# 視覺化

> 照片由 Jenna Lee 提供,來源於 Unsplash
視覺化數據是數據科學家最重要的任務之一。圖片勝過千言萬語,視覺化可以幫助你識別數據中的各種有趣部分,例如峰值、異常值、分組、趨勢等,這些都能幫助你理解數據背後的故事。
在這五節課中,你將探索來自自然的數據,並使用各種技術創建有趣且美麗的視覺化。
| 主題編號 | 主題 | 相關課程 | 作者 |
| :-----------: | :--: | :-----------: | :----: |
| 1. | 數量視覺化 |
- [Python](09-visualization-quantities/README.md)
- [R](../../../3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities)
| - [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper)
- [Vidushi Gupta](https://github.com/Vidushi-Gupta)
- [Jasleen Sondhi](https://github.com/jasleen101010)
|
| 2. | 分佈視覺化 | - [Python](10-visualization-distributions/README.md)
- [R](../../../3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions)
| - [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper)
- [Vidushi Gupta](https://github.com/Vidushi-Gupta)
- [Jasleen Sondhi](https://github.com/jasleen101010)
|
| 3. | 比例視覺化 | - [Python](11-visualization-proportions/README.md)
- [R](../../../3-Data-Visualization)
| - [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper)
- [Vidushi Gupta](https://github.com/Vidushi-Gupta)
- [Jasleen Sondhi](https://github.com/jasleen101010)
|
| 4. | 關係視覺化 | - [Python](12-visualization-relationships/README.md)
- [R](../../../3-Data-Visualization)
| - [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper)
- [Vidushi Gupta](https://github.com/Vidushi-Gupta)
- [Jasleen Sondhi](https://github.com/jasleen101010)
|
| 5. | 創建有意義的視覺化 | - [Python](13-meaningful-visualizations/README.md)
- [R](../../../3-Data-Visualization)
| - [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper)
- [Vidushi Gupta](https://github.com/Vidushi-Gupta)
- [Jasleen Sondhi](https://github.com/jasleen101010)
|
### 致謝
這些視覺化課程由 [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper)、[Jasleen Sondhi](https://github.com/jasleen101010) 和 [Vidushi Gupta](https://github.com/Vidushi-Gupta) 用 🌸 精心編寫。
🍯 美國蜂蜜生產數據來源於 Jessica Li 在 [Kaggle](https://www.kaggle.com/jessicali9530/honey-production) 的項目。該 [數據](https://usda.library.cornell.edu/concern/publications/rn301137d) 來自 [美國農業部](https://www.nass.usda.gov/About_NASS/index.php)。
🍄 蘑菇數據同樣來源於 [Kaggle](https://www.kaggle.com/hatterasdunton/mushroom-classification-updated-dataset),由 Hatteras Dunton 修訂。該數據集包括描述假設樣本,對應於 Agaricus 和 Lepiota 家族中 23 種有鰓蘑菇。蘑菇信息取自《Audubon Society Field Guide to North American Mushrooms》(1981)。該數據集於 1987 年捐贈給 UCI ML 27。
🦆 明尼蘇達州鳥類數據來自 [Kaggle](https://www.kaggle.com/hannahcollins/minnesota-birds),由 Hannah Collins 從 [Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_birds_of_Minnesota) 抓取。
所有這些數據集均以 [CC0: Creative Commons](https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/) 授權。
---
**免責聲明**:
本文件已使用 AI 翻譯服務 [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) 進行翻譯。我們致力於提供準確的翻譯,但請注意,自動翻譯可能包含錯誤或不準確之處。應以原始語言的文件作為權威來源。對於關鍵資訊,建議尋求專業人工翻譯。我們對因使用此翻譯而引起的任何誤解或誤釋不承擔責任。