# Darbas su duomenimis ![data love](../../../translated_images/data-love.a22ef29e6742c852505ada062920956d3d7604870b281a8ca7c7ac6f37381d5a.lt.jpg) > Nuotrauka Alexander SinnUnsplash Šiose pamokose sužinosite, kaip galima valdyti, manipuliuoti ir naudoti duomenis programose. Susipažinsite su reliacinėmis ir nereliacinėmis duomenų bazėmis bei kaip jose galima saugoti duomenis. Išmoksite pagrindus, kaip naudotis Python valdant duomenis, ir atrasite daugybę būdų, kaip Python gali būti naudojamas duomenims valdyti ir analizuoti. ### Temos 1. [Reliacinės duomenų bazės](05-relational-databases/README.md) 2. [Nereliacinės duomenų bazės](06-non-relational/README.md) 3. [Darbas su Python](07-python/README.md) 4. [Duomenų paruošimas](08-data-preparation/README.md) ### Autorystė Šios pamokos buvo parašytos su ❤️ [Christopher Harrison](https://twitter.com/geektrainer), [Dmitry Soshnikov](https://twitter.com/shwars) ir [Jasmine Greenaway](https://twitter.com/paladique). --- **Atsakomybės apribojimas**: Šis dokumentas buvo išverstas naudojant dirbtinio intelekto vertimo paslaugą [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Nors siekiame tikslumo, atkreipiame dėmesį, kad automatiniai vertimai gali turėti klaidų ar netikslumų. Originalus dokumentas jo gimtąja kalba turėtų būti laikomas autoritetingu šaltiniu. Kritinei informacijai rekomenduojama naudoti profesionalų žmogaus vertimą. Mes neprisiimame atsakomybės už nesusipratimus ar klaidingus aiškinimus, kylančius dėl šio vertimo naudojimo.