<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
  "original_hash": "dc8f035ce92e4eaa078ab19caa68267a",
  "translation_date": "2025-08-27T16:56:57+00:00",
  "source_file": "2-Working-With-Data/07-python/assignment.md",
  "language_code": "pa"
}
-->
# ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਿੱਚ ਪਾਇਥਨ ਲਈ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ

ਇਸ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹ ਕੋਡ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਕਹਾਂਗੇ ਜੋ ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਚੈਲੈਂਜਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ ਦੋ ਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ:

## COVID-19 ਫੈਲਾਅ ਮਾਡਲਿੰਗ

 - [ ] 5-6 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ *R* ਗ੍ਰਾਫ ਇੱਕ ਗ੍ਰਾਫ 'ਤੇ ਤੁਲਨਾ ਲਈ ਪਲਾਟ ਕਰੋ, ਜਾਂ ਕਈ ਗ੍ਰਾਫਾਂ ਨੂੰ ਸਾਈਡ-ਬਾਈ-ਸਾਈਡ ਪਲਾਟ ਕਰੋ।
 - [ ] ਦੇਖੋ ਕਿ ਮੌਤਾਂ ਅਤੇ ਸਿਹਤਯਾਬੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਸੰਕਰਮਿਤ ਕੇਸਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ।
 - [ ] ਪਤਾ ਕਰੋ ਕਿ ਇੱਕ ਆਮ ਬਿਮਾਰੀ ਕਿੰਨਾ ਸਮਾਂ ਲੈਂਦੀ ਹੈ, ਸੰਕਰਮਣ ਦਰ ਅਤੇ ਮੌਤ ਦਰ ਨੂੰ ਵਿਜੁਅਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਕੁਝ ਅਸਧਾਰਣਤਾਵਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਕੇ। ਇਹ ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
 - [ ] ਮੌਤ ਦਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਦੇਖੋ ਕਿ ਇਹ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲਦੀ ਹੈ। *ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਿਮਾਰੀ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣੀ ਪਵੇਗੀ ਤਾਂ ਜੋ ਗਣਨਾਵਾਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਦੀ ਲੜੀ ਨੂੰ ਸ਼ਿਫਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ।*

## COVID-19 ਪੇਪਰਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

- [ ] ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦਵਾਈਆਂ ਦੀ ਕੋ-ਓਕਰੈਂਸ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਬਣਾਓ, ਅਤੇ ਦੇਖੋ ਕਿ ਕਿਹੜੀਆਂ ਦਵਾਈਆਂ ਅਕਸਰ ਇਕੱਠੇ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਵਿੱਚ ਉਲਲੇਖ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ)। ਤੁਸੀਂ ਦਵਾਈਆਂ ਅਤੇ ਰੋਗ ਨਿਰਧਾਰਣਾਂ ਲਈ ਕੋ-ਓਕਰੈਂਸ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੋਡ ਨੂੰ ਸੋਧ ਸਕਦੇ ਹੋ।
- [ ] ਇਸ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਹੀਟਮੈਪ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵਿਜੁਅਲਾਈਜ਼ ਕਰੋ।
- [ ] ਇੱਕ ਵਾਧੂ ਟਾਸਕ ਵਜੋਂ, ਦਵਾਈਆਂ ਦੀ ਕੋ-ਓਕਰੈਂਸ ਨੂੰ [ਚੋਰਡ ਡਾਇਗ੍ਰਾਮ](https://en.wikipedia.org/wiki/Chord_diagram) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵਿਜੁਅਲਾਈਜ਼ ਕਰੋ। [ਇਹ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ](https://pypi.org/project/chord/) ਤੁਹਾਨੂੰ ਚੋਰਡ ਡਾਇਗ੍ਰਾਮ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
- [ ] ਇੱਕ ਹੋਰ ਵਾਧੂ ਟਾਸਕ ਵਜੋਂ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦਵਾਈਆਂ ਦੀਆਂ ਖੁਰਾਕਾਂ (ਜਿਵੇਂ **400mg** ਵਿੱਚ *ਦਿਨ ਵਿੱਚ 400mg ਕਲੋਰੋਕੁਇਨ ਲਵੋ*) ਨੂੰ ਰੈਗੂਲਰ ਐਕਸਪ੍ਰੈਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੱਢੋ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਡਾਟਾਫ੍ਰੇਮ ਬਣਾਓ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦਵਾਈਆਂ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੁਰਾਕਾਂ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ। **ਨੋਟ**: ਉਹ ਨੰਬਰਿਕ ਮੁੱਲ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ ਜੋ ਦਵਾਈ ਦੇ ਨਾਮ ਦੇ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਹਨ।

## ਰੂਬ੍ਰਿਕ

ਉੱਤਮ | ਯੋਗ | ਸੁਧਾਰ ਦੀ ਲੋੜ
--- | --- | -- |
ਸਾਰੇ ਟਾਸਕ ਪੂਰੇ ਹਨ, ਗ੍ਰਾਫਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਰਸਾਏ ਗਏ ਹਨ ਅਤੇ ਸਮਝਾਏ ਗਏ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਦੋ ਵਾਧੂ ਟਾਸਕ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ | 5 ਤੋਂ ਵੱਧ ਟਾਸਕ ਪੂਰੇ ਹਨ, ਕੋਈ ਵਾਧੂ ਟਾਸਕ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਗਏ, ਜਾਂ ਨਤੀਜੇ ਸਪਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਹਨ | 5 ਤੋਂ ਘੱਟ (ਪਰ 3 ਤੋਂ ਵੱਧ) ਟਾਸਕ ਪੂਰੇ ਹਨ, ਵਿਜੁਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਮੱਦੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦਗਾਰ ਨਹੀਂ

---

**ਅਸਵੀਕਰਤੀ**:  
ਇਹ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ AI ਅਨੁਵਾਦ ਸੇਵਾ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸਹੀ ਹੋਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਧਿਆਨ ਦਿਓ ਕਿ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਜਾਂ ਅਸੁਚੀਤਤਾਵਾਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਮੂਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਇਸਦੀ ਮੂਲ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ ਮੰਨਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਮਨੁੱਖੀ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਗਲਤ ਫਹਿਮੀ ਜਾਂ ਗਲਤ ਵਿਆਖਿਆ ਲਈ ਅਸੀਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਨਹੀਂ ਹਾਂ।