# 物語を語る ## 指示 データサイエンスは物語を語ることが重要です。任意のデータセットを選び、そのデータセットを使って語れる短い物語について書いてください。あなたのデータセットが何を明らかにできることを期待していますか？その明らかにした内容が問題を引き起こす場合、どうしますか？データが簡単にその秘密を明かさない場合はどうしますか？データセットが提示する可能性のあるシナリオを考え、それを書き留めてください。 ## 採点基準 優秀 | 十分 | 改善が必要 --- | --- | --- | 1ページのエッセイが.doc形式で提出され、データセットが説明され、文書化され、出典が明記され、データからの詳細な例を用いて一貫した物語が提示されている。| 短いエッセイが提出され、詳細がやや不足している。| 上記のいずれかの詳細が欠けている。 **免責事項**: この文書は、AI翻訳サービス [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) を使用して翻訳されています。正確性を追求しておりますが、自動翻訳には誤りや不正確な部分が含まれる可能性があることをご承知ください。元の言語で記載された文書が正式な情報源とみなされるべきです。重要な情報については、専門の人間による翻訳を推奨します。この翻訳の使用に起因する誤解や誤解釈について、当方は一切の責任を負いません。