## 撰寫一份數據倫理案例研究 ## 指導說明 你已經學習了各種[數據倫理挑戰](README.md#2-ethics-challenges)，並且看過一些反映現實世界中數據倫理挑戰的[案例研究](README.md#3-case-studies)範例。 在這次作業中，你將撰寫一份自己的案例研究，反映你自身經歷或你熟悉的相關現實情境中的數據倫理挑戰。只需按照以下步驟進行： 1. `選擇一個數據倫理挑戰`。參考[課程範例](README.md#2-ethics-challenges)或在線上探索一些範例，例如[Deon 清單](https://deon.drivendata.org/examples/)來獲取靈感。 2. `描述一個現實世界的例子`。思考你聽說過的情境（新聞頭條、研究報告等）或你經歷過的情境（當地社區），其中發生了這個特定挑戰。思考與該挑戰相關的數據倫理問題——並討論由於這個問題而產生的潛在危害或意外後果。加分項：思考可以在此處應用的潛在解決方案或流程，以幫助消除或減輕該挑戰的不利影響。 3. `提供相關資源清單`。分享一個或多個資源（例如文章鏈接、個人博客文章或圖片、在線研究報告等），以證明這是一個真實世界的事件。加分項：分享能展示該事件潛在危害與後果的資源，或突出防止其再次發生的積極措施。 ## 評分標準 卓越 | 合格 | 需改進 --- | --- | -- | 識別出一個或多個數據倫理挑戰。

案例研究清楚地描述了一個反映該挑戰的現實世界事件，並突出了其造成的不良後果或危害。

至少有一個鏈接資源證明該事件的發生。 | 識別出一個數據倫理挑戰。

至少簡要討論了一個相關的危害或後果。

然而，討論有限或缺乏證明其真實發生的證據。 | 識別出一個數據挑戰。

然而，描述或資源未能充分反映該挑戰或證明其真實發生。 | --- **免責聲明**： 本文件已使用 AI 翻譯服務 [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) 進行翻譯。我們致力於提供準確的翻譯，但請注意，自動翻譯可能包含錯誤或不準確之處。應以原始語言的文件作為權威來源。對於關鍵資訊，建議尋求專業人工翻譯。我們對因使用此翻譯而引起的任何誤解或誤釋不承擔責任。