# Explorer un Jeu de Données du Planetary Computer ## Instructions Dans cette leçon, nous avons abordé divers domaines d'application de la science des données, avec des études approfondies sur des exemples liés à la recherche, la durabilité et les sciences humaines numériques. Dans cet exercice, vous explorerez l'un de ces exemples plus en détail et appliquerez certaines de vos connaissances sur les visualisations et analyses de données pour tirer des enseignements sur les données liées à la durabilité. Le projet [Planetary Computer](https://planetarycomputer.microsoft.com/) propose des jeux de données et des API accessibles avec un compte - demandez-en un si vous souhaitez essayer l'étape bonus de l'exercice. Le site propose également une fonctionnalité [Explorer](https://planetarycomputer.microsoft.com/explore) que vous pouvez utiliser sans créer de compte. `Étapes :` L'interface Explorer (illustrée dans la capture d'écran ci-dessous) vous permet de sélectionner un jeu de données (parmi les options proposées), une requête prédéfinie (pour filtrer les données) et une option de rendu (pour créer une visualisation pertinente). Dans cet exercice, votre tâche est de : 1. Lire la [documentation Explorer](https://planetarycomputer.microsoft.com/docs/overview/explorer/) - comprendre les options. 2. Explorer le [Catalogue](https://planetarycomputer.microsoft.com/catalog) des jeux de données - comprendre leur objectif. 3. Utiliser l'Explorer - choisir un jeu de données qui vous intéresse, sélectionner une requête et une option de rendu pertinentes.  `Votre tâche :` Étudiez maintenant la visualisation affichée dans le navigateur et répondez aux questions suivantes : * Quelles _caractéristiques_ le jeu de données possède-t-il ? * Quels _enseignements_ ou résultats la visualisation fournit-elle ? * Quelles sont les _implications_ de ces enseignements pour les objectifs de durabilité du projet ? * Quelles sont les _limites_ de la visualisation (c'est-à-dire, quelles informations n'avez-vous pas obtenues) ? * Si vous pouviez obtenir les données brutes, quelles _visualisations alternatives_ créeriez-vous, et pourquoi ? `Points Bonus :` Demandez un compte - et connectez-vous une fois accepté. * Utilisez l'option _Launch Hub_ pour ouvrir les données brutes dans un Notebook. * Explorez les données de manière interactive et implémentez les visualisations alternatives que vous avez imaginées. * Analysez maintenant vos visualisations personnalisées - avez-vous pu tirer les enseignements qui vous manquaient auparavant ? ## Grille d'évaluation Exemplaire | Adéquat | À améliorer --- | --- | -- | Les cinq questions principales ont été répondues. L'étudiant a clairement identifié comment les visualisations actuelles et alternatives pourraient fournir des enseignements sur les objectifs ou résultats de durabilité. | L'étudiant a répondu en détail à au moins les 3 premières questions, montrant qu'il a eu une expérience pratique avec l'Explorer. | L'étudiant n'a pas répondu à plusieurs questions ou a fourni des réponses insuffisantes, indiquant qu'aucune tentative significative n'a été faite pour le projet. | **Avertissement** : Ce document a été traduit à l'aide du service de traduction automatique [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Bien que nous nous efforcions d'assurer l'exactitude, veuillez noter que les traductions automatisées peuvent contenir des erreurs ou des inexactitudes. Le document original dans sa langue d'origine doit être considéré comme la source faisant autorité. Pour des informations critiques, il est recommandé de recourir à une traduction professionnelle réalisée par un humain. Nous déclinons toute responsabilité en cas de malentendus ou d'interprétations erronées résultant de l'utilisation de cette traduction.