# Bekerja dengan Data ![data love](../../../translated_images/data-love.a22ef29e6742c852505ada062920956d3d7604870b281a8ca7c7ac6f37381d5a.id.jpg) > Foto oleh Alexander Sinn di Unsplash Dalam pelajaran ini, Anda akan mempelajari beberapa cara untuk mengelola, memanipulasi, dan menggunakan data dalam aplikasi. Anda akan mempelajari tentang basis data relasional dan non-relasional serta bagaimana data dapat disimpan di dalamnya. Anda akan mempelajari dasar-dasar bekerja dengan Python untuk mengelola data, dan Anda akan menemukan berbagai cara untuk bekerja dengan Python dalam mengelola dan menambang data. ### Topik 1. [Basis data relasional](05-relational-databases/README.md) 2. [Basis data non-relasional](06-non-relational/README.md) 3. [Bekerja dengan Python](07-python/README.md) 4. [Mempersiapkan data](08-data-preparation/README.md) ### Kredit Pelajaran ini ditulis dengan ❤️ oleh [Christopher Harrison](https://twitter.com/geektrainer), [Dmitry Soshnikov](https://twitter.com/shwars), dan [Jasmine Greenaway](https://twitter.com/paladique) --- **Penafian**: Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan layanan terjemahan AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Meskipun kami berupaya untuk memberikan hasil yang akurat, harap diperhatikan bahwa terjemahan otomatis mungkin mengandung kesalahan atau ketidakakuratan. Dokumen asli dalam bahasa aslinya harus dianggap sebagai sumber yang berwenang. Untuk informasi yang bersifat kritis, disarankan menggunakan jasa terjemahan manusia profesional. Kami tidak bertanggung jawab atas kesalahpahaman atau penafsiran yang keliru yang timbul dari penggunaan terjemahan ini.