# Arbeide med data ![data love](../../../translated_images/data-love.a22ef29e6742c852505ada062920956d3d7604870b281a8ca7c7ac6f37381d5a.no.jpg) > Foto av Alexander SinnUnsplash I disse leksjonene vil du lære noen av måtene data kan administreres, manipuleres og brukes i applikasjoner. Du vil lære om relasjonelle og ikke-relasjonelle databaser og hvordan data kan lagres i dem. Du vil lære det grunnleggende om å jobbe med Python for å håndtere data, og du vil oppdage noen av de mange måtene du kan bruke Python til å administrere og analysere data. ### Emner 1. [Relasjonelle databaser](05-relational-databases/README.md) 2. [Ikke-relasjonelle databaser](06-non-relational/README.md) 3. [Arbeide med Python](07-python/README.md) 4. [Forberede data](08-data-preparation/README.md) ### Kreditering Disse leksjonene ble skrevet med ❤️ av [Christopher Harrison](https://twitter.com/geektrainer), [Dmitry Soshnikov](https://twitter.com/shwars) og [Jasmine Greenaway](https://twitter.com/paladique) --- **Ansvarsfraskrivelse**: Dette dokumentet er oversatt ved hjelp av AI-oversettelsestjenesten [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Selv om vi tilstreber nøyaktighet, vennligst vær oppmerksom på at automatiske oversettelser kan inneholde feil eller unøyaktigheter. Det originale dokumentet på sitt opprinnelige språk bør anses som den autoritative kilden. For kritisk informasjon anbefales profesjonell menneskelig oversettelse. Vi er ikke ansvarlige for eventuelle misforståelser eller feiltolkninger som oppstår ved bruk av denne oversettelsen.