<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
  "original_hash": "4e0f1773b9bee1be3b28f9fe2c71b3de",
  "translation_date": "2025-08-26T21:34:55+00:00",
  "source_file": "1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md",
  "language_code": "fi"
}
-->
# Tehtävä: Tieteenalojen skenaariot

Tässä ensimmäisessä tehtävässä pyydämme sinua pohtimaan joitakin tosielämän prosesseja tai ongelmia eri ongelma-alueilla ja sitä, kuinka voit parantaa niitä käyttämällä tieteenalan prosessia. Mieti seuraavia kysymyksiä:

1. Mitä dataa voit kerätä?
1. Kuinka keräisit sen?
1. Kuinka tallentaisit datan? Kuinka suurta data todennäköisesti on?
1. Mitä oivalluksia tästä datasta voisi saada? Mitä päätöksiä voisimme tehdä datan perusteella?

Yritä miettiä 3 erilaista ongelmaa/prosessia ja kuvaile yllä olevat kohdat jokaiselle ongelma-alueelle.

Tässä on joitakin ongelma-alueita ja ongelmia, jotka voivat auttaa sinua pääsemään alkuun:

1. Kuinka voit käyttää dataa parantaaksesi lasten koulutusta kouluissa?
1. Kuinka voit käyttää dataa pandemian aikaisen rokotuksen hallintaan?
1. Kuinka voit käyttää dataa varmistaaksesi, että olet tuottelias työssäsi?

## Ohjeet

Täytä seuraava taulukko (korvaa ehdotetut ongelma-alueet omillasi tarvittaessa):

| Ongelma-alue | Ongelma | Mitä dataa kerätä | Kuinka tallentaa data | Mitä oivalluksia/päätöksiä voimme tehdä | 
|--------------|---------|-------------------|-----------------------|-----------------------------------------|
| Koulutus     |         |                   |                       |                                         |
| Rokotus      |         |                   |                       |                                         |
| Tuottavuus   |         |                   |                       |                                         |

## Arviointikriteerit

Erinomainen | Riittävä | Parannettavaa
--- | --- | -- |
On onnistuttu tunnistamaan järkevät datalähteet, datan tallennustavat ja mahdolliset päätökset/oivallukset kaikille ongelma-alueille | Joitakin ratkaisun osa-alueita ei ole kuvattu yksityiskohtaisesti, datan tallennusta ei ole käsitelty, vähintään 2 ongelma-aluetta on kuvattu | Vain osia dataratkaisusta on kuvattu, vain yksi ongelma-alue on käsitelty.

---

**Vastuuvapauslauseke**:  
Tämä asiakirja on käännetty käyttämällä tekoälypohjaista käännöspalvelua [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Vaikka pyrimme tarkkuuteen, huomioithan, että automaattiset käännökset voivat sisältää virheitä tai epätarkkuuksia. Alkuperäinen asiakirja sen alkuperäisellä kielellä tulisi pitää ensisijaisena lähteenä. Kriittisen tiedon osalta suositellaan ammattimaista ihmiskäännöstä. Emme ole vastuussa väärinkäsityksistä tai virhetulkinnoista, jotka johtuvat tämän käännöksen käytöstä.