- ਜਾਣ ਪਛਾਣ - [ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ](../1-Introduction/01-defining-data-science/README.md) - [ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਦੇ ਨੈਤਿਕ ਮੂਲ](../1-Introduction/02-ethics/README.md) - [ਡਾਟਾ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ](../1-Introduction/03-defining-data/README.md) - [ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਅੰਕੜੇ](../1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md) - ਡਾਟਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ - [ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਡਾਟਾਬੇਸ](../2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md) - [ਨਾਨ-ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਡਾਟਾਬੇਸ](../2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md) - [ਪਾਇਥਨ](../2-Working-With-Data/07-python/README.md) - [ਡਾਟਾ ਤਿਆਰੀ](../2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md) - ਡਾਟਾ ਵਿਜੁਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ - [ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਵਿਜੁਅਲਾਈਜ਼ ਕਰਨਾ](../3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md) - [ਵੰਡਾਂ ਨੂੰ ਵਿਜੁਅਲਾਈਜ਼ ਕਰਨਾ](../3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md) - [ਅਨੁਪਾਤਾਂ ਨੂੰ ਵਿਜੁਅਲਾਈਜ਼ ਕਰਨਾ](../3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md) - [ਸੰਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਵਿਜੁਅਲਾਈਜ਼ ਕਰਨਾ](../3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md) - [ਅਰਥਪੂਰਨ ਵਿਜੁਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ](../3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md) - ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਲਾਈਫਸਾਈਕਲ - [ਜਾਣ ਪਛਾਣ](../4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md) - [ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ](../4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md) - [ਸੰਚਾਰ](../4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md) - ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ - [ਜਾਣ ਪਛਾਣ](../5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md) - [ਲੋ ਕੋਡ](../5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md) - [ਐਜ਼ਰ](../5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md) - ਜੰਗਲੀ ਪਰੀਵਾਰ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ - [ਜੰਗਲੀ ਪਰੀਵਾਰ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ](../6-Data-Science-In-Wild/README.md) --- **ਅਸਵੀਕਾਰਨਾ**: ਇਹ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ AI ਅਨੁਵਾਦ ਸੇਵਾ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸਹੀਤਾ ਲਈ ਯਤਨਸ਼ੀਲ ਹਾਂ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਧਿਆਨ ਦਿਓ ਕਿ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਜਾਂ ਅਸੁਚੀਤਤਾਵਾਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਮੂਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਇਸਦੀ ਮੂਲ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ ਮੰਨਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਮਨੁੱਖੀ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਗਲਤਫਹਿਮੀ ਜਾਂ ਗਲਤ ਵਿਆਖਿਆ ਲਈ ਅਸੀਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਨਹੀਂ ਹਾਂ।