# डाटासँग काम गर्ने ![data love](../../../translated_images/data-love.a22ef29e6742c852505ada062920956d3d7604870b281a8ca7c7ac6f37381d5a.ne.jpg) > फोटो: एलेक्जेन्डर सिन द्वारा अनस्प्ल्यास मा उपलब्ध यी पाठहरूमा, तपाईंले डाटालाई व्यवस्थापन, हेरफेर, र अनुप्रयोगहरूमा प्रयोग गर्न सकिने केही तरिकाहरू सिक्नुहुनेछ। तपाईंले सम्बन्धात्मक (relational) र गैर-सम्बन्धात्मक (non-relational) डाटाबेसहरूको बारेमा सिक्नुहुनेछ र तिनमा डाटा कसरी भण्डारण गर्न सकिन्छ भन्ने कुरा बुझ्नुहुनेछ। तपाईंले डाटालाई व्यवस्थापन गर्न Python प्रयोग गर्ने आधारभूत कुराहरू सिक्नुहुनेछ, साथै Python प्रयोग गरेर डाटालाई व्यवस्थापन र खनन गर्ने विभिन्न तरिकाहरू पत्ता लगाउनुहुनेछ। ### विषयवस्तुहरू 1. [सम्बन्धात्मक डाटाबेसहरू](05-relational-databases/README.md) 2. [गैर-सम्बन्धात्मक डाटाबेसहरू](06-non-relational/README.md) 3. [Python प्रयोग गरेर काम गर्ने](07-python/README.md) 4. [डाटालाई तयार पार्ने](08-data-preparation/README.md) ### श्रेय यी पाठहरू ❤️ का साथ [क्रिस्टोफर ह्यारिसन](https://twitter.com/geektrainer), [दिमित्री सोश्निकोभ](https://twitter.com/shwars) र [ज्यास्मिन ग्रीनअवे](https://twitter.com/paladique) द्वारा लेखिएका हुन्। --- **अस्वीकरण**: यो दस्तावेज़ AI अनुवाद सेवा [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) प्रयोग गरी अनुवाद गरिएको हो। हामी यथासम्भव शुद्धताको प्रयास गर्छौं, तर कृपया ध्यान दिनुहोस् कि स्वचालित अनुवादमा त्रुटि वा अशुद्धता हुन सक्छ। यसको मूल भाषामा रहेको मूल दस्तावेज़लाई आधिकारिक स्रोत मानिनुपर्छ। महत्वपूर्ण जानकारीका लागि, व्यावसायिक मानव अनुवाद सिफारिस गरिन्छ। यस अनुवादको प्रयोगबाट उत्पन्न हुने कुनै पनि गलतफहमी वा गलत व्याख्याका लागि हामी जिम्मेवार हुने छैनौं।