# חיפוש תשובות זהו המשך למשימה מהשיעור הקודם [assignment](../14-Introduction/assignment.md), שבו הסתכלנו בקצרה על מערך הנתונים. עכשיו נעמיק יותר במערך הנתונים. שוב, השאלה שהלקוח רוצה לדעת: **האם נוסעי מוניות צהובות בניו יורק נותנים טיפ לנהגים יותר בחורף או בקיץ?** הצוות שלכם נמצא בשלב [Analyzing](README.md) במחזור החיים של מדע הנתונים, שבו אתם אחראים לבצע ניתוח נתונים חקרני על מערך הנתונים. סופקו לכם מחברת ומערך נתונים המכילים 200 עסקאות מוניות מינואר ויולי 2019. ## הוראות בתיקייה זו נמצאים [notebook](assignment.ipynb) ונתונים מ-[Taxi & Limousine Commission](https://docs.microsoft.com/en-us/azure/open-datasets/dataset-taxi-yellow?tabs=azureml-opendatasets). עיינו ב-[מילון הנתונים](https://www1.nyc.gov/assets/tlc/downloads/pdf/data_dictionary_trip_records_yellow.pdf) וב-[מדריך המשתמש](https://www1.nyc.gov/assets/tlc/downloads/pdf/trip_record_user_guide.pdf) למידע נוסף על הנתונים. השתמשו בכמה מהטכניקות שנלמדו בשיעור זה כדי לבצע ניתוח נתונים חקרני משלכם במחברת (הוסיפו תאים אם תרצו) וענו על השאלות הבאות: - אילו גורמים נוספים בנתונים עשויים להשפיע על סכום הטיפ? - אילו עמודות ככל הנראה לא יהיו נחוצות כדי לענות על שאלות הלקוח? - בהתבסס על מה שסופק עד כה, האם הנתונים מספקים עדות כלשהי להתנהגות עונתית במתן טיפים? ## קריטריונים להערכה מצטיין | מספק | דורש שיפור --- | --- | --- --- **כתב ויתור**: מסמך זה תורגם באמצעות שירות תרגום מבוסס בינה מלאכותית [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). למרות שאנו שואפים לדיוק, יש לקחת בחשבון שתרגומים אוטומטיים עשויים להכיל שגיאות או אי-דיוקים. המסמך המקורי בשפתו המקורית נחשב למקור הסמכותי. למידע קריטי, מומלץ להשתמש בתרגום מקצועי על ידי בני אדם. איננו נושאים באחריות לכל אי-הבנה או פרשנות שגויה הנובעת משימוש בתרגום זה.