# ការបassignment សម្រាប់ដំណើរការទិន្នន័យក្នុង Python ក្នុងការបassignmentនេះ យើងនឹងស្នើឲ្យអ្នកពិពណ៌នាពីកូដដែលយើងបានចាប់ផ្តើមអភិវឌ្ឍក្នុងការប្រកួតប្រជែងរបស់យើង។ ការបassignment សរុបមានពីរការផ្នែក៖ ## ម៉ូឌែលចរន្តការរីករាលដាល COVID-19 - [ ] គូសគំនូសតាង *Rt* សម្រាប់ប្រទេស 5-6 ផ្សេងៗគ្នា នៅលើគំនូសតាងតែមួយសម្រាប់ការប្រៀបធៀប ឬប្រើគំនូសតាងជាច្រើនបន្ទាប់គ្នា - [ ] មើលថាចំនួនអ្នកស្លាប់ និងអ្នកស្ដារឡើងវិញមានទំនាក់ទំនងយ៉ាងដូចម្តេចជាមួយចំនួនករណីឆ្លង - [ ] ស្វែងរកថា ជំងឺទូទៅយូរប៉ុន្មាន ដោយភ្ជាប់ទំនាក់ទំនងជាមួយអត្រាឆ្លង និងអត្រាស្លាប់ ហើយស្វែងរកករណីអស៊ីមេត្រ។ អ្នកអាចត្រូវមើលប្រទេសផ្សេងៗដើម្បីស្វែងរកនិយាយនេះ - [ ] គណនាអត្រាស្លាប់ និងរបៀបផ្លាស់ប្តូររបស់វាតាមពេលវេលា *អ្នកអាចចង់យករយៈពេលជំងឺជាកត្តា ដើម្បីផ្លាស់ទីសន្ទស្សន៍ពេលវេលាដើម្បីធ្វើគណនា* ## វិភាគអត្ថបទ COVID-19 - [ ] រៀបចំម៉ាទ្រីសកើតប្រព័ន្ធរួមនៃការប្រើថ្នាំផ្សេងៗ ហើយមើលថាថ្នាំណាដែលតែងតែនៅតែមករួមគ្នា (ឧ. ដែលបានបញ្ជាក់ក្នុងអត្ថបទសង្ខេបមួយ) អ្នកអាចកែសម្រួលកូដសម្រាប់បង្កើតម៉ាទ្រីសកើតប្រព័ន្ធរួមសម្រាប់ថ្នាំ និងវាយតម្លៃ - [ ] ទទួលបានការបង្ហាញពីម៉ាទ្រីសនេះដោយប្រើ heatmap - [ ] ជាគោលដៅវែងជាងនេះ មើលការកើតប្រព័ន្ធរួមនៃថ្នាំដោយប្រើ [chord diagram](https://en.wikipedia.org/wiki/Chord_diagram)។ [បណ្ណាល័យនេះ](https://pypi.org/project/chord/) អាចជួយអ្នកគូស chord diagram បាន។ - [ ] ជាគោលដៅវែងជាងនេះទៀត បញ្ចេញការណាត់ទឹកថ្នាំផ្សេងៗ (ដូចជា **400mg** ក្នុង *take 400mg of chloroquine daily*) ដោយប្រើ regular expressions ហើយបង្កើត dataframe ដែលបង្ហាញពីអំឡុងដូចខាងលើសម្រាប់ថ្នាំផ្សេងៗ **សម្គាល់**៖ គិតរូបតម្លៃលេខដែលនៅជិតឈ្មោះថ្នាំក្នុងអក្សរជិតខាង។ ## វិធានសម្រាប់ពិន្ទុ ល្អឥតខ្ចោះ | ត្រឹមត្រូវ | ត្រូវការកែលម្អ --- | --- | -- | កិច្ចការទាំងអស់បានបញ្ចប់ ពណ៌ថា និងបកស្រាយយ៉ាងលំអិត រួមទាំងយ៉ាងហោចណាស់មួយក្នុងចំណោមគោលដៅវែងពីរយ៉ាង | កិច្ចការច្រើនជាង 5 បានបញ្ចប់ មិនមានគោលដៅវែងណាមួយបានធ្វើ បើមិនដូច្នោះលទ្ធផលមិនច្បាស់លាស់ | កិច្ចការទាបជាង 5 (ប៉ុន្តែច្រើនជាង 3) បានបញ្ចប់ ការបង្ហាញមិនជួយបង្ហាញចំណុចសំខាន់នោះទេ --- **ការក្រិតថ្លែង**៖ ឯកសារនេះត្រូវបានបកប្រែដោយប្រើសេវាកម្មបកប្រែ AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator)។ ខណៈពេលដែលយើងខំប្រឹងប្រែងសម្រាប់ភាពត្រឹមត្រូវ សូមជួយយល់ថាការបកប្រែដោយស្វ័យប្រវត្តិអាចមានកំហុស ឬការខុសគ្នា។ ឯកសារដើមនៅក្នុងភាសាម្ចាស់របស់វាគួរត្រូវបានគេចាត់ទុកជាភស្តុតាងដើម។ សម្រាប់ព័ត៌មានសំខាន់ៗ ការបកប្រែដោយមនុស្សដែលមានជំនាញគឺត្រូវបានផ្ដល់អនុសាសន៍។ យើងមិនទទួលខុសត្រូវចំពោះការយល់ច្រឡំ ឬការបកផ្សារត្រូវបានបង្កើតឡើងពីការប្រើប្រាស់ការបកប្រែនេះនោះទេ។