# ဒေတာသိပ္ပံအတွက် အခြေခံသင်ခန်းစာ - သင်ရိုး Azure Cloud Advocates မှ Microsoft တွင် 10 ပတ်ကြာ 20 သင်ခန်းစာပါဝင်သော ဒေတာသိပ္ပံအကြောင်း သင်ရိုးကို ပေးဆောင်ရန် ဝမ်းမြောက်စွာ တင်ပြပါသည်။ သင်ခန်းစာတစ်ခုစီတွင် သင်ခန်းစာမတိုင်မီနှင့် သင်ခန်းစာပြီးနောက် စစ်တမ်းများ၊ သင်ခန်းစာကို ပြီးမြောက်ရန် ရေးသားထားသော လမ်းညွှန်ချက်များ၊ ဖြေရှင်းချက်နှင့် လုပ်ငန်းတာဝန်များ ပါဝင်သည်။ ကျောင်းသားများအတွက် လေ့လာမှုကို တည်ဆောက်ရင်း သင်ယူနိုင်သော စီမံကိန်းအခြေခံ သင်ကြားမှုနည်းလမ်းသည် အသစ်သော ကျွမ်းကျင်မှုများကို သင်ယူရန် အထောက်အကူဖြစ်စေသည်။ **ကျေးဇူးအထူးတင်ရှိပါသည်** [Jasmine Greenaway](https://www.twitter.com/paladique), [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), [Nitya Narasimhan](https://twitter.com/nitya), [Jalen McGee](https://twitter.com/JalenMcG), [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), [Maud Levy](https://twitter.com/maudstweets), [Tiffany Souterre](https://twitter.com/TiffanySouterre), [Christopher Harrison](https://www.twitter.com/geektrainer) တို့အား။ **🙏 အထူးကျေးဇူး 🙏 Microsoft Student Ambassador [အဖွဲ့ဝင်များ](https://studentambassadors.microsoft.com/)၊ စာရေးသူများ၊ ပြန်လည်သုံးသပ်သူများနှင့် အကြောင်းအရာပံ့ပိုးသူများ** အထူးသဖြင့် Aaryan Arora, [Aditya Garg](https://github.com/AdityaGarg00), [Alondra Sanchez](https://www.linkedin.com/in/alondra-sanchez-molina/), [Ankita Singh](https://www.linkedin.com/in/ankitasingh007), [Anupam Mishra](https://www.linkedin.com/in/anupam--mishra/), [Arpita Das](https://www.linkedin.com/in/arpitadas01/), ChhailBihari Dubey, [Dibri Nsofor](https://www.linkedin.com/in/dibrinsofor), [Dishita Bhasin](https://www.linkedin.com/in/dishita-bhasin-7065281bb), [Majd Safi](https://www.linkedin.com/in/majd-s/), [Max Blum](https://www.linkedin.com/in/max-blum-6036a1186/), [Miguel Correa](https://www.linkedin.com/in/miguelmque/), [Mohamma Iftekher (Iftu) Ebne Jalal](https://twitter.com/iftu119), [Nawrin Tabassum](https://www.linkedin.com/in/nawrin-tabassum), [Raymond Wangsa Putra](https://www.linkedin.com/in/raymond-wp/), [Rohit Yadav](https://www.linkedin.com/in/rty2423), Samridhi Sharma, [Sanya Sinha](https://www.linkedin.com/mwlite/in/sanya-sinha-13aab1200), [Sheena Narula](https://www.linkedin.com/in/sheena-narua-n/), [Tauqeer Ahmad](https://www.linkedin.com/in/tauqeerahmad5201/), Yogendrasingh Pawar, [Vidushi Gupta](https://www.linkedin.com/in/vidushi-gupta07/), [Jasleen Sondhi](https://www.linkedin.com/in/jasleen-sondhi/) တို့အား။ || |:---:| | ဒေတာသိပ္ပံအတွက် အခြေခံသင်ခန်းစာ - _Sketchnote by [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ | ### 🌐 ဘာသာစကားများအထောက်အပံ့ #### GitHub Action မှတဆင့် အလိုအလျောက် (အမြဲနောက်ဆုံးပေါ်) [French](../fr/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [German](../de/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Arabic](../ar/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../mo/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../hk/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../tw/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../br/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Burmese (Myanmar)](./README.md) **အပိုဘာသာစကားများထည့်သွင်းလိုပါက [ဒီနေရာ](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md) တွင် ရရှိနိုင်ပါသည်။** #### ကျွန်ုပ်တို့၏အသိုင်းအဝိုင်းနှင့် ပူးပေါင်းပါ [](https://discord.gg/kzRShWzttr) # ကျောင်းသားများအတွက် အောက်ပါအရင်းအမြစ်များဖြင့် စတင်ပါ: - [Student Hub page](https://docs.microsoft.com/en-gb/learn/student-hub?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) ဒီစာမျက်နှာတွင် အခြေခံအရင်းအမြစ်များ၊ ကျောင်းသားအထုပ်များနှင့် အခမဲ့လက်မှတ်အထောက်အထားရယူရန် နည်းလမ်းများကို ရှာဖွေပါ။ ဒီစာမျက်နှာကို Bookmark လုပ်ပြီး အကြောင်းအရာများကို လစဉ်အနည်းဆုံး ပြောင်းလဲသည့်အခါ ကြည့်ရှုပါ။ - [Microsoft Learn Student Ambassadors](https://studentambassadors.microsoft.com?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) Microsoft သို့ ဝင်ရောက်နိုင်မည့် နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သော ကျောင်းသားအဆင့် Ambassador အဖွဲ့ဝင်များ၏ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာအသိုင်းအဝိုင်းကို ပူးပေါင်းပါ။ # စတင်ခြင်း > **ဆရာများ**: [ဒီနေရာတွင်](for-teachers.md) သင်ရိုးကို အသုံးပြုရန် အကြံပြုချက်များ ပါဝင်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ [ဆွေးနွေးမှုဖိုရမ်](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/discussions) တွင် သင့်တုံ့ပြန်ချက်ကို ကြိုဆိုပါသည်။ > **[ကျောင်းသားများ](https://aka.ms/student-page)**: သင်ရိုးကို ကိုယ်တိုင်အသုံးပြုရန် repo အားလုံးကို fork လုပ်ပြီး ကိုယ်တိုင်လေ့ကျင့်မှုများကို ပြီးမြောက်ပါ။ သင်ခန်းစာမတိုင်မီ စစ်တမ်းဖြင့် စတင်ပြီး သင်ခန်းစာကို ဖတ်ရှုပြီး အခြားလှုပ်ရှားမှုများကို ပြီးမြောက်ပါ။ သင်ခန်းစာများကို နားလည်ခြင်းဖြင့် စီမံကိန်းများကို ဖန်တီးရန် ကြိုးစားပါ။ သို့သော် ဖြေရှင်းချက်ကုဒ်ကို /solutions ဖိုလ်ဒါများတွင် ရရှိနိုင်ပါသည်။ အခြားတစ်ခုမှာ မိတ်ဆွေများနှင့် လေ့လာမှုအဖွဲ့တစ်ခု ဖွဲ့ပြီး အကြောင်းအရာကို အတူတူ လေ့လာပါ။ ထပ်မံလေ့လာရန် [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/en-us/users/jenlooper-2911/collections/qprpajyoy3x0g7?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) ကို အကြံပြုပါသည်။ ## အဖွဲ့ကို မိတ်ဆက်ပါ [](https://youtu.be/8mzavjQSMM4 "Promo video") **Gif by** [Mohit Jaisal](https://www.linkedin.com/in/mohitjaisal) > 🎥 အထက်ပါပုံကို နှိပ်ပြီး စီမံကိန်းနှင့် ဖန်တီးသူများအကြောင်း ဗီဒီယိုကို ကြည့်ပါ။ ## သင်ကြားမှုနည်းလမ်း ဒီသင်ရိုးကို တည်ဆောက်စဉ်တွင် စီမံကိန်းအခြေခံမှုနှင့် မကြာခဏ စစ်တမ်းများပါဝင်မှုကို အခြေခံထားသည်။ ဒီစီးရီး၏ နောက်ဆုံးတွင် ကျောင်းသားများသည် ဒေတာသိပ္ပံ၏ အခြေခံအယူအဆများ၊ အကျင့်သိက္ခာဆိုင်ရာ အယူအဆများ၊ ဒေတာပြင်ဆင်မှု၊ ဒေတာနှင့် အလုပ်လုပ်နည်းများ၊ ဒေတာကို မြင်သာအောင် ပြသခြင်း၊ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ ဒေတာသိပ္ပံ၏ အမှန်တကယ်အသုံးချမှုများနှင့် အခြားအရာများကို သင်ယူနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင် သင်ခန်းစာမတိုင်မီ စစ်တမ်းသည် ကျောင်းသား၏ အာရုံစိုက်မှုကို သင်ခန်းစာအကြောင်းသို့ ဦးတည်စေပြီး သင်ခန်းစာပြီးနောက် စစ်တမ်းသည် သင်ယူမှုကို ထိန်းသိမ်းစေသည်။ ဒီသင်ရိုးကို အပြည့်အစုံ သို့မဟုတ် အစိတ်အပိုင်းအလိုက် လွယ်ကူပြီး ပျော်ရွှင်စွာ လေ့လာနိုင်ရန် ရည်ရွယ်ထားသည်။ စီမံကိန်းများသည် သေးငယ်ပြီး 10 ပတ်အတွင်း အဆင့်မြင့်လာမည်ဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ [Code of Conduct](CODE_OF_CONDUCT.md), [Contributing](CONTRIBUTING.md), [Translation](TRANSLATIONS.md) လမ်းညွှန်ချက်များကို ရှာဖွေကြည့်ပါ။ သင့်၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးအတွက် အကြံပြုချက်များကို ကျွန်ုပ်တို့ ကြိုဆိုပါသည်! ## သင်ခန်းစာတစ်ခုစီတွင် ပါဝင်သောအရာများ: - ရွေးချယ်နိုင်သော sketchnote - ရွေးချယ်နိုင်သော အပိုဗီဒီယို - သင်ခန်းစာမတိုင်မီ အပူတက်မေးခွန်း - ရေးသားထားသော သင်ခန်းစာ - ပရောဂျက်အခြေခံ သင်ခန်းစာများအတွက် ပရောဂျက်တည်ဆောက်နည်းလမ်းညွှန် - အသိပညာစစ်ဆေးမှုများ - စိန်ခေါ်မှု - အပိုဖတ်ရှုရန်စာအုပ်များ - အိမ်စာ - [သင်ခန်းစာပြီးလျှင် မေးခွန်း](https://ff-quizzes.netlify.app/en/) > **မေးခွန်းများအကြောင်းမှတ်ချက်**: မေးခွန်းအားလုံးကို Quiz-App ဖိုလ်ဒါတွင် ထည့်ထားပြီး၊ မေးခွန်း ၃ ခုပါဝင်သော စုစုပေါင်း ၄၀ မေးခွန်းရှိသည်။ မေးခွန်းများကို သင်ခန်းစာများတွင် ချိတ်ဆက်ထားပြီး၊ quiz app ကို ဒေသတွင်းတွင် အလုပ်လည်စေခြင်း သို့မဟုတ် Azure တွင် တင်နိုင်သည်။ `quiz-app` ဖိုလ်ဒါတွင် ရှိသော လမ်းညွှန်ချက်များကို လိုက်နာပါ။ မေးခွန်းများကို တဖြည်းဖြည်း ဒေသခံအဖြစ် ပြောင်းလဲနေသည်။ ## သင်ခန်းစာများ || |:---:| | Data Science For Beginners: Roadmap - _Sketchnote by [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ | | သင်ခန်းစာနံပါတ် | ခေါင်းစဉ် | သင်ခန်းစာအုပ်စု | သင်ယူရမည့်ရည်ရွယ်ချက်များ | ချိတ်ဆက်ထားသော သင်ခန်းစာ | အရေးသားသူ | | :-----------: | :----------------------------------------: | :--------------------------------------------------: | :-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------: | :----: | | 01 | ဒေတာသိပ္ပံကို အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုခြင်း | [Introduction](1-Introduction/README.md) | ဒေတာသိပ္ပံ၏ အခြေခံအယူအဆများနှင့် ၎င်းသည် အတုအယောင်အတတ်ပညာ၊ စက်ရုပ်သင်ယူမှုနှင့် ကြီးမားသောဒေတာတို့နှင့် ဘယ်လိုဆက်စပ်နေသည်ကို သင်ယူပါ။ | [lesson](1-Introduction/01-defining-data-science/README.md) [video](https://youtu.be/beZ7Mb_oz9I) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | | 02 | ဒေတာသိပ္ပံ၏ စည်းကမ်းများ | [Introduction](1-Introduction/README.md) | ဒေတာစည်းကမ်းများ၏ အယူအဆများ၊ စိန်ခေါ်မှုများနှင့် ဖွဲ့စည်းမှုများ။ | [lesson](1-Introduction/02-ethics/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) | | 03 | ဒေတာကို အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုခြင်း | [Introduction](1-Introduction/README.md) | ဒေတာကို ဘယ်လိုအမျိုးအစားခွဲခြားရမည်နှင့် ၎င်း၏ ရိုးရိုးရင်းမြစ်များကို သင်ယူပါ။ | [lesson](1-Introduction/03-defining-data/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) | | 04 | သင်္ချာနှင့် အလားအလာအတတ်ပညာကို မိတ်ဆက်ခြင်း | [Introduction](1-Introduction/README.md) | ဒေတာကို နားလည်ရန် သင်္ချာနည်းလမ်းများနှင့် အလားအလာအတတ်ပညာများ။ | [lesson](1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md) [video](https://youtu.be/Z5Zy85g4Yjw) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | | 05 | ဆက်စပ်ဒေတာနှင့် အလုပ်လုပ်ခြင်း | [Working With Data](2-Working-With-Data/README.md) | ဆက်စပ်ဒေတာကို မိတ်ဆက်ခြင်းနှင့် Structured Query Language (SQL) ဟုခေါ်သော ဆက်စပ်ဒေတာကို စူးစမ်းခြင်းနှင့် ခွဲခြားခြင်း၏ အခြေခံများ။ | [lesson](2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md) | [Christopher](https://www.twitter.com/geektrainer) | | | | 06 | NoSQL ဒေတာနှင့် အလုပ်လုပ်ခြင်း | [Working With Data](2-Working-With-Data/README.md) | ဆက်စပ်မဟုတ်သော ဒေတာကို မိတ်ဆက်ခြင်း၊ ၎င်း၏ အမျိုးအစားများနှင့် စာရွက်စာတမ်းဒေတာဘေ့စ်များကို စူးစမ်းခြင်းနှင့် ခွဲခြားခြင်း၏ အခြေခံများ။ | [lesson](2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique)| | 07 | Python နှင့် အလုပ်လုပ်ခြင်း | [Working With Data](2-Working-With-Data/README.md) | Pandas ကဲ့သို့သော library များနှင့်အတူ ဒေတာကို စူးစမ်းရန် Python ကို အသုံးပြုခြင်း၏ အခြေခံများ။ Python programming ကို အခြေခံနားလည်မှုရှိရန် အကြံပြုသည်။ | [lesson](2-Working-With-Data/07-python/README.md) [video](https://youtu.be/dZjWOGbsN4Y) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | | 08 | ဒေတာပြင်ဆင်ခြင်း | [Working With Data](2-Working-With-Data/README.md) | ပျောက်ဆုံးနေသော၊ မမှန်ကန်သော သို့မဟုတ် မပြည့်စုံသော ဒေတာများကို ကိုင်တွယ်ရန် ဒေတာကို သန့်စင်ခြင်းနှင့် ပြောင်းလဲခြင်းနည်းလမ်းများအကြောင်း။ | [lesson](2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) | | 09 | အရေအတွက်များကို ရှင်းလင်းဖော်ပြခြင်း | [Data Visualization](3-Data-Visualization/README.md) | Matplotlib ကို အသုံးပြု၍ ငှက်ဒေတာ 🦆 ကို ရှင်းလင်းဖော်ပြရန် သင်ယူပါ။ | [lesson](3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | | 10 | ဒေတာဖြန့်ဝေမှုများကို ရှင်းလင်းဖော်ပြခြင်း | [Data Visualization](3-Data-Visualization/README.md) | အကွာအဝေးအတွင်းရှိ စောင့်ကြည့်မှုများနှင့် လမ်းကြောင်းများကို ရှင်းလင်းဖော်ပြခြင်း။ | [lesson](3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | | 11 | အချိုးအစားများကို ရှင်းလင်းဖော်ပြခြင်း | [Data Visualization](3-Data-Visualization/README.md) | သီးခြားနှင့် အုပ်စုဖွဲ့ထားသော ရာခိုင်နှုန်းများကို ရှင်းလင်းဖော်ပြခြင်း။ | [lesson](3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | | 12 | ဆက်နွယ်မှုများကို ရှင်းလင်းဖော်ပြခြင်း | [Data Visualization](3-Data-Visualization/README.md) | ဒေတာအစုများနှင့် ၎င်းတို့၏ variable များအကြား ဆက်နွယ်မှုများနှင့် correlation များကို ရှင်းလင်းဖော်ပြခြင်း။ | [lesson](3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | | 13 | အဓိပ္ပါယ်ရှိသော ရှင်းလင်းဖော်ပြမှုများ | [Data Visualization](3-Data-Visualization/README.md) | ပြဿနာများကို ထိရောက်စွာ ဖြေရှင်းရန်နှင့် အမြင်များရရန် သင့်ရဲ့ ရှင်းလင်းဖော်ပြမှုများကို တန်ဖိုးရှိစေရန် နည်းလမ်းများနှင့် လမ်းညွှန်ချက်များ။ | [lesson](3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | | 14 | ဒေတာသိပ္ပံ၏ lifecycle ကို မိတ်ဆက်ခြင်း | [Lifecycle](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | ဒေတာသိပ္ပံ lifecycle ကို မိတ်ဆက်ခြင်းနှင့် ဒေတာကို ရယူခြင်းနှင့် ထုတ်ယူခြင်း၏ ပထမဆုံးအဆင့်။ | [lesson](4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | | 15 | ခွဲခြားခြင်း | [Lifecycle](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | ဒေတာသိပ္ပံ lifecycle ၏ ဒီအဆင့်သည် ဒေတာကို ခွဲခြားရန် နည်းလမ်းများကို အာရုံစိုက်သည်။ | [lesson](4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | | | | 16 | ဆက်သွယ်ရေး | [Lifecycle](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | ဒေတာမှ အမြင်များကို ဆုံးဖြတ်သူများအတွက် နားလည်ရလွယ်ကူစေရန် တင်ပြခြင်းအပေါ် အာရုံစိုက်သည်။ | [lesson](4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md) | [Jalen](https://twitter.com/JalenMcG) | | | | 17 | Cloud တွင် ဒေတာသိပ္ပံ | [Cloud Data](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Cloud တွင် ဒေတာသိပ္ပံကို မိတ်ဆက်ခြင်းနှင့် ၎င်း၏ အကျိုးကျေးဇူးများ။ | [lesson](5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) and [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | | 18 | Cloud တွင် ဒေတာသိပ္ပံ | [Cloud Data](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Low Code tools အသုံးပြု၍ မော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်ခြင်း။ |[lesson](5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) and [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | | 19 | Cloud တွင် ဒေတာသိပ္ပံ | [Cloud Data](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Azure Machine Learning Studio ဖြင့် မော်ဒယ်များကို တင်ဆောင်ခြင်း။ | [lesson](5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md)| [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) and [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | | 20 | သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်တွင် ဒေတာသိပ္ပံ | [In the Wild](6-Data-Science-In-Wild/README.md) | အမှန်တကယ်သော ကမ္ဘာတွင် ဒေတာသိပ္ပံအခြေခံ ပရောဂျက်များ။ | [lesson](6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) | ## GitHub Codespaces Codespace တွင် ဤနမူနာကို ဖွင့်ရန် အောက်ပါအဆင့်များကို လိုက်နာပါ: 1. Code drop-down menu ကို နှိပ်ပြီး Open with Codespaces ရွေးပါ။ 2. pane ၏ အောက်ဆုံးတွင် + New codespace ကို ရွေးပါ။ ပိုမိုသိရှိရန် [GitHub documentation](https://docs.github.com/en/codespaces/developing-in-codespaces/creating-a-codespace-for-a-repository#creating-a-codespace) ကို ကြည့်ပါ။ ## VSCode Remote - Containers သင့်ရဲ့ ဒေသတွင်းစက်နှင့် VSCode ကို အသုံးပြု၍ container တွင် ဤ repo ကို ဖွင့်ရန် VS Code Remote - Containers extension ကို အသုံးပြုပါ: 1. development container ကို ပထမဆုံးအသုံးပြုမည်ဆိုပါက၊ သင့်စနစ်သည် [the getting started documentation](https://code.visualstudio.com/docs/devcontainers/containers#_getting-started) တွင် ရှိသော အလိုအလျောက်လိုအပ်ချက်များ (ဥပမာ Docker ကို install လုပ်ထားရန်) ဖြည့်ဆည်းထားသည်ကို သေချာပါ။ ဤ repository ကို အသုံးပြုရန်၊ Docker volume တွင် repository ကို ဖွင့်နိုင်သည်: **မှတ်ချက်**: အောက်ခံတွင်၊ ဤသည်သည် Remote-Containers: **Clone Repository in Container Volume...** command ကို အသုံးပြု၍ ဒေသတွင်း file system အစား Docker volume တွင် source code ကို clone လုပ်ပါမည်။ [Volumes](https://docs.docker.com/storage/volumes/) သည် container data ကို ထိန်းသိမ်းရန် အကြံပြုထားသော mechanism ဖြစ်သည်။ သို့မဟုတ် ဒေသတွင်းတွင် clone လုပ်ထားသော သို့မဟုတ် download လုပ်ထားသော repository ကို ဖွင့်ပါ: - ဤ repository ကို သင့်ဒေသတွင်း file system သို့ clone လုပ်ပါ။ - F1 ကို နှိပ်ပြီး **Remote-Containers: Open Folder in Container...** command ကို ရွေးပါ။ - ဤ folder ၏ clone လုပ်ထားသော copy ကို ရွေးပြီး၊ container ကို စတင်ရန် စောင့်ပါ၊ ၎င်းကို စမ်းသပ်ပါ။ ## အွန်လိုင်းမရှိ access Docsify ကို အသုံးပြု၍ ဤ documentation ကို အွန်လိုင်းမရှိဘဲ အလုပ်လည်စေနိုင်သည်။ [Docsify](https://docsify.js.org/#/) ကို install လုပ်ပြီး၊ repo ၏ root folder တွင် `docsify serve` ရိုက်ပါ။ website ကို localhost: `localhost:3000` တွင် port 3000 တွင် အလုပ်လည်စေပါမည်။ > မှတ်ချက်၊ notebooks များကို Docsify မှတဆင့် render မည်မဟုတ်ပါ၊ notebook ကို run လိုအပ်သောအခါ Python kernel ဖြင့် VS Code တွင် သီးသန့် run လုပ်ပါ။ ## အခြားသင်ခန်းစာများ ကျွန်ုပ်တို့၏အဖွဲ့သည် အခြားသင်ခန်းစာများကို ထုတ်လုပ်ပါသည်! ကြည့်ပါ: - [Generative AI for Beginners](https://aka.ms/genai-beginners) - [Generative AI for Beginners .NET](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet) - [Generative AI with JavaScript](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript) - [Generative AI with Java](https://aka.ms/genaijava) - [AI for Beginners](https://aka.ms/ai-beginners) - [Data Science for Beginners](https://aka.ms/datascience-beginners) - [Bash for Beginners](https://github.com/microsoft/bash-for-beginners) - [ML for Beginners](https://aka.ms/ml-beginners) - [Cybersecurity for Beginners](https://github.com/microsoft/Security-101) - [Web Dev for Beginners](https://aka.ms/webdev-beginners) - [IoT for Beginners](https://aka.ms/iot-beginners) - [Machine Learning for Beginners](https://aka.ms/ml-beginners) - [XR Development for Beginners](https://aka.ms/xr-dev-for-beginners) - [Mastering GitHub Copilot for AI Paired Programming](https://aka.ms/GitHubCopilotAI) - [XR Development for Beginners](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners) - [Mastering GitHub Copilot for C#/.NET Developers](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers) - [Choose Your Own Copilot Adventure](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures) --- **ဝက်ဘ်ဆိုက်မှတ်ချက်**: ဤစာရွက်စာတမ်းကို AI ဘာသာပြန်ဝန်ဆောင်မှု [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ကို အသုံးပြု၍ ဘာသာပြန်ထားပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် တိကျမှန်ကန်မှုအတွက် ကြိုးစားနေပါသော်လည်း၊ အလိုအလျောက်ဘာသာပြန်ဆိုမှုများတွင် အမှားများ သို့မဟုတ် မတိကျမှုများ ပါဝင်နိုင်သည်ကို ကျေးဇူးပြု၍ သတိပြုပါ။ မူရင်းဘာသာစကားဖြင့် ရေးသားထားသော စာရွက်စာတမ်းကို အာဏာတည်သော ရင်းမြစ်အဖြစ် သတ်မှတ်သင့်ပါသည်။ အရေးကြီးသော အချက်အလက်များအတွက် လူက ဘာသာပြန်ဝန်ဆောင်မှုကို အသုံးပြုရန် အကြံပြုပါသည်။ ဤဘာသာပြန်ကို အသုံးပြုခြင်းမှ ဖြစ်ပေါ်လာသော နားလည်မှုမှားများ သို့မဟုတ် အဓိပ္ပာယ်မှားများအတွက် ကျွန်ုပ်တို့သည် တာဝန်မယူပါ။