskać po założeniu konta – jeśli chcesz spróbować wykonać dodatkowy krok w zadaniu, złóż wniosek o dostęp. Strona oferuje również funkcję [Explorer](https://planetarycomputer.microsoft.com/explore), którą można używać bez zakładania konta. `Kroki:` Interfejs Explorer (pokazany na zrzucie ekranu poniżej) pozwala wybrać zbiór danych (z dostępnych opcji), gotowe zapytanie (do filtrowania danych) oraz opcję renderowania (do stworzenia odpowiedniej wizualizacji). W ramach tego zadania Twoim celem jest: 1. Przeczytaj [dokumentację Explorer](https://planetarycomputer.microsoft.com/docs/overview/explorer/) – zrozum dostępne opcje. 2. Przeglądaj [Katalog zbiorów danych](https://planetarycomputer.microsoft.com/catalog) – dowiedz się, do czego służy każdy zbiór. 3. Skorzystaj z Explorer – wybierz interesujący Cię zbiór danych, odpowiednie zapytanie i opcję renderowania.  `Twoje zadanie:` Przeanalizuj wizualizację, która zostanie wygenerowana w przeglądarce, i odpowiedz na następujące pytania: * Jakie _cechy_ posiada zbiór danych? * Jakie _wnioski_ lub rezultaty dostarcza wizualizacja? * Jakie są _implikacje_ tych wniosków dla celów zrównoważonego rozwoju projektu? * Jakie są _ograniczenia_ wizualizacji (tj. jakie informacje nie zostały przedstawione)? * Gdybyś miał dostęp do surowych danych, jakie _alternatywne wizualizacje_ byś stworzył i dlaczego? `Dodatkowe punkty:` Złóż wniosek o założenie konta – i zaloguj się po jego akceptacji. * Skorzystaj z opcji _Launch Hub_, aby otworzyć surowe dane w Notebooku. * Eksploruj dane interaktywnie i zaimplementuj alternatywne wizualizacje, które zaproponowałeś. * Przeanalizuj swoje własne wizualizacje – czy udało Ci się wyciągnąć wnioski, których wcześniej brakowało? ## Kryteria oceny Wzorowe | Wystarczające | Wymaga poprawy --- | --- | -- | Odpowiedziano na wszystkie pięć kluczowych pytań. Student jasno określił, w jaki sposób obecne i alternatywne wizualizacje mogą dostarczyć wniosków dotyczących celów lub wyników związanych ze zrównoważonym rozwojem. | Student odpowiedział szczegółowo na co najmniej trzy główne pytania, pokazując, że miał praktyczne doświadczenie z Explorer. | Student nie odpowiedział na wiele pytań lub dostarczył niewystarczające szczegóły – co wskazuje na brak znaczącego podejścia do projektu. | **Zastrzeżenie**: Ten dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczenia AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Chociaż dokładamy wszelkich starań, aby tłumaczenie było precyzyjne, prosimy pamiętać, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w jego rodzimym języku powinien być uznawany za wiarygodne źródło. W przypadku informacji o kluczowym znaczeniu zaleca się skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z użycia tego tłumaczenia.