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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
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  "translation_date": "2025-08-25T17:01:34+00:00",
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# データセットの分類

## 指示

この課題の指示に従い、以下の各データタイプのいずれかでデータを識別し分類してください：

**構造タイプ**: 構造化、半構造化、非構造化

**値のタイプ**: 定性的または定量的

**ソースタイプ**: 一次または二次

1. ある会社が買収され、親会社ができました。データサイエンティストは親会社から顧客の電話番号が記載されたスプレッドシートを受け取りました。

構造タイプ:

値のタイプ:

ソースタイプ:

---

2. スマートウォッチが着用者の心拍数データを収集しており、生データはJSON形式で保存されています。

構造タイプ:

値のタイプ:

ソースタイプ:

---

3. 従業員の士気に関する職場調査がCSVファイルに保存されています。

構造タイプ:

値のタイプ:

ソースタイプ:

---

4. 宇宙物理学者が宇宙探査機によって収集された銀河のデータベースにアクセスしています。このデータには各銀河内の惑星の数が含まれています。

構造タイプ:

値のタイプ:

ソースタイプ:

---

5. 個人財務アプリがAPIを使用してユーザーの金融口座に接続し、純資産を計算します。ユーザーはすべての取引を行と列の形式で確認でき、スプレッドシートに似た形式で表示されます。

構造タイプ:

値のタイプ:

ソースタイプ:

## 評価基準

優秀 | 適切 | 改善が必要
--- | --- | --- |
構造、値、ソースをすべて正確に識別 | 構造、値、ソースを3つ正確に識別 | 構造、値、ソースを2つ以下正確に識別 |

**免責事項**:  
この文書は、AI翻訳サービス [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) を使用して翻訳されています。正確性を追求しておりますが、自動翻訳には誤りや不正確な部分が含まれる可能性があることをご承知おきください。元の言語で記載された文書が公式な情報源とみなされるべきです。重要な情報については、専門の人間による翻訳を推奨します。この翻訳の使用に起因する誤解や誤認について、当方は一切の責任を負いません。