# Zadanie: Scenariusze Data Science W tym pierwszym zadaniu prosimy Cię, abyś zastanowił się nad rzeczywistym procesem lub problemem w różnych obszarach tematycznych i jak można go ulepszyć, korzystając z procesu Data Science. Pomyśl o następujących kwestiach: 1. Jakie dane możesz zebrać? 1. Jak byś je zbierał? 1. Jak byś przechowywał dane? Jak duże prawdopodobnie będą te dane? 1. Jakie wnioski można wyciągnąć z tych danych? Jakie decyzje można podjąć na ich podstawie? Spróbuj pomyśleć o 3 różnych problemach/procesach i opisać każdy z powyższych punktów dla każdego obszaru tematycznego. Oto niektóre obszary tematyczne i problemy, które mogą Cię zainspirować: 1. Jak można wykorzystać dane, aby poprawić proces edukacji dzieci w szkołach? 1. Jak można wykorzystać dane do kontrolowania szczepień podczas pandemii? 1. Jak można wykorzystać dane, aby upewnić się, że jesteś produktywny w pracy? ## Instrukcje Wypełnij poniższą tabelę (zastąp sugerowane obszary tematyczne swoimi własnymi, jeśli to konieczne): | Obszar tematyczny | Problem | Jakie dane zebrać | Jak przechowywać dane | Jakie wnioski/decyzje można wyciągnąć | |--------------------|---------|-------------------|-----------------------|--------------------------------------| | Edukacja | Na uniwersytecie zazwyczaj mamy niską frekwencję na wykładach, a mamy hipotezę, że studenci, którzy regularnie uczestniczą w wykładach, osiągają lepsze wyniki na egzaminach. Chcemy zwiększyć frekwencję i przetestować tę hipotezę. | Możemy śledzić frekwencję za pomocą zdjęć wykonanych przez kamerę bezpieczeństwa w sali lub poprzez śledzenie adresów bluetooth/wifi telefonów komórkowych studentów w sali. Dane z egzaminów są już dostępne w bazie danych uniwersytetu. | W przypadku śledzenia zdjęć z kamer bezpieczeństwa - musimy przechowywać kilka (5-10) fotografii wykonanych podczas zajęć (dane niestrukturalne), a następnie użyć AI do identyfikacji twarzy studentów (konwersja danych na formę strukturalną). | Możemy obliczyć średnią frekwencję dla każdego studenta i sprawdzić, czy istnieje korelacja z wynikami egzaminów. Więcej o korelacji będziemy mówić w sekcji [prawdopodobieństwo i statystyka](../../04-stats-and-probability/README.md). Aby zwiększyć frekwencję studentów, możemy publikować cotygodniowy ranking frekwencji na portalu uczelni i losować nagrody wśród tych z najwyższą frekwencją. | | Szczepienia | | | | | | Produktywność | | | | | > *Podajemy tylko jedną odpowiedź jako przykład, abyś mógł zrozumieć, czego oczekuje się w tym zadaniu.* ## Kryteria oceny Wzorowe | Wystarczające | Wymaga poprawy --- | --- | -- | Osoba była w stanie zidentyfikować rozsądne źródła danych, sposoby ich przechowywania oraz możliwe decyzje/wnioski dla wszystkich obszarów tematycznych | Niektóre aspekty rozwiązania nie są szczegółowo opisane, przechowywanie danych nie zostało omówione, przynajmniej 2 obszary tematyczne są opisane | Opisano tylko części rozwiązania dotyczącego danych, rozważono tylko jeden obszar tematyczny. **Zastrzeżenie**: Ten dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczenia AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Chociaż staramy się zapewnić dokładność, prosimy mieć na uwadze, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w jego rodzimym języku powinien być uznawany za wiarygodne źródło. W przypadku informacji krytycznych zaleca się skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z użycia tego tłumaczenia.