# डाटासेट वर्गीकरण ## निर्देशनहरू यस असाइनमेन्टका निर्देशनहरू पालना गर्दै प्रत्येक डाटा प्रकारका निम्नमध्ये एकसँग डाटालाई पहिचान र वर्गीकरण गर्नुहोस्: **संरचना प्रकारहरू**: संरचित, अर्ध-संरचित, वा असंरचित **मूल्य प्रकारहरू**: गुणात्मक वा परिमाणात्मक **स्रोत प्रकारहरू**: प्राथमिक वा द्वितीयक 1. एउटा कम्पनी अधिग्रहण गरिएको छ र अब यसको अभिभावक कम्पनी छ। डाटा वैज्ञानिकहरूले अभिभावक कम्पनीबाट ग्राहकहरूको फोन नम्बर भएको स्प्रेडशीट प्राप्त गरेका छन्। संरचना प्रकार: मूल्य प्रकार: स्रोत प्रकार: --- 2. एउटा स्मार्ट वाचले यसको प्रयोगकर्ताबाट मुटुको धडकनको डाटा सङ्कलन गरिरहेको छ, र कच्चा डाटा JSON ढाँचामा छ। संरचना प्रकार: मूल्य प्रकार: स्रोत प्रकार: --- 3. कर्मचारीहरूको मनोबलको कार्यस्थल सर्वेक्षण, जुन CSV फाइलमा भण्डारण गरिएको छ। संरचना प्रकार: मूल्य प्रकार: स्रोत प्रकार: --- 4. खगोल भौतिकशास्त्रीहरूले एउटा अन्तरिक्ष यानद्वारा सङ्कलित ग्यालेक्सीहरूको डाटाबेसमा पहुँच गरिरहेका छन्। डाटामा प्रत्येक ग्यालेक्सीभित्रका ग्रहहरूको संख्या समावेश छ। संरचना प्रकार: मूल्य प्रकार: स्रोत प्रकार: --- 5. एउटा व्यक्तिगत वित्त एपले प्रयोगकर्ताको वित्तीय खाताहरूमा जडान गर्न API हरू प्रयोग गर्दछ ताकि उनीहरूको कुल सम्पत्ति गणना गर्न सकियोस्। उनीहरूले आफ्नो सबै कारोबारहरू पङ्क्ति र स्तम्भको ढाँचामा देख्न सक्छन्, जुन स्प्रेडशीट जस्तै देखिन्छ। संरचना प्रकार: मूल्य प्रकार: स्रोत प्रकार: ## मूल्याङ्कन मापदण्ड उत्कृष्ट | पर्याप्त | सुधार आवश्यक --- | --- | -- | सबै संरचना, मूल्य, र स्रोतहरू सही रूपमा पहिचान गरिएको | ३ वटा संरचना, मूल्य, र स्रोतहरू सही रूपमा पहिचान गरिएको | २ वा कम संरचना, मूल्य, र स्रोतहरू सही रूपमा पहिचान गरिएको | --- **अस्वीकरण**: यो दस्तावेज़ AI अनुवाद सेवा [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) प्रयोग गरेर अनुवाद गरिएको छ। हामी शुद्धताको लागि प्रयास गर्छौं, तर कृपया ध्यान दिनुहोस् कि स्वचालित अनुवादमा त्रुटिहरू वा अशुद्धताहरू हुन सक्छ। यसको मूल भाषा मा रहेको मूल दस्तावेज़लाई आधिकारिक स्रोत मानिनुपर्छ। महत्वपूर्ण जानकारीको लागि, व्यावसायिक मानव अनुवाद सिफारिस गरिन्छ। यस अनुवादको प्रयोगबाट उत्पन्न हुने कुनै पनि गलतफहमी वा गलत व्याख्याको लागि हामी जिम्मेवार हुने छैनौं।