<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
  "original_hash": "2e5cacb967c1e9dfd07809bfc441a0b4",
  "translation_date": "2025-08-24T21:35:53+00:00",
  "source_file": "1-Introduction/03-defining-data/assignment.md",
  "language_code": "pl"
}
-->
# Klasyfikacja Zbiorów Danych

## Instrukcje

Postępuj zgodnie z instrukcjami w tym zadaniu, aby zidentyfikować i sklasyfikować dane, przypisując je do jednej z poniższych kategorii:

**Typy Struktury**: Strukturalne, Półstrukturalne lub Niestrukturalne

**Typy Wartości**: Jakościowe lub Ilościowe

**Typy Źródeł**: Pierwotne lub Wtórne

1. Firma została przejęta i teraz ma firmę macierzystą. Naukowcy zajmujący się danymi otrzymali arkusz kalkulacyjny z numerami telefonów klientów od firmy macierzystej.

Typ Struktury:

Typ Wartości:

Typ Źródła:

---

2. Smartwatch zbiera dane o tętnie użytkownika, a surowe dane są w formacie JSON.

Typ Struktury:

Typ Wartości:

Typ Źródła:

---

3. Ankieta dotycząca morale pracowników w miejscu pracy, przechowywana w pliku CSV.

Typ Struktury:

Typ Wartości:

Typ Źródła:

---

4. Astrofizycy mają dostęp do bazy danych galaktyk, które zostały zebrane przez sondę kosmiczną. Dane zawierają liczbę planet w każdej galaktyce.

Typ Struktury:

Typ Wartości:

Typ Źródła:

---

5. Aplikacja do zarządzania finansami osobistymi korzysta z API, aby połączyć się z kontami finansowymi użytkownika w celu obliczenia jego wartości netto. Użytkownik może zobaczyć wszystkie swoje transakcje w formacie wierszy i kolumn, przypominającym arkusz kalkulacyjny.

Typ Struktury:

Typ Wartości:

Typ Źródła:

## Kryteria Oceny

Wzorowe | Wystarczające | Wymaga Poprawy
--- | --- | -- |
Poprawnie zidentyfikowano wszystkie typy struktury, wartości i źródeł | Poprawnie zidentyfikowano 3 typy struktury, wartości i źródeł | Poprawnie zidentyfikowano 2 lub mniej typów struktury, wartości i źródeł |

**Zastrzeżenie**:  
Ten dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczenia AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Chociaż dokładamy wszelkich starań, aby tłumaczenie było precyzyjne, prosimy pamiętać, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w jego rodzimym języku powinien być uznawany za wiarygodne źródło. W przypadku informacji o kluczowym znaczeniu zaleca się skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z użycia tego tłumaczenia.