<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
  "original_hash": "386efdbc19786951341f6956247ee990",
  "translation_date": "2025-08-24T22:11:38+00:00",
  "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md",
  "language_code": "fa"
}
-->
# پروژه علم داده با استفاده از Azure ML SDK

## دستورالعمل‌ها

ما مشاهده کردیم که چگونه می‌توان از پلتفرم Azure ML برای آموزش، استقرار و استفاده از یک مدل با Azure ML SDK استفاده کرد. حالا به دنبال داده‌هایی بگردید که بتوانید از آن‌ها برای آموزش یک مدل دیگر، استقرار و استفاده از آن بهره ببرید. می‌توانید مجموعه داده‌ها را در [Kaggle](https://kaggle.com) و [Azure Open Datasets](https://azure.microsoft.com/services/open-datasets/catalog?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum&ocid=AID3041109) پیدا کنید.

## معیار ارزیابی

| عالی | قابل قبول | نیاز به بهبود |
|------|-----------|---------------|
|هنگام تنظیم AutoML Configuration، مستندات SDK را بررسی کردید تا ببینید چه پارامترهایی می‌توانید استفاده کنید. شما یک آموزش را روی یک مجموعه داده از طریق AutoML با استفاده از Azure ML SDK اجرا کردید و توضیحات مدل را بررسی کردید. بهترین مدل را مستقر کردید و توانستید از آن از طریق Azure ML SDK استفاده کنید. | شما یک آموزش را روی یک مجموعه داده از طریق AutoML با استفاده از Azure ML SDK اجرا کردید و توضیحات مدل را بررسی کردید. بهترین مدل را مستقر کردید و توانستید از آن از طریق Azure ML SDK استفاده کنید. | شما یک آموزش را روی یک مجموعه داده از طریق AutoML با استفاده از Azure ML SDK اجرا کردید. بهترین مدل را مستقر کردید و توانستید از آن از طریق Azure ML SDK استفاده کنید. |

**سلب مسئولیت**:  
این سند با استفاده از سرویس ترجمه هوش مصنوعی [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ترجمه شده است. در حالی که ما تلاش می‌کنیم دقت را حفظ کنیم، لطفاً توجه داشته باشید که ترجمه‌های خودکار ممکن است شامل خطاها یا نادرستی‌ها باشند. سند اصلی به زبان اصلی آن باید به عنوان منبع معتبر در نظر گرفته شود. برای اطلاعات حساس، توصیه می‌شود از ترجمه حرفه‌ای انسانی استفاده کنید. ما مسئولیتی در قبال سوء تفاهم‌ها یا تفسیرهای نادرست ناشی از استفاده از این ترجمه نداریم.