<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
  "original_hash": "a8f79b9c0484c35b4f26e8aec7fc4d56",
  "translation_date": "2025-08-28T18:58:13+00:00",
  "source_file": "1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md",
  "language_code": "id"
}
-->
# Tugas: Skenario Data Science

Dalam tugas pertama ini, kami meminta Anda untuk memikirkan beberapa proses atau masalah kehidupan nyata di berbagai domain masalah, dan bagaimana Anda dapat meningkatkannya menggunakan proses Data Science. Pikirkan hal-hal berikut:

1. Data apa yang dapat Anda kumpulkan?
1. Bagaimana Anda akan mengumpulkannya?
1. Bagaimana Anda akan menyimpan data tersebut? Seberapa besar kemungkinan data tersebut?
1. Wawasan apa yang mungkin bisa Anda dapatkan dari data ini? Keputusan apa yang dapat kita ambil berdasarkan data tersebut?

Cobalah untuk memikirkan 3 masalah/proses yang berbeda dan jelaskan masing-masing poin di atas untuk setiap domain masalah.

Berikut adalah beberapa domain masalah dan masalah yang dapat membantu Anda mulai berpikir:

1. Bagaimana Anda dapat menggunakan data untuk meningkatkan proses pendidikan anak-anak di sekolah?
1. Bagaimana Anda dapat menggunakan data untuk mengontrol vaksinasi selama pandemi?
1. Bagaimana Anda dapat menggunakan data untuk memastikan Anda produktif di tempat kerja?

## Instruksi

Isi tabel berikut (gantikan domain masalah yang disarankan dengan yang Anda miliki jika diperlukan):

| Domain Masalah | Masalah | Data apa yang dikumpulkan | Bagaimana menyimpan data | Wawasan/keputusan apa yang dapat kita buat | 
|----------------|---------|--------------------------|--------------------------|-------------------------------------------|
| Pendidikan | Di universitas, biasanya kehadiran di kuliah rendah, dan kami memiliki hipotesis bahwa mahasiswa yang menghadiri kuliah rata-rata lebih baik dalam ujian. Kami ingin mendorong kehadiran dan menguji hipotesis ini. | Kami dapat melacak kehadiran melalui foto yang diambil oleh kamera keamanan di kelas, atau dengan melacak alamat bluetooth/wifi dari ponsel mahasiswa di kelas. Data ujian sudah tersedia di database universitas. | Jika kami melacak gambar dari kamera keamanan - kami perlu menyimpan beberapa (5-10) foto selama kelas berlangsung (data tidak terstruktur), dan kemudian menggunakan AI untuk mengidentifikasi wajah mahasiswa (mengonversi data menjadi bentuk terstruktur). | Kami dapat menghitung data rata-rata kehadiran untuk setiap mahasiswa, dan melihat apakah ada korelasi dengan nilai ujian. Kami akan membahas lebih lanjut tentang korelasi di bagian [probabilitas dan statistik](../../04-stats-and-probability/README.md). Untuk mendorong kehadiran mahasiswa, kami dapat mempublikasikan peringkat kehadiran mingguan di portal sekolah, dan mengadakan undian hadiah di antara mereka yang memiliki kehadiran tertinggi. |
| Vaksinasi | | | | |
| Produktivitas | | | | |

> *Kami hanya memberikan satu jawaban sebagai contoh, sehingga Anda dapat memahami apa yang diharapkan dalam tugas ini.*

## Rubrik

Unggul | Memadai | Perlu Peningkatan
--- | --- | -- |
Dapat mengidentifikasi sumber data yang masuk akal, cara menyimpan data, dan kemungkinan keputusan/wawasan untuk semua domain masalah | Beberapa aspek solusi tidak dijelaskan secara rinci, penyimpanan data tidak dibahas, setidaknya 2 domain masalah dijelaskan | Hanya sebagian solusi data yang dijelaskan, hanya satu domain masalah yang dipertimbangkan.

---

**Penafian**:  
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan layanan penerjemahan AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Meskipun kami berusaha untuk memberikan hasil yang akurat, harap diingat bahwa terjemahan otomatis mungkin mengandung kesalahan atau ketidakakuratan. Dokumen asli dalam bahasa aslinya harus dianggap sebagai sumber yang otoritatif. Untuk informasi yang bersifat kritis, disarankan menggunakan jasa penerjemahan profesional oleh manusia. Kami tidak bertanggung jawab atas kesalahpahaman atau penafsiran yang keliru yang timbul dari penggunaan terjemahan ini.