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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
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  "translation_date": "2025-08-27T09:08:29+00:00",
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# 資料集分類

## 指導說明

按照此作業中的提示，識別並分類資料，並為每種資料類型選擇一個分類：

**結構類型**：結構化、半結構化或非結構化

**數值類型**：定性或定量

**來源類型**：原始或次級

1. 一家公司被收購，現在有了一家母公司。資料科學家從母公司收到了一份包含客戶電話號碼的電子表格。

結構類型：

數值類型：

來源類型：

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2. 一款智慧手錶正在收集佩戴者的心率數據，原始數據以 JSON 格式儲存。

結構類型：

數值類型：

來源類型：

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3. 一份關於員工士氣的職場調查，資料以 CSV 檔案形式儲存。

結構類型：

數值類型：

來源類型：

---

4. 天體物理學家正在訪問由太空探測器收集的星系資料庫。該資料包含每個星系中的行星數量。

結構類型：

數值類型：

來源類型：

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5. 一款個人理財應用程式使用 API 連接用戶的金融帳戶，以計算其淨資產。用戶可以看到所有交易，格式為行和列，類似於電子表格。

結構類型：

數值類型：

來源類型：

## 評分標準

卓越 | 合格 | 需改進
--- | --- | --- |
正確識別所有結構、數值和來源類型 | 正確識別 3 種結構、數值和來源類型 | 正確識別 2 種或更少的結構、數值和來源類型 |

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**免責聲明**：  
本文件已使用 AI 翻譯服務 [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) 進行翻譯。我們致力於提供準確的翻譯，但請注意，自動翻譯可能包含錯誤或不準確之處。應以原始語言的文件作為權威來源。對於關鍵資訊，建議尋求專業人工翻譯。我們對因使用此翻譯而引起的任何誤解或誤釋不承擔責任。