<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
  "original_hash": "386efdbc19786951341f6956247ee990",
  "translation_date": "2025-08-28T18:04:43+00:00",
  "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md",
  "language_code": "id"
}
-->
# Proyek Data Science menggunakan Azure ML SDK

## Instruksi

Kita telah melihat bagaimana menggunakan platform Azure ML untuk melatih, menerapkan, dan mengonsumsi model dengan Azure ML SDK. Sekarang, carilah beberapa data yang dapat Anda gunakan untuk melatih model lain, menerapkannya, dan mengonsumsinya. Anda dapat mencari dataset di [Kaggle](https://kaggle.com) dan [Azure Open Datasets](https://azure.microsoft.com/services/open-datasets/catalog?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum&ocid=AID3041109).

## Rubrik

| Unggul | Memadai | Perlu Perbaikan |
|--------|---------|-----------------|
|Saat melakukan Konfigurasi AutoML, Anda menelusuri dokumentasi SDK untuk melihat parameter apa yang dapat digunakan. Anda menjalankan pelatihan pada dataset melalui AutoML menggunakan Azure ML SDK, dan Anda memeriksa penjelasan model. Anda menerapkan model terbaik dan berhasil mengonsumsinya melalui Azure ML SDK. | Anda menjalankan pelatihan pada dataset melalui AutoML menggunakan Azure ML SDK, dan Anda memeriksa penjelasan model. Anda menerapkan model terbaik dan berhasil mengonsumsinya melalui Azure ML SDK. | Anda menjalankan pelatihan pada dataset melalui AutoML menggunakan Azure ML SDK. Anda menerapkan model terbaik dan berhasil mengonsumsinya melalui Azure ML SDK. |

---

**Penafian**:  
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan layanan penerjemahan AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Meskipun kami berupaya untuk memberikan hasil yang akurat, harap diperhatikan bahwa terjemahan otomatis mungkin mengandung kesalahan atau ketidakakuratan. Dokumen asli dalam bahasa aslinya harus dianggap sebagai sumber yang berwenang. Untuk informasi yang bersifat kritis, disarankan menggunakan jasa penerjemahan manusia profesional. Kami tidak bertanggung jawab atas kesalahpahaman atau penafsiran yang keliru yang timbul dari penggunaan terjemahan ini.